灰色模型GM(1,1)的平滑改进及其应用

灰色预测法能够对含有不确定因素的系统进行预测,而由于整个宏观系统就是一个灰色系统,因此可以考虑用灰色预测模型对宏观经济指标进行预测。在灰色模型GM(1,1)基础上,提出对原始数列进行平滑改进的方法,并用实例证明改进后的灰色模型预测结果比传统灰色模型预测结果误差更小,精度更高。

引入地理回归加权的非参数平滑改进的非寿险广义线性模型

文章将广义线性模型和地理回归加权模型相结合,在广义线性模型中引入非参数,通过多种平滑方法,将事故年和进展年抽象为位置数据融入到广义线性可加模型中,来实现对GLM准备金评估模型的非参数平滑改进,并利用R软件和经典索赔数据对其平滑性处理及评估作出了实证。实证结果显示：引入地理回归加权的非参数平滑改进广义线性模型能够较好的平滑评估结果,且对实现尾部数据的平滑也有一定的效果。

基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测

结合VisualBasic.NET编程技术提出了二次和三次指数平滑预测模型参数α的优化改进方法,建立了参数最优的二次和三次指数平滑法预测模型.基于锦屏一级水电站左岸高边坡工程部分监测数据,应用指数平滑法基本原理建立二次指数平滑法和三次指数平滑法预测模型,并应用该模型对左岸高边坡某工程部位监测位移等变形物理量进行预测预报分析,结果表明,改进的预测模型预测结果准确有效,与后期实际监测位移比较误差较小.

基于改进空间平滑技术的ESPRIT探地雷达时延估计算法

针对探地雷达地下回波时延估计问题,在详细论述ESPRIT探地雷达时延估计数据预处理过程的基础上,提出一种基于改进空间平滑技术的ESRPIT探地雷达超分辨率时延估计算法。基于FDTD的层状模型仿真数据验证了所提算法的有效性和可靠性。

基于改进平滑l_0范数的均匀圆阵DOA估计方法

针对传统窄带信号的DOA估计方法中存在分辨率低、不适用于低快拍以及阵元数较少的应用场合等问题,在分析了均匀圆阵模型以及目标空域稀疏特性后,结合改进平滑l0范数重构算法,提出了基于改进平滑l0范数的均匀圆阵DOA方法。该方法在利用稀疏矩阵处理阵列流形的基础上,通过选取组合函数作为近似估计l0范数的函数进行信号重构,提高收敛速度,并将其扩展到均匀圆阵DOA估计方法中,避免了特征分解和谱峰搜索过程,在保证估计分辨率的前提下,有效降低了计算量,减小天线的阵元数目。通过实验仿真,从而验证了该方法的可行性与有效性。

改进三次指数平滑法预测矿山压力显现研究

以黄沙矿2上采煤工作面为研究对象,分析了该工作面矿山压力显现的规律与特点;以三次指数平滑法为基础,结合最小二乘法原理,建立了改进三次指数平滑法,并运用该方法对黄沙矿2上采煤工作面矿山压力进行了预测研究。研究结果表明:该工作面矿山压力显现具有明显的非线性和非规律性特点,且周期来压特性不明显,建立的改进三次指数平滑法可以用来对矿山压力进行预测研究,且预测精度较高;该方法对矿山压力的非现性、非规律性适应能力较强。

医学细胞图像的空间域改进平滑滤波算法

为了更加准确地完成医学细胞图像的检测,针对图像预处理过程中存在的边缘模糊、图像色变和图像形变的缺陷,研究了改进型平滑算法,利用邻域平均和中值滤波相结合的方法对图像进行平滑滤波处理。基于标准图像的实验结果证明,这一新算法在实现去除噪声的同时,既克服了邻域平均法处理后图像边缘模糊和图像色变的缺点,也克服了中值滤波法处理后图像形变的不足。

改进的三次指数平滑模型在交通优化中的研究与应用

基于优化城市交通路线的研究目的,以南京城市交通路线上某段时间的车辆通过量为研究对象,分别运用三次指数平滑法与改进的三次指数平滑法这两种预测方法对未来该路段的车辆通过量进行动态的预测,并对这两种预测模型的预测结果进行比较,得出改进的三次指数平滑模型预测精度较高,将预测车辆通过量与实际路段容量相比较,为未来时间是否堵车提供良好、有力的判断依据,实现交通的优化。

