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基于生成对抗网络的图像去雾算法研究
被引量:
5
1
作者
孙宏伟
潘峰
罗川
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2022年第2期72-77,共6页
针对失真图像恢复问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端图像去雾算法,并重新设计了生成网络和鉴别网络结构。生成器采用密集连接的编码-解码结构,来最大化各层之间的信息流传输。为了保证去雾任务的高分辨率输出,在每个密集块加入平...
针对失真图像恢复问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端图像去雾算法,并重新设计了生成网络和鉴别网络结构。生成器采用密集连接的编码-解码结构,来最大化各层之间的信息流传输。为了保证去雾任务的高分辨率输出,在每个密集块加入平滑模块来实现这一目标。另外加入循环训练约束条件在网络估计过程中,使得去雾效果更加精确。实验结果表明,所提出算法指标表现最好,且具有高鲁棒性、高收敛性和高精确度。
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关键词
生成对抗网络
图像去雾
密集连接
平滑扩张模块
循环网络
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题名
基于生成对抗网络的图像去雾算法研究
被引量:
5
1
作者
孙宏伟
潘峰
罗川
机构
西南交通大学希望学院轨道交通学院
出处
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2022年第2期72-77,共6页
基金
西南交通大学希望学院2021年校级课程思政建设项目“Python程序设计”(项目编号:KCSZ2021054)。
文摘
针对失真图像恢复问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端图像去雾算法,并重新设计了生成网络和鉴别网络结构。生成器采用密集连接的编码-解码结构,来最大化各层之间的信息流传输。为了保证去雾任务的高分辨率输出,在每个密集块加入平滑模块来实现这一目标。另外加入循环训练约束条件在网络估计过程中,使得去雾效果更加精确。实验结果表明,所提出算法指标表现最好,且具有高鲁棒性、高收敛性和高精确度。
关键词
生成对抗网络
图像去雾
密集连接
平滑扩张模块
循环网络
Keywords
generative adversarial network
image defogging
dense connection
smooth expansion module
cyclic network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗网络的图像去雾算法研究
孙宏伟
潘峰
罗川
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2022
5
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