基于动态主元分析法的传感器故障检测

提出了一种基于动态主元分析的传感器故障检测方法。利用数据矩阵前t时刻和当前时刻的数据,建立多变量多时刻的自回归统计模型。计算主元数据矩阵,建立动态主元模型。以测量速度最慢的传感器的测量周期为统一采样周期,4个连续采样周期为一个诊断周期,建立动态三维测量矩阵,采用残差的平方预报误差的指数加权移动平均(Squared prediction error-Exponentially weighted moving average,SPE-EWMA)模型检测传感器故障。在只存在传感器故障的前提下,模拟发动机开车过程中几种典型的渐变性故障和突变性故障,实验结果表明,算法实时跟踪了各种检测指标的变化,准确检测出故障传感器。