光栅投影技术在织物平整度等级评定中的应用

织物的平整度等级是一个评价织物外观性能的重要指标。本文给出一种基于双目CCD光栅投影技术的织物平整度等级客观评价系统的研制方法,它利用双目CCD光栅测量中两幅图像相互补偿的方法较好地解决了反光和阴影的问题,减小了噪音的影响,获取了大量高精度的三维数据点。在此基础上,合理构建了反映织物平整程度的特征指标,客观评价了织物的平整度等级。

服装面料平整度等级的评定方法及研究趋势

棉织物的后整理及制衣过程中,对面料平整性能的预测和检验越来越引起人们的重视.面料的平整度等级是评定其平整性能的一项重要指标.本文对国内外面料平整度等级评定较为集中的研究方法:标样对照法、图像处理法和激光测量法作了详细的描述,结合这些研究方法的优缺点和新的测试手段,探讨了新的测评方法.

基于模糊模式识别的织物平整度等级评定

简述了模糊模式识别算法的基本原理,主要包括模糊规则和模糊推理系统,描述了模糊模式识别的算法流程,最后从Mamdani模糊模型出发,介绍模糊模式识别在织物平整度等级评定中的实际应用,并利用主、客观评价的相关系数验证模糊模式识别算法的可靠性。

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本原理,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心;最后选取26种不同类型的织物样本进行测试,试验结果表明,客观评价与主观评价的相关系数达到97.38%,评定准确率超过90%。

服装缝纫平整度等级评定的研究现状及趋势

对国内外服装面料缝纫平整度等级评定较为集中的几种研究方法做了详细的描述分析,并结合这些研究方法的优缺点,探讨了新的方法,为服装企业和相关检验部门提供更快捷更准确的服装缝纫平整度等级客观评价方法。

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心;最后选取26种不同类型的织物样本进行测试,试验结果表明,客观评价与主观评价的相关系数达到97.38%,评定准确率超过90%。

面料平整度等级虚拟测评系统

面料的平整度等级是评定面料抗皱性能的一个重要指标。现有的评定方法主要采用标样对照法,或利用计算机图像处理技术和激光扫描技术对面料表面形态进行数字化研究。文中将虚拟仪器技术引入到面料表面三维坐标信息的采集中,结合虚拟仪器开发平台LabVIEW和网络技术的优势,创建了基于远程虚拟仪器的面料平整度等级虚拟测评系统,实现了面料数据的远程测试、网络传输和分析处理,客观评定了面料的平整度等级。实验证明,测评系统运行可靠,准确率较高。

谈影响高等级公路沥青混凝土路面平整度因素

结合高等级公路的施工实践，从测量放样、热拌沥青混合料、摊铺过程等方面，分析了影响沥青混凝土路面平整度的因素，从而保证车辆行驶安全、舒适。

基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。

灰度关联分析法在棉织物免烫性评价参数相关性研究上的应用

收集不同规格的市售棉织物布样,测定织物折痕回复角,并对按GB/T8629—2001《纺织品试验用家庭洗涤和干燥程序》要求洗涤后的试样进行外观平整度(DP)等级评定。利用灰度关联分析法对所得数据进行相关性分析。经试验及数学分析证明,评价织物免烫性能的外观平整度(DP)等级评定和折痕回复角评定,具有一定的关联度。

城市道路沥青混凝土路面预防性养护的措施对策

在城市道路养护过程中,沥青混凝土路面养护是非常重要的一个环节,预防性养护作为一种新的养护技术,在沥青混凝土路面养护中得到了广泛的应用,可以有效延缓路面的损坏,使路面现有的通车条件得到改善。首先对城市道路沥青混凝土路面预防性评价的评价方法进行了介绍,然后对城市道路混凝土路面早期评价进行了分析,提出了路面预防性养护措施。