基于变平滑时间常数的电池储能系统优化控制方法

在风力发电系统中配备一定的储能系统将会起到平滑功率波动的作用。以储能并网逆变器及其优化控制为研究对象,从兼顾并网功率平滑度和延长储能系统使用寿命出发,提出一种基于变平滑时间常数和功率限幅的优化控制方法,通过实时调整平滑时间常数和功率限幅来实现对电池储能系统的保护。逆变器的底层实现采用可切换模式的改进双环控制算法,避免电池欠压或过压运行。实验结果验证了所提优化控制方法的有效性和可行性,能避免电池储能系统的过充、过放和过载状态。

平滑时间对北斗系统伪距差分定位精度影响分析

相位平滑伪距常被用来改善伪距差分定位的精度。利用多条基线的实测数据,详细分析了不同的平滑时间下北斗系统伪距差分定位的精度。结果表明,随着滤波器平滑时间变长,北斗系统伪距差分定位的精度会明显改善,在高程方向上的改善幅度更加明显。平滑时间取15-30min时,可以满足Ⅱ类精密进近的精度需求。同时平滑时间也不宜过长,这样可能导致滤波器发散,从而降低定位精度。

不同平滑时间常数对载波平滑码伪距结果的影响分析

伪距和载波相位是接收机的两个基本距离测量值,两者既有明显区别,又呈互补特性。伪距测量值包含钟差、大气延迟等各种误差,但是它真实反应卫星与接收机之间的距离;载波相位测量值含有整周模糊度,但是它非常平滑,精度很高。此外,多径效应对码伪距测量值的影响也远远大于对载波相位测量值的影响。目前,业界通常采用载波平滑码伪距的方法整合码伪距和载波测量的优点,输出一种既无模糊度又相对平滑的伪距测量值。通过设定不同的平滑时间常数和添加电离层模型对载波平滑码伪距的平滑结果进行分析,从而评估滤波器在不同时间常数条件下的性能,最终为平滑时间常数的选择提供决策依据。

载波相位平滑时间常数对GBAS精度增强的影响

陆基增强系统(GBAS)是利用载波相位平滑伪距差分修正实现对导航辅助定位的.其中,平滑时间常数是影响载波相位平滑伪距精度的关键参数.本文分析研究了不同平滑时间下电离层时间梯度和空间梯度对Hatch滤波的影响.在结合电离层时空梯度和多径效应引起的滤波总误差方差的基础上,推导出自适应的最优平滑时间常数.分别对GBAS静态和动态两种环境下的定位误差进行实验,实验结果表明,采用本文推导出的自适应平滑时间常数降低了GBAS伪距测量误差,从而使定位精度得到增强.

基于四阶累积量和时间平滑的相干信号DOA估计

高斯色噪声背景下,针对多径环境下的多用户波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,提出一种联合处理算法。新算法首先利用四阶累积量估计出各个用户的空间特征,然后利用基于时间平滑的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法实现各用户多径信号的DOA估计。该算法突破了传统空间平滑类算法的局限,对于M元均匀线阵,新算法最多可估计M×(M-1)个DOA,且各DOA与各用户可自动实现配对。计算机仿真结果验证了算法的有效性。

空间光通信的时间平滑实验研究

为了给空间光通信的瞄准捕获跟踪链路的设计提供参考,实验研究了强湍流区的大气闪烁时间平滑效应,并考虑大气闪烁和瞄准抖动误差,分析了空间光通信的跟瞄链路的强度起伏统计规律;在此基础上,分析了时间平滑对链路衰落起伏的改善作用。实验研究结果表明,随着曝光时间的增加,强湍流区的大气闪烁起伏幅度减小,当曝光时间达到几十毫秒时,强湍流区的大气闪烁起伏服从对数正态分布;在确保空间光通信系统的链路跟踪中断概率小于10-3以下,采用时间平滑可以使所需的衰落冗余减少15dB^20dB。

