中国海上油气田风能资源评估

利用持续30年的CCMP分析风场数据,对中国海上油气田开发海域进行了风能资源评估。评估结果表明:不同海区的油气田风能资源分布差异较大,其中东海油气田群的海面风能资源最为丰富,风资源等级可达7级以上,海上油气平台周围10km范围内风能资源技术可开发量可达98~106万kW,风能资源稳定性最好;南海东部油气田群次之,一般可达6级以上,海上油气平台周围10km范围风能资源技术可开发量可达90~104万kW,风能资源月变化和季节变化较强;南海西部油气田群又次之,风资源等级一般可达4级,海上油气平台周围10 km范围风能资源技术可开发量可达58~78万kW,风能稳定性总体月变化较季节变化强,且区域内不同油气田风能稳定性指数数值差异较大;渤海油气田群除渤海南部及中东部外,海面风能资源大多在4级以下,海上油气平台周围10 km范围风能资源技术可开发量一般在42~58万kW之间,风能短期变化较强,月变化和季节变化较弱。相关研究结论可为我国海上油气田海域的海洋清洁能源规划与开发利用提供基础科学依据。

基于Weibull分布的风能资源分析与评价——以郑州市为例

基于郑州市8个国家气象观测站2003-2017年所记录的平均风速和风向数据,通过Weibull分布函数计算年均风速、年有效风力小时数、年均风功率密度和风向频率等关键风力技术参数,对郑州市的风能资源状况和风力发电前景进行全面评估。结果表明:郑州地区距地10 m高度的年均风速均呈现逐年减小变化趋势,而历年平均风速从郑州市西部到东部呈现递减的空间分布规律。郑州地区风能资源整体贫乏,但是嵩山地区的风能资源具有显著优势,嵩山地区属于风能丰富区,其平均风速为4.6 m/s、有效风力小时数超过6000 h,平均风功率密度也在200 W/m^(2)以上,且风向频率分布良好,风能分布较为集中,具备很好的经济效益和投资价值。

山东高分辨率风能资源分布特征的数值模拟研究

基于WRF3.8.1数值模式,利用FNL1°×1°再分析资料,对山东边界层10m、70m、100m等高度2017年风场进行了逐日动力降尺度模拟,使用山东122个气象站逐日平均风速,对模拟结果进行了客观评估。结果表明:WRF模式可以较好地模拟出山东逐日平均风速变化特征,但模拟值普遍大于实测值,山东不同区域平均风速模拟效果差异较大,四季误差分析结果与全年略不同;山东沿海、半岛北部丘陵、崂山、日照中部五莲山、鲁中山区各山脉等区域以及微山湖、东平湖等大型湖泊区域年和四季10m、70m、100m高度平均风速、平均风功率密度较大,大汶河、大清河、泗水河、沂河及其支流、淄河、潍河等流域中上游的山区间低矮平原地带较小,但各地风能资源的差异随高度增加而明显减小。平均风速、平均风功率密度时空分布结果可为山东内陆地区分散式低风速风电场的选址、风能资源开发利用提供参考。

QuikSCAT/NCEP混合风场资料在海上风资源评估中的应用

采用QuikSCAT/NCEP混合风场资料,初步分析了海上无资料地区风资源,为海上风资源普查提供参考。分析显示,粤东沿岸海面风速高于粤西,这与近岸气象台站观测资料推算结果一致,粤东沿岸海面10 m年平均风功率密度均大于250 W/m2,风能资源等级达到很好。