基于平均频谱效率的自适应编码调制优化设计

自适应编码调制(ACM)技术能够很好地改善无线信道的频谱利用率。文中提出了一种基于平均频谱效率的自适应调制编码系统的优化方案,运用该方案,ACM系统需要数量很少的优化编码,使吞吐量接近于AWGN信道容量。

一种部分信道状态信息下提高频谱效率的方法

在已知精确信道状态信息的情况下,使用自适应调制等技术能改善OFDM系统的性能。然而,反馈信息传输延时导致的信道估计噪声和多普勒频移,使得实际的时变快衰落信道条件中不可能获得完全精确的信道状态信息。本文利用多个"过期的"信道估计值,使用扩展自相似过程模型来修正当前的信道估计值。仿真分析表明,在快衰落信道条件下,新方法能有效地改善自适应OFDM系统平均频谱效率。

基于自适应调制的认知链路频谱效率分析

认知链路接入和传输策略的联合优化可有效提高频谱利用率。提出了一种新的基于动态接入模式自适应调整传输参数的优化框架,该框架以underlay与interweave混合接入模式为背景,以最大化平均频谱效率为目标,将问题建模为在主用户平均频谱效率、认知用户平均发送功率和平均误包率等约束条件下,主用户和次用户自适应调整传输参数的优化问题。数值仿真结果表明,相对于单一接入模式,在混合接入场景中,利用自适应调制编码技术(AMC)可以更有效地提高频谱效率。

基于MMSE信道估计的VRVP-MQAM方法性能研究

信道估计对于VRVP-MQAM系统的整体性能至关重要,论述了VRVP-MQAM方法在实际应用中遇到的问题,针对假定CSI已知的传统研究方法,该文通过采用MMSE算法进行信道估计,研究了MMSE估计误差对VRVP-MQAM方法的ASE性能影响,并在Rayleigh衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明：与信道状态已知（ρ=1）相比,MMSE估计误差（ρ=0.9时）会产生1~3 d B左右的ASE性能差距;当平均SNR为20 d B时,MMSE算法下信道状态的平均频谱效率为0.3 bps/Hz,比理想信道状态的平均频谱效率低。因此,VRVP-MQAM方法的应用将会越来越广泛。

瑞利信道下基于增量中继的放大转发机会选择性能分析

为一步提高协同通信的平均频谱效率性能,采用增量中继的方法对放大转发机会选择中继节点选择策略进行了改进,并针对Rayleigh衰落信道,推导了当目的节点分别采用最大比值和选择合并方式时,基于增量中继的放大转发机会选择策略的中断概率和平均频谱效率的性能下界。采用MATLAB软件对系统性能进行了计算机仿真,仿真结果验证了理论分析的准确性。结果表明,当目的端节点采用最大比值合并和选择性合并方式时,采用增量中继可较大提高机会选择中继节点选择策略的平均频谱效率性能。