基于时间平滑和Toeplitz矩阵重构的复相干信号DoA估计

针对相干多径环境,分别利用时间平滑和Toeplitz矩阵重构算法实现了复相干信号的波达方向(DoA)估计,并进一步通过数学分析和计算机仿真对这两种算法的性能进行了对比,得出结论:时间平滑算法和Toeplitz矩阵重构算法对复相干信号的DoA估计均具有效性,Toeplitz矩阵重构算法性能相对较好,但有一定阵列孔径损失;而基于时间平滑算法无阵列孔径损失,可估计M-1个多径信号(M为阵元数),但计算量偏大。

利用时间平滑技术估计相干信号二维波达方向

时间平滑技术可以用来解决相干信号源的波达方向估计,但现有的算法只适合于一维波达方向估计,不能直接扩展到二维。在均匀圆阵的基础上,本文把时间平滑技术推广应用于二维波达方向估计,提出了一种时间平滑UCA-ESPRIT算法,该算法能在多径环境中估计多个信号源的所有二维来波方向,并能够对来波按不同的用户进行分组。该算法能估计的来波方向数目远超过阵元数目。计算机仿真实验验证了算法的有效性。

自适应时间平滑的演化谱聚类

传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律的分析学习。演化数据的聚类,一方面要正确反映每一时刻数据的合理簇划分,另一方面又要使动态的聚类结果在演化过程中尽可能平滑。本文提出了一种自适应时间平滑的演化聚类框架,该模型考虑到当前时刻数据与历史时刻数据的未知关联,通过限定时间回溯的范围,自适应地寻找与当前快照最相关的历史快照,并通过有机融合基于Itakura-Saito距离的静态相似度和基于时间序列的动态相似度,计算各个时间片快照上的相似度矩阵。本文进一步提出了两种自适应时间平滑的演化谱聚类算法,从不同的角度定义时间代价,得到不同的演化聚类结果。在真实数据集上的实验表明这两种算法能够有效地利用历史数据,在聚类结果上准确性更高,时间平滑性也更好。

基于平滑K-时间窗统计模型的网络IDS建模

分析了入侵检测系统中削弱统计分析引擎检测能力的关键因素,在半衰期时间窗模型、多层时间窗模型的基础上,提出了一种新的平滑K-时间窗统计模型,对用户行为进行短期与长期的刻画、追踪。实验结果表明相对传统统计分析方法,采用该模型能够明显减少检测过程中的虚警率和漏警率,并且能够检测到袭击者通过渐变方式隐藏其行为的复杂攻击。

基于差分时间平滑的多径信号DOA估计

针对移动通信环境中,多径信号与独立信号共存的混合信号模型DOA估计问题,依据差分方法与时间平滑原理,提出一种改进的DOA算法。该算法增加了可分辨信源个数,同时提高了相干信源DOA估计的性能,仿真实验证明,该算法在混合信号模型下解相干性能优于传统空间平滑法。

一种实用的多径信号时间平滑二维DOA估计方法

在二维波达方向(DOA)估计领域,均匀圆阵(UCA)应用越来越广泛。针对均匀圆阵,提出了一种可在多径环境下估计二维波达方向的新算法,该算法充分利用了空间和时间上的特性,估计P个多径信号方向仅需P+1个天线阵列。多径信号经过时间平滑处理后,再利用改进的主分量分析(PCA)迭代算法求空间谱,各来波方向可被实时快速地估计出来,整个估计过程中不需要预先知道多径数量,运算复杂度低,系统结构简单。最后给出的仿真试验结果验证了提出方法的有效性。

基于时间平滑多特征量火灾快速识别算法

为了降低工矿企业下的火灾识别的真负率,在原有多特征量对数回归识别算法的基础上加上了时间平滑算法。根据火焰的色度特征进行图像分割,通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域,然后提取候选区域的面积变化率、圆形度、尖角个数以及质心位移等特征量,建立火焰的快速时间平滑对数回归快速识别模型。通过已有火焰识别数据库、实验室自制火焰视频进行算法的训练和检验。测试结果表明,与其他已有方法相比,该算法的真正率(TPR)达到90%,真负率(TNR)达到97%,效果较好,为煤工矿企业下实时火灾预警提供了理论基础。

