利用距离平方反比算法对格点数值预报产品进行插值

随着数值模式理论与方法、大气探测技术和计算机技术的快速发展，数值预报模式表现出对预报的巨大潜力，已经成为目前业务预报领域不可替代的可用参考方法。目前黑龙江省台主要用于业务应用的数值模式预报产品有T639、JMA（日本数值模式）、GRE（德国数值模式）3种全球数值预报模式和中尺度数值预报模式WRF、MM5以及Grapes数值预报模式。而这些预报产品通常都是格点数据类型．因此如何根据这些格点数据得到相应台站的预报结果就变得非常重要了。

一种基于最大最小距离和SSE的自适应聚类算法

K均值聚类是一种常用的聚类算法,需要指定初始中心和簇数,但随意指定初始中心可能导致聚类陷入局部最优解,且实际应用中簇数未必是已知的。针对K均值聚类的不足,文中提出了一个自适应聚类算法,该算法基于数据实例之间的最大最小距离选取初始聚类中心,基于误差平方和(SSE)选择相对最稀疏的簇分裂,并根据SSE变化趋势停止簇分裂从而自动确定簇数。实验结果表明,该算法可以在不增加迭代次数的情况下得到更准确的聚类结果,验证了所提聚类算法是有效的。

RSA公钥算法研究与快速模幂运算设计

RSA公钥密码体制是一种非对称加密体系,其安全性是基于大整数因子分解在计算上是不可行的,并且利用陷门函数来构造加解密规则,使通信双方无须事先交换密钥就可建立起保密通信,是目前应用最广泛的一种公开密码体制。但大整数运算所需的计算速度和资源成为其应用的一大瓶颈,尤其是模幂运算,其计算复杂性和冗余性制约了RSA的速度,因此在研究RSA密码体制基本理论的基础上,应用著名的平方-乘算法将模幂运算转化为模乘运算,使运算过程简便快捷,同时借助强大的Matlab仿真软件深入研究RSA密码系统中的关键算法,如欧几里得及其扩展定理、素数检测和模乘运算。Matlab仿真结果表明:平方-乘算法切实可行,其他关键算法也得到了充分验证,为后续的硬件实现奠定了基础和思路。

中非教育合作框架下非洲人才职业能力供需差异研究——以埃塞俄比亚为例

埃塞俄比亚作为“一带一路”倡议的非洲支点,吸引了大批中资企业赴埃投资。研究着眼于驻埃中资民营企业与职业院校的人才供需关系和职业能力建设,对企业人才所需的能力和埃塞俄比亚职业院校学生所具备的能力展开调研,并利用数据雷达图和系统聚类分析法进行数据分析比较,为该国职业院校及非洲鲁班工坊合作项目提出针对性的人才培养建议。

基于聚类算法的防窃电监测与辨识

随着我国经济实力的不断提高,窃电的方法越来越多样化,而且隐蔽性更强。提出了一种主要用于监测与辨识用户是否存在窃电行为的智能算法。该算法需要建立在用户用电负荷和用电参量特征的基础上。首先,收集用户的用电负荷相关数据,进行数据预处理,其次,使用聚类算法通过确定最佳聚类数来分析用户的用电数据,从而计算确定聚类数据的中心线.最后,依据用户负荷曲线与各聚类中心线的隶属度,确定用户用电数据所属的数据特征曲线,并对用户的用电数据与类别曲线作出匹配和筛选,确定疑似有窃电行为的用户,实际测试结果表明,窃电检测模型通过相关系数和欧几里得距离相结合的相似性度量,能更加有效地检测用户窃电行为。在后续的研究中,可以考虑增加按照用户的类型和季节变化进行用电负荷的分类,从而更好地提高检测的有效性。

点云模型上测地线的计算

给定点云模型上2点,将点云数据沿与xyz三坐标轴垂直方向进行单元剖分后,采用Dijkstra算法求出2点间的最短路径作为初始测地线;然后通过带弧长最短约束的平方距离最小化方法对初始测地线进行迭代优化,计算得到点云模型上给定2点间的一条样条表示的精确测地线.文中算法只需局部拟合抛物曲面,无需对点云模型进行三角化或曲面重建,适合大规模点云数据模型上测地线的计算.

实现电力通信管理系统灾备数据管理方法

针对目前电力通信管理系统灾备数据管理方法欠佳、运行缓慢的问题,该文提出了新型的数据管理方法,构建出包括通讯数据采集单元、灾备数据管理平台、灾备数据分类模型、通讯单元和数据共享模块的数据管理系统,还构架出基于多种通信接口的灾备数据管理平台,通过3G、4G、WLAN、LTE或GPRS通讯实现平台数据的传递与共享。研究还利用K-means算法模型进行数据处理,对获取的灾备数据进行训练、学习,利用欧几里得距离公式计算不同种类之间的数据关系,实现不同类别数据的分类。试验表明,该系统误差率低,适用范围广。

改进的Harris亚像素角点快速定位

针对Harris算法检测角点存在偏差、运算慢、像素级精度难于满足实际应用需要等问题,改进了Harris角点检测方法。该方法在Harris提取角点过程中,通过两次角点筛选,剔除非角点和伪角点,利用角点响应函数执行非极大值抑制,以局部角点响应函数最大值的像素点作为初始角点,并以该初始角点为中心,以一定半径搜索角点簇,采用最小二乘法加权角点簇与待求角点的欧几里得距离,精化初始角点坐标,从而实现Harris亚像素角点准确快速定位。实验结果表明了该方法的有效性和实用性。

一种新的聚类方法及其在多峰优化中的应用

提出了一种新的聚类方法 ,并将其与适应值共享遗传算法结合 ,用于解决多峰优化问题。该聚类方法将类间距离平方和最大判据用于确定聚类中心 ;将类内距离平方和最小判据用于确定所有个体归类 ,并且在确定聚类中心和个体归类时还考虑个体适应值的影响。在确定个体的归类后 ,就可以利用适应值共享遗传算法来寻找多个峰。对若干多峰优化标准测试问题的计算结果表明 。

月面巡视机器人快速安全路径规划

为提高月面巡视机器人自主探测任务的效率及安全性,提出了一种基于月面数字高程地图的大范围自主探测快速安全路径规划算法。首先根据获取的月面数字高程地图设计了一种地形可通过性分析方法,并生成了欧几里得距离地图(EDM)为安全路径规划提供参考。然后针对A^(*)算法解决月面巡视探测问题时搜索速度慢、未考虑路径安全性的问题,提出了FSA^(*)算法,改进了A^(*)算法的搜索机制以适用于月面大范围路径的快速搜索,并结合EDM地图设计了一种安全启发式函数,可使生成路径尽量远离危险区域,提高了巡视机器人自主探测过程的安全性。最后选取月球艾特肯盆地区域作为仿真场景,验证了该算法的有效性。

一种因数分解方法的设想

本文的设想是平方筛选法的改进设想。文中指明了平方筛选法改进的依据,及改进的基本思想,并且对改进方法进行了必要的描述、说明和举例,最后还指出本法中遗留的问题。