基于改进平滑l_0范数的DOA估计算法

为提高现有基于压缩感知的DOA(Direction of Arrival)估计算法估计精度,提出一种基于改进平滑l_0范数的DOA估计算法。该算法在构造一个恰当的平滑连续函数后根据接收数据的初始解确定一个合适的递减{σ}序列[σ_1,σ_2,…,σ_J],并对每个σ值,采用最速下降法求解l_0范数逼近函数F_σ(S)的最小值;然后将该σ值作为下一次迭代的初始值,并通过多次的迭代获得逼近函数的最小解,即逼近的最小l_0范数。同时通过仿真实验对该算法进行了验证。结果表明,该算法在单快拍条件下即可对DOA进行有效估计,与OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法相比,运算过程简单、精度较高,具有更好的估计性能。

基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测

为了及时跟踪非线性化大坝沉降数据并长期预测,针对传统指数平滑方法的缺陷,将改进的指数平滑方法与BP神经网络模型相结合,研究了其在大坝沉降监测中的应用。通过控制全局和局部的目标函数形成改进的指数平滑方法,获得一组平滑预测值;再利用BP神经网络对平滑预测值和平滑预测值与观测值的误差序列进行训练;最后将下一步的误差序列和平滑预测值作为输入,得到的误差预测值与原有平滑预测结果组成沉降预测值。实验表明,组合后的模型预测适应性较好,预测精度较高。

基于改进空间平滑算法的复杂多信号测向技术研究

论文针对空间平滑算法无法在有限阵元数目下实现多相干信号源的测向等问题,提出一种基于改进的空间平滑算法,仿真结果表明该算法可以降低对DOA估计对阵元数目的要求,并且还适用于非相干、相干和混合信号源等的复杂多信号环境。

基于改进的GM(1,1)模型的我国农村人口老龄化预测

在对灰色GM(1,1)模型进行改进的基础上,建立了我国农村老年人口系数的预测模型,并对我国农村地区的人口老龄化程度进行了预测,最后就研究结论提出相关的政策建议。结果显示,经过改进的灰色GM(1,1)模型的模拟和预测效果都很好;未来10年我国农村老年人口会继续增加,且到2020年农村65岁及以上老年人口系数将会超过16%。

基于二次曲线指数平滑法的风电杆塔预警模型研究

二次曲线指数平滑法应用在预测中,仅凭人工经验选取平滑系数所得的预测结果并不准确。针对风电场监测预警中的实际问题,提出采用缩小平滑系数选取区间,得出最优平滑系数的二次曲线指数平滑法,建立杆塔沉降预警模型,并通过该模型对风电机杆塔沉降度进行预测。改进平滑系数后的二次曲线指数平滑法在预测的平滑度和信度上,都有非常明显的优化效果,从而更准确地预知数据异常所构成的潜在危险。

一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用

针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运算,减少运算量;进一步,改进平滑滤波,提高滤波结果优化速度。采用实测脉搏信号作为实验数据,结果表明,相比于现有方法,改进后方法保持精度不变,并有效地降低了运算时间(提速70倍以上),基于扁平型和线型结构元素的形态学滤波法具有更快的滤波速度(提速110倍以上),随着结构元素和缓存区长度的增加,所提出方法仍能快速地进行信号处理(对于240 s的数据,耗时小于4.5 s),并能用于脉搏信号实时滤波、分割和特征提取(耗时小于45 s)。因此,所提出方法有望用于手环、手表等实时性要求较高的智能可穿戴设备。

基于纵–横向误差匹配的联合降损基线计算方法

电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先提出基于马尔科夫链的纵向降损基线改进计算方法和基于指数平滑法的横向降损基线改进计算方法,以降低计算误差;然后进行两种改进方法之间的参数匹配,并将匹配后的计算结果加权结合,得到纵–横向联合降损基线,互补纵向和横向网损数据规律性差异,进一步提高计算精度。算例分析验证了该方法能够有效降低统计期内降损基线的计算误差。

阵列互耦条件下相干信源DOA估计算法研究

针对阵列互耦条件下相干信源到达方向(DOA)估计的问题,利用均匀线阵互耦矩阵的带状循环特性及对称Toeplitz性,提出了一种基于改进的空间平滑算法的信源DOA估计算法。该算法无需阵元的互耦参数信息,只需一维谱峰搜索,避免了通常多参数联合估计的多维非线性搜索及迭代运算;由于采用改进的空间平滑算法,所以该算法具有很好的统计估计性能。计算机仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。

一种高精度、宽量程的电阻测量系统和算法设计

设计了一种新型宽量程、高精度、高稳定性、响应速度快的电阻测量系统。整个系统结构简单、体积小、成本低、易扩展,完全能满足不同领域的电阻测量指标,而且经过对系统电路稍微改进还可对电容进行测量。测试实验结果表明,系统能测得20Ω～20MΩ超宽范围的电阻,数据经过改进平滑滤波算法处理,精度最高能达到0.1%,稳定性良好,可通过串口将测量结果实时传送到上位机。