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卫星轨道摄动的小波平滑 被引量:1
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作者 王石 廖守亿 +1 位作者 罗建书 戴金海 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期551-553,共3页
人造卫星的摄动变化规律是一个十分复杂的问题,对其各种因素影响的分析是极其困难的。本文在轨道根数摄动计算的基础上给出了一种基于小波分析的方法,能够对轨道摄动作出很好的精确预测,而且能够消除计算和实际存在的噪声误差,对信号作... 人造卫星的摄动变化规律是一个十分复杂的问题,对其各种因素影响的分析是极其困难的。本文在轨道根数摄动计算的基础上给出了一种基于小波分析的方法,能够对轨道摄动作出很好的精确预测,而且能够消除计算和实际存在的噪声误差,对信号作出很好的平滑。 展开更多
关键词 卫星轨道摄动 平滑 摄动方程 摄动计算 消噪处理 人造卫星
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一种小波域平滑滤波的杂波抑制方法 被引量:2
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作者 周宁 李在铭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1641-1645,共5页
本文提出了一种小波域平滑滤波的杂波抑制方法,该方法将原始图像变换到小波域后,分别对各小波子带先作平滑、后作差分处理以最大限度地滤除背景杂波和噪声,然后再对图像进行小波逆变换,达到有效抑制背景的目的.实验结果表明,该方法处理... 本文提出了一种小波域平滑滤波的杂波抑制方法,该方法将原始图像变换到小波域后,分别对各小波子带先作平滑、后作差分处理以最大限度地滤除背景杂波和噪声,然后再对图像进行小波逆变换,达到有效抑制背景的目的.实验结果表明,该方法处理后得到的残差图像呈现出很好的高斯性和独立性,并且目标邻域信号杂波比(SC-NR)的平均增益比对图像直接平滑滤波的邻域信号杂波比(SCNR)的平均增益提高2dB左右,算法性能明显优于图像域平滑滤波的传统方法. 展开更多
关键词 微弱运动目标 背景杂抑制 平滑 邻域信号杂比增益
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三维物体表面的小波平滑方法
3
作者 陈振羽 李德华 +1 位作者 周焰 王祖喜 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第4期4-6,12,共4页
用结构光方法获取物体表面的三维信息 ,由于其计算简单 ,易于实现 ,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。然而由于物体表面反射特性的不均匀性、转台的机械扰动以及初始量化误差 ,实际得到的物体表面将存在一些形变 ,影响物体表面特性的... 用结构光方法获取物体表面的三维信息 ,由于其计算简单 ,易于实现 ,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。然而由于物体表面反射特性的不均匀性、转台的机械扰动以及初始量化误差 ,实际得到的物体表面将存在一些形变 ,影响物体表面特性的计算。文中介绍用结构光获取的三维物体表面的小波平滑方法。首先 ,将物体表面轮廓线 (激光扫描线和截面线 )以弧长为参数沿X、Y、Z三个方向分解 ,并分别用小波进行平滑处理 ,然后再将这些平滑后的数据进行合并重组 ,以得到光滑的表面轮廓曲面。文章最后给出了实验结果。 展开更多
关键词 三维物体表面 B-样条小 平滑
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智能化焦距仪中线阵CCD信号的小波平滑方法
4
作者 李远红 叶锋 《武汉职业技术学院学报》 2004年第3期67-70,共4页
由于CCD本身的散粒噪声以及外界环境的影响,采集到的信号往往有一定程度的失真和变形,存在许多“毛刺”,不利于数据的计算和分析。本文采用3次B样条小波对原始信号进行分解,对分解后的数据进行平滑处理,最后重构得到平滑信号。本文最后... 由于CCD本身的散粒噪声以及外界环境的影响,采集到的信号往往有一定程度的失真和变形,存在许多“毛刺”,不利于数据的计算和分析。本文采用3次B样条小波对原始信号进行分解,对分解后的数据进行平滑处理,最后重构得到平滑信号。本文最后给出了对比试验结果以证明方法的有效性。 展开更多
关键词 智能化焦距仪 线阵CCD信号 平滑 电荷耦合器件 光电传感器
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基于尖峰消除及小波平滑的新型电力负荷数据清洗策略的研究
5
作者 李冉冉 《自动化应用》 2018年第6期84-87,共4页
