基于因子分析和有序逻辑回归的大学生数学成绩与平时学习情况的相关性分析

对山东理工大学经济学院的300余名学生进行了问卷调查,问卷的设计主要从四个总的方面展开:课前预习情况、课堂学习情况、课后学习与作业情况以及考前复习情况,最终得到了259个有效数据。对问卷每个选项赋予数值,导入SPSS进行因子分析,然后将期末成绩分为优秀、良好、及格、不及格四个层次进行有序逻辑回归分析,对大学生数学成绩与学生平时学习情况之间的相关性进行分析研究。

工科大学数学成绩与过往数学学习情况的有序逻辑回归和因子分析

通过对山东理工大学在校学生发放调查问卷,收集学生过往成绩及平时学习情况的相关数据,将收集信息数据化处理后,把数据录入Spss进行因子分析。将收集数据中第二学期高数成绩划分为优秀、良好、不及格三个层次,通过有序逻辑回归分析建立模型,通过分析结果确定各变量对第二学期高数成绩的影响。

基于多项有序逻辑回归的大学生数学成绩影响因素分析

运用多项有序逻辑回归分析的方法,建立模型,通过平时学习情况对大学生成绩等级进行分析预测,结果表明,有考研计划、听课认真情况以及高考数学成绩会对大学生数学成绩趋于优秀有较大的影响,自觉做作业和整理笔记对大学生期末数学成绩没有较大的促进作用,课前适当程度的预习对大学生数学成绩有一定的帮助,同时模型预测准确度达51.69%。