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基于图像平滑度的空域LSB嵌入的检测算法
被引量:
14
1
作者
张涛
平西建
徐长勇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1607-1612,共6页
对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像...
对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.文中算法物理意义直观、实现简单、计算量小、计算速度快,有利于实现实时检测.实验结果表明该方法是有效的.
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关键词
信息隐藏
信息伪装
隐写分析
LSB
图像
平滑
度
污染分布
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职称材料
基于PCNN的图像纹理平滑度的特征提取
被引量:
8
2
作者
张军英
李博云
《计算机仿真》
CSCD
2003年第9期103-105,108,共4页
脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它适合基于视觉内容的特征提取。该文在改进模型的基础上运用PCNN神经元的点火捕获特性提取出了一种度量图像纹理平滑程度的特征量———捕获率;同时结合PCNN与傅...
脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它适合基于视觉内容的特征提取。该文在改进模型的基础上运用PCNN神经元的点火捕获特性提取出了一种度量图像纹理平滑程度的特征量———捕获率;同时结合PCNN与傅立叶功率谱得到图像的低频能量与图像总能量的比例关系,作为度量图像纹理平滑程度的另一个特征量———低频能量比。最后通过图像检索实验验证了这两个特征量的有效性。
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关键词
图像
纹理
平滑
度
特征提取
PCNN
神经网络
图像
分割
图像
处理
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职称材料
基于图像平滑度的WBCT算法研究与改进
3
作者
周临川
赵辉
王帅
《电气电子教学学报》
2011年第3期52-55,共4页
由于WBCT压缩算法对于不同平滑度图像无差别滤波,使得对于较平滑的图像,其恢复图像效果要低于一般小波编码方法,为此,本文针对不同平滑度的图像,通过定义图像平滑度,对图像进行分类,利用多方向多尺度临界采样,进行不同程度的方向滤波。...
由于WBCT压缩算法对于不同平滑度图像无差别滤波,使得对于较平滑的图像,其恢复图像效果要低于一般小波编码方法,为此,本文针对不同平滑度的图像,通过定义图像平滑度,对图像进行分类,利用多方向多尺度临界采样,进行不同程度的方向滤波。笔者利用变换后的小波系数的特点,采用SPIHT算法实现嵌入式编码,从而改进了WBCT压缩算法。实验证明,本文算法比WBCT算法能更有效地提取图像的边缘和纹理等几何特征。
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关键词
WBCT
SPIHT
小波变换
图像
压缩
图像
平滑
度
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职称材料
基于深度特征融合的红外弱小目标检测方法
被引量:
1
4
作者
马天凤
杨震
+1 位作者
罗勇
庄超楠
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期65-72,共8页
红外弱小目标具有信噪比低、目标尺寸小、特征不明显等特点,加之场景复杂度不断提升,杂波干扰严重,导致现有的红外弱小目标检测方法在面对复杂场景时性能衰减。综合手工方法提取目标单一的显著特征及深度学习方法提取图像综合特征的优势...
红外弱小目标具有信噪比低、目标尺寸小、特征不明显等特点,加之场景复杂度不断提升,杂波干扰严重,导致现有的红外弱小目标检测方法在面对复杂场景时性能衰减。综合手工方法提取目标单一的显著特征及深度学习方法提取图像综合特征的优势,设计了基于深度学习的红外弱小目标深度特征融合检测网络模型。首先,模型利用多尺度自适应特征提取网络来提取红外图像中弱小目标的原始特征与平滑度图像中弱小目标的平滑度特征;其次,为提高目标显著度,提出了一种多层级联特征融合策略,实现特征提取网络中小目标原始特征与平滑度特征的融合;最后,利用多层级联特征融合映射网络对红外弱小目标进行特征映射与背景抑制,获得背景杂波被极大抑制的红外弱小目标特征映射图像。实验结果表明,同现有的基于深度学习与基于手工特征的检测方法相比,所提出的检测方法在各种复杂的场景中都拥有较高的准确率及较低的虚警率,同时拥有较快的检测速度。
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关键词
红外技术
弱小目标检测
深
度
学习
平滑度图像
特征融合
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职称材料
基于自适应图像分割的中药光谱图像检测
被引量:
6
5
作者
王琳
胡翠英
+2 位作者
庞其昌
马骥
崔代军
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013年第12期66-72,共7页
利用自适应图像分割算法处理中药光谱检测中得到的中药光谱图像,通过运动检测、差分图像的自动选取及光谱曲线中心波长统计对中药图像的像素点进行分类,将中药光谱图像自动分割成不同的区域,提取中药材光谱图像不同区域的光谱信息并消...
利用自适应图像分割算法处理中药光谱检测中得到的中药光谱图像,通过运动检测、差分图像的自动选取及光谱曲线中心波长统计对中药图像的像素点进行分类,将中药光谱图像自动分割成不同的区域,提取中药材光谱图像不同区域的光谱信息并消除背景噪声对实验结果的影响。以中药黄连及其混合粉末为例进行实验。实验结果表明该算法能够自动准确地提取出有效区域,并分割出有效区域的光谱图像,较好地消除了噪声干扰并且没有产生无意义的区域。
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关键词
图像
处理
光谱
图像
图像
平滑
度
区域分割
原文传递
题名
基于图像平滑度的空域LSB嵌入的检测算法
被引量:
14
1
作者
张涛
平西建
徐长勇
机构
解放军信息工程大学信息科学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1607-1612,共6页
基金
国家自然科学基金(60473022)
文摘
对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.文中算法物理意义直观、实现简单、计算量小、计算速度快,有利于实现实时检测.实验结果表明该方法是有效的.