短期功率负荷预测是对电力系统进行优化调度的重要参考依据。但是在实际电力负荷预测中,取得的数据会存在大量的噪声以及错误记录,若直接使用这些数据进行模型训练会大大降低预测精度。因此对原始数据进行适当的清洗操作对提高数据的可... 短期功率负荷预测是对电力系统进行优化调度的重要参考依据。但是在实际电力负荷预测中,取得的数据会存在大量的噪声以及错误记录,若直接使用这些数据进行模型训练会大大降低预测精度。因此对原始数据进行适当的清洗操作对提高数据的可用性、提高预测精度显得十分重要。研究提出了基于尖峰消除及小波平滑的电力负荷数据清洗策略,可以显著提高电力负荷数据的水平平滑性和垂直平滑性。使用实际负荷数据的SVM及NNet预测结果表明,使用该清洗策略后的预测精度相比于使用前有明显提高。 展开更多
关键词 尖峰消除 平滑 数据清洗 电力负荷预测
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空间相干源信号频率和波达方向的同时估计方法 被引量:7
6
作者 徐友根 刘志文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1179-1182,共4页
本文针对宽频段窄带相干信号源,充分利用多重信号分类和旋转不变两大技术,结合一定的 时域信息,提出了一种高精度的信号频率和波达方向同时估计方法.该方法通过构造平滑波 达方向矩阵进行参数估计,无需搜索过程和配对处理.计算机仿... 本文针对宽频段窄带相干信号源,充分利用多重信号分类和旋转不变两大技术,结合一定的 时域信息,提出了一种高精度的信号频率和波达方向同时估计方法.该方法通过构造平滑波 达方向矩阵进行参数估计,无需搜索过程和配对处理.计算机仿真验证了本文所提出方法的 有效性. 展开更多
关键词 达方向估计 频率估计 平滑波达方向矩阵 空间相干源 信号频率 信号估计
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形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测(英文) 被引量:7
7
作者 周宁 李晓峰 李在铭 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期25-28,共4页
本文提出了一种基于形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测方法,该方法将图像序列进行形态学tophat滤波,然后小波变换,再分别对各小波子带作平滑滤波,按各子带对滤波前后小波系数作差分运算,最后经过小波逆变换得到具有微弱目标的残差... 本文提出了一种基于形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测方法,该方法将图像序列进行形态学tophat滤波,然后小波变换,再分别对各小波子带作平滑滤波,按各子带对滤波前后小波系数作差分运算,最后经过小波逆变换得到具有微弱目标的残差图像序列。用残差图像tophat结果估计目标潜在区域,在目标潜在域的约束下,对残差图像序列进行时空域数据融合,实现微弱运动目标的检测。仿真实验表明,该方法杂波抑制后残差图像具有很好的白高斯特性,且目标邻域信杂比(SCNR)的平均增益比图像空域平滑滤波和图像频域低通滤波等典型运算的SCNR平均增益有明显改善,目标检测算法在5帧图像集成时能稳定检测出微弱运动目标轨迹。 展开更多
关键词 微弱运动目标 背景杂抑制 形态学Tophat 平滑:运动目标检测
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小波分析在针炙针表面缺陷特征提取中的应用
8
作者 张赤斌 吴军辉 丛福建 《成组技术与生产现代化》 2001年第1期33-35,共3页
介绍了小波分析在针灸针表面缺陷特征提取中的应用。利用线陈列CCD电荷耦合器件对扶检针沿其轴向扫描各个横截面的光强信号,进行数据采集,通过小波平滑检测法对针灸针表面缺陷特征进行提取,在此基础上再分类识别,以判断针灸针的... 介绍了小波分析在针灸针表面缺陷特征提取中的应用。利用线陈列CCD电荷耦合器件对扶检针沿其轴向扫描各个横截面的光强信号,进行数据采集,通过小波平滑检测法对针灸针表面缺陷特征进行提取,在此基础上再分类识别,以判断针灸针的好坏. 展开更多
关键词 CCD 平滑检测法 特征提取
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带ARMA误差的曲线回归模型的估计
9
作者 刘次华 朱石岩 《应用数学》 CSCD 2000年第2期76-79,共4页
考虑广义回归模型 yi=g( ti) +εi,1≤ i≤ n,其中 g( .)为 R上的未知函数 ,随机误差εi 是 ARMA( p,q)序列 .本文利用线性小波光滑的方法 ,讨论未知函数 g( .)的小波光滑及 ARMA( p,q)的参数估计 .
关键词 广义曲线回归 ARMA序列 平滑 收敛性 估计
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反射系数的估计
10
作者 刘次华 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第8期81-84,共4页
考虑具有衰减因子的广义褶积模型 :y(n) =g(tn) +x(n) +v(n) ;x(n) =w(n) r(n)  (n =1 ,2 ,… ,N) ,利用小波平滑与格点滤波的方法给出反射系数r(n)的一种估计 ,并讨论了该估计的收敛性 .
