基于平滑移动模型的k连通网络拓扑控制算法研究

为了使移动无线Mesh网络能够进行可靠的数据传输,保证移动网络的连通性,针对移动无线Mesh网络骨干网路由节点的移动特性,对基于平滑移动模型的k连通网络拓扑控制算法进行了研究。该算法采用节点的接收信号强度指示,实现节点在移动过程中邻居列表的动态更新。实验结果表明,该算法能够有效保证移动无线Mesh网络的连通性,提升网络的数据吞吐量,并延长了网络的生命周期。

基于半马尔科夫平滑移动模型的AdHoc网络节点相对速率分析

针对基于半马尔科夫平滑移动模型(SMS)的无线Ad Hoc网络节点相对运动速率概率分布展开研究,指出了现有基于SMS模型的节点相对运动速率概率分布分析方法存在的局限性:(1)现有分析方法得到的加速阶段节点速率概率分布与仿真结果相比偏差较大,在节点速率较小的情况下,偏差更为严重;(2)随着最小运动速率的增加,现有分析方法得出的相对速率概率分布与仿真结果相比偏差增大.针对上述局限性,本文首先通过分析得到了节点运动速率的概率分布函数,然后在此基础上提出了分析节点相对运动速率概率分布的新方法.仿真结果证明了本文提出的节点相对速率分析方法的有效性.

基于平滑高斯半马尔可夫模型的移动无线传感器网络生成树算法

针对以往移动无线传感器网络研究只是单纯地对移动群体进行分簇而没有充分利用组群移动的内部稳定性的问题,结合组移动模型中节点运动的规律和内聚性原理,采用平滑高斯半马尔可夫移动模型刻画组内单个节点移动特征,构建了一种适合移动网络的稳定生成树算法(GM-base stable spanning tree algorithm,GSST);实验证明,该算法从单个节点运动变化入手,在预测未来节点运动情况,选择稳定的链路构建网络结构方面,提高了移动网络的稳定性;同时,利用树的分层特征,简化移动网络的组网过程,并实现网络重组局部化;该算法有效延长节点存活率,均衡数据传输量。

基于STAR模型的我国PPI指数描述性统计研究

本文研究了2000年1月到2010年12月我国的工业品出厂价格指数,结果显示,由于受到源自美国的国际金融危机的影响该指数在2008年7月出现了一个结构性断点。为了描述我国工业品出厂价格指数,本文对数据进行了线性测试并考虑用能够描述非线性特性的平滑移动自回归(STAR)模型来对数据进行描述,估计结果表明相比较线性自回归模型STAR模型的描述效果更好。

中美汇率非线性波动特征及预测

文章选取1994年1月至2011年2月美元兑人民币月平均汇率作为研究对象,首先建立STAR模型,分析了中美汇率的非线性特征,通过检验发现ESTAR模型能较好拟合汇率增量序列;其次对ESTAR-ARCH类三种组合模型进行比较,结果表明ESTAR-GARCH模型能更好地描述汇率变化的趋势,说明汇率增量既具有对称的非线性特征,也存在波动的群集效应;最后基于ESTAR-GARCH(1,1)模型对近两年来美元兑人民币月平均汇率进行预测,预测精度很高,说明所建模型非常合理,并且预测结果显示未来十个月人民币将继续升值。