基于小波变换平滑主成分分析

小波变换具有很强的信号分离能力，很容易把随机噪音从信号中分离出来，从而提高信号的信噪比。本文把小波变换引入到因子分析中，提出了基于小波变换平滑主成分分析，该算法既保留普通主成分分析的正交分解，又具备了小波变换的信号分离能力。模拟数据和实验数据的结果表明，该算法具有从低信噪比的数据中提取出有用信息，并提高信号的信噪比。迭代目标变换因子分析处理实验数据的结果表明，基于小波变换平滑主成分分析的处理结果优于普通主成分分析。