基于时间平滑的多级基态修正模型的TGIS

本文从介绍地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)和时态GIS(TGIS)模型入手,分析了GIS和TGIS的应用和局限,针对GIS动态性和连续性缺乏和TGIS微观时间区间不连续的局限,提出基于时间平滑的多级基态修正模型的TGIS。

可控平滑滤波在解算目标运动要素中的应用

在对目标方位序列进行最小二乘平滑滤波的基础上 ,找出了平滑时间间隔与平滑精度的规律 ,探讨了可控平滑滤波在解算目标运动要素的应用 。

基于数据平滑的降维STAP混响抑制方法

分析了主动声呐采用空时自适应处理进行混响抑制的困难,给出了一种有效的降维空时自适应处理方法。该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度。通过分析子组输出间的相位关系,指出可以对所有子组的输出进行相干叠加。不仅能进一步提高输出信混比,还能减小空间和时间孔径的损失。通过仿真的混响数据比较了不同方法的改善因子,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性。

基于分子动力学的后装治疗计划驻留时间优化算法

介绍一种新的基于分子动力学的用于求解驻留时间的优化算法。为了获得后装治疗中驻留时间的最优序列,本文对用于放射治疗的基于分子动力学的调强优化算法进行了进一步发展。将投放到参考点的实际剂量与其处方剂量的差值的平方和作为目标函数,同时考虑到后装治疗对驻留时间的特殊要求,引入时间平滑因子的概念,以约束驻留时间的差异,并将其合并到总的目标函数中,在优化过程中予以综合考虑。优化过程中,目标函数为分子系统的系统能量,驻留时间为分子位置。驻留时间达到最优结果时,其系统能量最低。利用临床病例对算法的有效性进行了验证。临床病例中的数据验证表明,该优化算法能够满足临床应用的要求。

时间序列波浪曲线增长的经济现象的分析与预测

经济现象是错综复杂的,对于那些随时间序列波浪曲线增长,波动幅度比较大的,相关性较弱的社会经济现象通常的线性回归预测并不十分理想;本文以新疆原煤生产量为研究对象,应用一元线性回归法、时间序列平滑法和多项式曲线拟合法分别对新疆原煤生产量与时间进行了回归分析和比较,给出了比较理想的拟合曲线。

曝光时间对上行传输光束强度起伏的影响

上行传输光束的闪烁起伏影响星地激光链路的稳定性,而利用时间平滑效应增加光电探测器曝光时间是克服大气闪烁的有效途径之一。考虑曝光时间的平滑效应,分别导出了小天顶角和大天顶角下的时间平滑因子表达式,在此基础上,分析了接收终端离地高度和天顶角对时间平滑效应的影响。研究结果表明,不管是大天顶角还是小天顶角下的上行传输光束,通过增加探测器的曝光时间都可以大大减少起伏强度,提高瞄准捕获跟踪链路的稳定性。研究结果还表明,随着接收终端离地高度和天顶角的增大,大气闪烁时间平滑作用降低。

柴储微电网虚拟惯量和阻尼系数可行域分析方法

采用虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术的储能系统能够有效提升高比例新能源接入的独立柴储微电网的惯量及频率稳定性。首先推导基于VSG的柴储微电网简化频率分析模型;在此基础上,提出一种储能VSG虚拟惯量与阻尼系数的可行域分析和设计方法。该方法计及VSG最大输出功率与能量约束,保证系统满足频率最低点等基本频率稳定指标约束,并有针对性地考虑阻尼比或VSG等效功率平滑时间等定制化动态性能需求。此外,针对柴储微电网在扰动初期出现的功率振荡现象,建立计及线路阻抗的稳定性机理分析模型,并提出基于虚拟阻抗的振荡抑制策略。最后,搭建了1台50kV·A柴油发电机和1台50kV·A虚拟同步机构成的仿真和实验平台,验证所提方法的有效性。