关键词 广义褶积模型 反射系数 平滑 地震子
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一种面向多模态手术轨迹的快速无监督分割方法 被引量:1
11
作者 邵振洲 赵红发 +3 位作者 渠瀛 施智平 关永 袁慧梅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2296-2302,共7页
基于视频和机器人运动学数据的多模态手术轨迹分割是机器人辅助微创手术中的一类基本任务,用于生成低复杂度的子任务进行学习和技能评估等.然而由于手术视频的高维特征空间,传统的特征提取方法存在效率低下、难以提取有效特征的缺陷.此... 基于视频和机器人运动学数据的多模态手术轨迹分割是机器人辅助微创手术中的一类基本任务,用于生成低复杂度的子任务进行学习和技能评估等.然而由于手术视频的高维特征空间,传统的特征提取方法存在效率低下、难以提取有效特征的缺陷.此外,传统轨迹分割方法未对运动学轨迹进行去噪处理,分割结果易受噪声影响.为此,本文提出了一种基于手术视频和机器人运动学数据的快速手术轨迹无监督分割方法.一方面,采用堆叠卷积自编码器方法对手术视频进行无监督的低维特征提取,提高特征提取的效率;另一方面,利用小波变换对手术运动学轨迹进行多尺度去噪处理,平滑短程轨迹,减少噪声对分割结果的影响.最后,采用非参混合模型实现手术轨迹的分割.实验表明,本文提出的手术轨迹分割方法能够在保证准确性的前提下,基于视觉和运动学特征的分割速度相较于基于深度学习转移状态聚类(TSC-DL)提高了10倍. 展开更多
关键词 机器人辅助微创手术 轨迹分割 堆叠卷积自编码 平滑 深度学习
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步进电机控制系统在机器人误差补偿器中的应用 被引量:2
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作者 卢志刚 王洪瑞 +1 位作者 侯增广 马慧 《工业仪表与自动化装置》 1995年第1期36-39,共4页
本文根据机器人误差补偿器的特.点,提出了一种基于PC机控制的多步进电机实现方案,该步进电机控制系统不仅能完成点位控制,而且能实现轨迹控制,具有较强的通用性。
关键词 步进电机 平滑 机器人 误差补偿器 控制系统
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The most homogeneous dip-scanning method using edgepreserving smoothing for seismic noise attenuation 被引量:4
13
作者 An Yong Wei Lichun Yang Changchun 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2006年第4期210-217,共8页
Highlighting and analyzing the geological features of faults and fractures in seismic data is particularly important for hydrocarbon exploration and exploitation since they are often essential for finding and delineat... Highlighting and analyzing the geological features of faults and fractures in seismic data is particularly important for hydrocarbon exploration and exploitation since they are often essential for finding and delineating reservoirs. We apply edge-preserving smoothing (EPS) to seismic processing and propose a most homogeneous dip-scanning method. The method preserves the geological features, eliminate random noise efficiently, obtain dip information, and improve the accuracy of identifying the oil and gas traps. 展开更多
关键词 Dip-scanning most homogeneous edge preserving smoothing signal to noise ratio.
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Endoscopic management of gastrointestinal smooth muscle tumor
14
作者 Xiao-Dong Zhou Nong-Hua Lv +4 位作者 Hong-Xia Chen Chong-Wen Wang Xuan Zhu Ping Xu You-Xiang Chen 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2007年第36期4897-4902,共6页
AIM: To systematically evaluate the efficacy and safety of endoscopic resection of gastrointestinal smooth muscle tumors (SMTs, including leiomyoma and leiomyosarcoma) and to review our preliminary experiences on endo... AIM: To systematically evaluate the efficacy and safety of endoscopic resection of gastrointestinal smooth muscle tumors (SMTs, including leiomyoma and leiomyosarcoma) and to review our preliminary experiences on endoscopic diagnosis of gastrointestinal SMTs. METHODS: A total of 69 patients with gastrointestinal SMT underwent routine endoscopy in our department. Endoscopic ultrasonography (EUS) was also performed in 9 cases of gastrointestinal SMT. The sessile submucosal gastrointestinal SMTs with the base smaller than 2 cm in diameter were resected by "pushing" technique or "grasping and pushing" technique while the pedunculated SMTs were resected by polypectomy. For those SMTs originating from muscularis propria or with the base size ≥ 2 cm, ordinary biopsy technique was performed in tumors with ulcers while the "Digging" technique was performed in those without ulcers. RESULTS: 54 cases of leiomyoma and 15 cases of leiomyosarcoma were identified. In them, 19 cases of submucosal leiomyoma were resected by "pushing" technique and 10 cases were removed by "grasping and pushing" technique. Three cases pedunculated submucosal leiomyoma were resected by polypectomy. No severe complications developed during or after the procedure. No recurrence was observed. The diagnostic accuracy of ordinary and the "Digging" biopsy technique was 90.0% and 94.1%, respectively. CONCLUSION: Endoscopic resection is a safe and effective treatment for leiomyomas with the base size ≤2 cm. The "digging" biopsy technique would be a good option for histologic diagnosis of SMTs. 展开更多
关键词 GASTROINTESTINAL Smooth muscle tumor ENDOSCOPY Endoscopic ultrasonography MANAGEMENT
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A fuzzy adaptive smoothing approach to robust endpoint detection based on MDL using sub-band speech
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作者 王明政 张文军 +1 位作者 李建华 诸鸿文 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第6期705-709,共5页
