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人工神经网络中损失函数的研究
被引量：
40
1
作者
任进军
王宁
《甘肃高师学报》
2018年第2期61-63,共3页
分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络...
分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.
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关键词
人工神经网络
平方差损失函数
交叉熵
损失
函数
网络收敛速度
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职称材料
题名
人工神经网络中损失函数的研究
被引量：
40
1
作者
任进军
王宁
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃中医药大学理科教学部
出处
《甘肃高师学报》
2018年第2期61-63,共3页
基金
甘肃中医药大学定西校区校级项目"多类别分类算法研究及其在医学图像分类中的应用"(2017XJYB08)
文摘
分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.
关键词
人工神经网络
平方差损失函数
交叉熵
损失
函数
网络收敛速度
Keywords
artificial neural network
quadratic cost function
cross entropy cost function
convergence rate of network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络中损失函数的研究
任进军
王宁
《甘肃高师学报》
2018
40
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