关键词
信息隐藏
信息伪装
隐写分析
LSB
图像
平滑
度
污染分布
Keywords
information hiding
steganography
steganalysis
LSB
image smoothness
contaminated distribution
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于PCNN的图像纹理平滑度的特征提取
被引量:
8
2
作者
张军英
李博云
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
2003年第9期103-105,108,共4页
基金
自然科学基金资助项目(No.60071026)
国防科技预研跨行业基金资助项目(No.00J1.4.4.DZ0106)
信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目(No.TKLJ0005)
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它适合基于视觉内容的特征提取。该文在改进模型的基础上运用PCNN神经元的点火捕获特性提取出了一种度量图像纹理平滑程度的特征量———捕获率;同时结合PCNN与傅立叶功率谱得到图像的低频能量与图像总能量的比例关系,作为度量图像纹理平滑程度的另一个特征量———低频能量比。最后通过图像检索实验验证了这两个特征量的有效性。
关键词
图像
纹理
平滑
度
特征提取
PCNN
神经网络
图像
分割
图像
处理
Keywords
Pulse-Coupled Neural Network (PCNN)
Capture Ratio
Low Frequency Energy Ratio
Smoothness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于图像平滑度的WBCT算法研究与改进
3
作者
周临川
赵辉
王帅
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《电气电子教学学报》
2011年第3期52-55,共4页
文摘
由于WBCT压缩算法对于不同平滑度图像无差别滤波,使得对于较平滑的图像,其恢复图像效果要低于一般小波编码方法,为此,本文针对不同平滑度的图像,通过定义图像平滑度,对图像进行分类,利用多方向多尺度临界采样,进行不同程度的方向滤波。笔者利用变换后的小波系数的特点,采用SPIHT算法实现嵌入式编码,从而改进了WBCT压缩算法。实验证明,本文算法比WBCT算法能更有效地提取图像的边缘和纹理等几何特征。
关键词
WBCT
SPIHT
小波变换
图像
压缩
图像
平滑
度
Keywords
WBCT
SPIHT
wavelet transform
image compression
image smoothn.ess
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于深度特征融合的红外弱小目标检测方法
被引量:
1
4
作者
马天凤
杨震
罗勇
庄超楠
机构
河南工学院材料科学与工程学院
郑州大学电气与信息工程学院
国网河南省电力供电公司许昌市建安供电公司
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期65-72,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61903340)
河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(222102210158)。
文摘
红外弱小目标具有信噪比低、目标尺寸小、特征不明显等特点,加之场景复杂度不断提升,杂波干扰严重,导致现有的红外弱小目标检测方法在面对复杂场景时性能衰减。综合手工方法提取目标单一的显著特征及深度学习方法提取图像综合特征的优势,设计了基于深度学习的红外弱小目标深度特征融合检测网络模型。首先,模型利用多尺度自适应特征提取网络来提取红外图像中弱小目标的原始特征与平滑度图像中弱小目标的平滑度特征;其次,为提高目标显著度,提出了一种多层级联特征融合策略,实现特征提取网络中小目标原始特征与平滑度特征的融合;最后,利用多层级联特征融合映射网络对红外弱小目标进行特征映射与背景抑制,获得背景杂波被极大抑制的红外弱小目标特征映射图像。实验结果表明,同现有的基于深度学习与基于手工特征的检测方法相比,所提出的检测方法在各种复杂的场景中都拥有较高的准确率及较低的虚警率,同时拥有较快的检测速度。
关键词
红外技术
弱小目标检测
深
度
学习
平滑度图像
特征融合
Keywords
infrared technology
dim small target detection
deep learning
smoothness image
feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应图像分割的中药光谱图像检测
被引量:
6
5
作者
王琳
胡翠英
庞其昌
马骥
崔代军
机构
中山大学南方学院电子通信与软件工程系
暨南大学物理系
暨南大学光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室
南方医科大学中医药学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013年第12期66-72,共7页
基金
国家自然科学基金(60908038)
广州市农业科技计划项目(2012B040302002)
文摘
利用自适应图像分割算法处理中药光谱检测中得到的中药光谱图像,通过运动检测、差分图像的自动选取及光谱曲线中心波长统计对中药图像的像素点进行分类,将中药光谱图像自动分割成不同的区域,提取中药材光谱图像不同区域的光谱信息并消除背景噪声对实验结果的影响。以中药黄连及其混合粉末为例进行实验。实验结果表明该算法能够自动准确地提取出有效区域,并分割出有效区域的光谱图像,较好地消除了噪声干扰并且没有产生无意义的区域。
关键词
图像
处理
光谱
图像
图像
平滑
度
区域分割
Keywords
image processing
spectral image image smoothness
region segmentation
分类号
O433.1 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像平滑度的空域LSB嵌入的检测算法
张涛
平西建
徐长勇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
14
下载PDF
职称材料
2
基于PCNN的图像纹理平滑度的特征提取
张军英
李博云
《计算机仿真》
CSCD
2003
8
下载PDF
职称材料
3
基于图像平滑度的WBCT算法研究与改进
周临川
赵辉
王帅
《电气电子教学学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
4
基于深度特征融合的红外弱小目标检测方法
马天凤
杨震
罗勇
庄超楠
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
5
基于自适应图像分割的中药光谱图像检测
王琳
胡翠英
庞其昌
马骥
崔代军
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013
6
原文传递
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