To develop a more robust endpoint detection algorithm, this paper first proposes a fuzzy adaptive smoothing algorithm. The general idea underlying adaptive smoothing is to adapt the short-term sub-band mean of the amp... To develop a more robust endpoint detection algorithm, this paper first proposes a fuzzy adaptive smoothing algorithm. The general idea underlying adaptive smoothing is to adapt the short-term sub-band mean of the amplitude to the local attributes of speech on the basis of discontinuity measures. The adaptive smoothing algorithm in this paper utilizes a scale-space framework through the minimal description length (MDL). We recommend using the fuzzy muhi-attribute decision making approach to select the proper sub-bands where the word boundary can be more reliably detected. The process and simulation of the fuzzy adaptive smoothing algorithm are given. The parameters utilize the mean amplitude of the audible frequency range (300 -3 700 Hz) and the sub-band mean of the amplitude (16 band filter-bank). We selected the audible band energy because of its usefulness in detecting high-energy regions and making the distinction between speech and noise. Otherwise, the fuzzy adaptive smoothing algorithm is processed in sub-band speech to utilize the full range of frequency information. 展开更多
关键词 ROBUSTNESS endpoint detection sub-band SMOOTHING MDL( minimal description length)
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Smoothing GNSS Time Series with Asymmetric Simple Moving Averages
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作者 Jose Nuno Lima Joao Casaca 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2012年第6期745-750,共6页
There is an increasing trend to apply GNSS continuous observation of short baselines to the monitoring of engineering works, such as bridges and dams, for their structural analysis and safety control. In the case of l... There is an increasing trend to apply GNSS continuous observation of short baselines to the monitoring of engineering works, such as bridges and dams, for their structural analysis and safety control. In the case of large dams, one important application of the GNSS continuous observation is thc establishment of early warning systems that demand accurate, frequently updated information and where the analysis of the baseline time series, in order to separate signal from noise is mandatory. The paper presents a study on the performance of linear filters of the asymmetric moving average type to smooth baseline time series. The transfer function of the filter is adopted as a smoothing criterion to choose an adequate order for the moving average, in face of the spectral density function of the baseline time series. Onc series of measurements of a short test baseline (325 m), materialized in the campus of the National Laboratory for Civil Engineering, is used as an example of the proposed strategy. 展开更多
关键词 GNSS moving averages spectral density.
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Simultaneous estimation of surface soil moisture and soil properties with a dual ensemble Kalman smoother 被引量:1
17
作者 CHU Nan HUANG ChunLin +1 位作者 LI Xin DU PeiJun 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期2327-2339,共13页
In this paper, a new state-parameter estimation approach is presented based on the dual ensemble Kalman smoother(DEn KS) and simple biosphere model(Si B2) to sequentially estimate both the soil properties and soil moi... In this paper, a new state-parameter estimation approach is presented based on the dual ensemble Kalman smoother(DEn KS) and simple biosphere model(Si B2) to sequentially estimate both the soil properties and soil moisture profile by assimilating surface soil moisture observations. The Arou observation station, located in the upper reaches of the Heihe River in northwestern China, was selected to test the proposed method. Three numeric experiments were designed and performed to analyze the influence of uncertainties in model parameters, atmospheric forcing, and the model's physical mechanics on soil moisture estimates. Several assimilation schemes based on the ensemble Kalman filter(En KF), ensemble Kalman smoother(En KS), and dual En KF(DEn KF) were also compared in this study. The results demonstrate that soil moisture and soil properties can be simultaneously estimated by state-parameter estimation methods, which can provide more accurate estimation of soil moisture than traditional filter methods such as En KF and En KS. The estimation accuracy of the model parameters decreased with increasing error sources. DEn KS outperformed DEn KF in estimating soil moisture in most cases, especially where few observations were available. This study demonstrates that the DEn KS approach is a useful and practical way to improve soil moisture estimation. 展开更多
关键词 soil moisture soil properties data assimilation state-parameter estimation dual ensemble Kalman smoother
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