德勒兹平滑空间论视阈下的“界域”建筑创作思想阐释

本文通过对德勒兹平滑空间论的核心内容"空间界域性"的研究,构建体现时代特点、适应建筑与空间环境关系发展需求的"界域"建筑思想。"界域"建筑思想是对建筑与环境的差异性元素之间各种力量的协调与重组,是赋予当代建筑与环境之间增值的创造性逻辑的思想体现。从界域的视角看待建筑,实际上就是将建筑放置在城市的整体大环境中,或者说是一个大的景观环境中,界域建筑通过与城市环境物质与非物质各要素的相互关联而生成。

基于平滑空间思想的建筑与环境设计研究

基于法国当代哲学家德勒兹所提出的平滑空间思想,从建筑与环境的相互过渡、建筑与环境的转换以及平滑空间的设计三方面阐述了建筑设计的新思想,为今后的建筑设计研究提供参考。

p－一致平滑空间局部Lipschitz方程解的迭代逼近

设Ｘ为ｐ－一致平滑的Ｂａｎａｃｈ空间，ｐ∈［１，２］，Ｔ：Ｄ（Ｔ）→Ｘ是局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ和严格增殖算子，本文给出了非线性方程ＴＸ＝Ｙ的解的迭代逼近，所得结果推广了文［１］的主要结果。

国内基于平滑空间思想的建筑应用文献综述

吉尔·德勒兹最先从哲学层面提出“平滑空间”这一理论,并将其扩展与深入。20世纪起,建筑师将吉尔·德勒兹提出的“平滑空间”概念应用到建筑学领域。本文基于对国内主要建筑学期刊的文献综述,从建筑类型、建筑形态、空间特性与设计手段四个方面总结21世纪以来国内关于平滑空间思想的建筑应用研究,并展望平滑空间思想在未来建筑应用中的主要方向。

当代“平滑空间”的应用观念与方式探析

德勒兹的"平滑"思想是为了应对当代数字化社会的复杂性提出的一种创造性观点,其为当代设计师们面对一些繁琐元素的设计理念提供了前沿的新视角和新领域。文章基于当代"平滑空间"探索研究给空间设计形态带来的改变进行展望,探索其意义。在设计观念多元化的现在,研究"平滑"思想在建筑形态设计中的重要理论意义,探析、延伸、拓展"平滑"思想内涵,总结其嬗变带来的影响,为建筑师的实践创作提供了很重要的指导意义。

基于虚拟阵列扩展的改进加权空间平滑算法

针对相干信源的波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,传统的空间平滑算法通过减小阵列孔径来解相干,导致估计精度降低。本文以相干分布源为研究对象,首先通过扩展共轭虚拟阵列增大阵列孔径,使用Toeplitz算法进行预估计,根据预估计值构建加权矩阵,通过二次加权空间平滑恢复协方差矩阵的秩,消除信号的相干性,结合传播因子算法估计得到目标信源的入射角度。该算法充分利用子阵输出的自相关和互相关信息,改善了阵列孔径带来的精度影响。仿真结果表明,所提算法对相干信源具有良好的分辨能力和估计精度,在低信噪比时鲁棒性较好。

基于空间平滑算法的改进多重信号分类算法

为了提高传统解相干算法的估计精度,提出了一种基于空间平滑算法的改进多重信号分类算法。将空间平滑算法的子阵互相关产生的前向平滑修正矩阵和后向平滑修正矩阵与子阵自相关矩阵互相关产生的前向平滑修正矩阵和后向平滑修正矩阵分别相加,得到新的前向平滑矩阵和后向平滑矩阵,再通过矩阵分解法将新的前向平滑矩阵和后向平滑矩阵进行组合,使用奇异值分解对组合后的矩阵进行分解得到信号的噪声子空间,并通过多重信号分类算法进行估计,最大限度的利用了前向平滑修正矩阵和后向平滑修正矩阵的信息。经过仿真验证,该算法在信号相干条件下能精确地估计入射角度,并且对比现有的解相干算法在信噪比相同条件下估计性能提升了9%。

基于TLS-ESPRIT的改进空间平滑相干信号DOA估计算法

由于噪声的存在,现有的相干信号波达方向估计算法在低信噪比、小快拍数和小信号间隔条件下,性能下降严重。针对这一问题,本文提出一种基于总体最小二乘法——旋转不变子空间(Total Least Squares-Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,TLS-ESPRIT)算法的改进前后向空间平滑方法,对相干信源波达方向(Direction of Arrival,DOA)进行估计。该方法利用了信号的强相关性和噪声的弱相关性,通过时空相关协方差矩阵重构平滑后的阵列协方差矩阵,并将得到的新协方差矩阵应用于TLS-ESPRIT算法进行DOA估计。通过与其他几种传统的解相干算法建模仿真对比,该算法在相干源之间的DOA距离较近、信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)较低和快拍数较小的情况下可以更好地估计波达方向,且具备更高的分辨率和精度。

生成、流动、平滑空间--皮娜·鲍什舞蹈剧场的“游牧艺术”

自从文明社会产生以来,"树-根文化"就成为社会文化的主体,世界上的一切文艺作品包括舞蹈在内,都是以这种以目的论和二元对立为特征的文化模式作为内在逻辑。然而树-根文化无法实现真正的发展,其产生的固有模式对艺术表现力的阻碍也越来越明显。但是,在舞蹈艺术领域,德国舞蹈家皮娜·鲍什(Pina Bausch)的舞蹈剧场作品却突破了树-根模式,以其独特的编舞方式和动作及舞台设计展示了游牧式的生成、流动和平滑空间的意义,践行了德勒兹所提出的"游牧艺术"思想,成为世界公认的舞蹈家和编舞大师。

一种基于互质线阵的改进空间平滑信源角度估计算法

本文针对互质阵列产生的虚拟阵列不连续,导致部分信息损失问题,提出一种基于阵列插值的改进空间平滑算法。该算法充分利用了虚拟域阵列的全部信息。首先将互质阵列导出至虚拟域,形成一个非均匀的虚拟阵列;然后通过插值虚拟阵元的方式,将其转变为一个连续均匀的虚拟阵列;最后利用空间平滑算法,实现了信源角度的超分辨估计。仿真结果表明:与截取最大连续虚拟阵元的算法相比,有效提升了阵列自由度和信源角度估计性能。

一种改进的空间平滑算法

空间平滑是一种有效的解相干算法。但是当相干信源相距很近时,传统的空间平滑算法性能明显下降。该文提出一种改进的空间平滑算法。该算法首先将子阵输出的自相关矩阵进行互相关,然后将前后向互相关矩阵平均后的协方差矩阵作为修正后的空间平滑矩阵进行空间谱估计。文中给出了该算法的表达式,分析了算法的性能。仿真结果证明该算法与传统算法及利用子阵协方差算法相比具有更高的分辨能力和更低的信噪比门限。

基于虚拟阵列空间平滑的相干信号DOA估计

针对相干共轭循环平稳信号的DOA估计问题,提出了一种基于虚拟阵列前后向空间平滑的方法.该方法利用特定阵元输出间共轭循环相关函数的多时延采样,构造出与真实线阵阵元具有一一对应关系的虚拟阵列,并将空间平滑技术应用于该虚拟阵列实现了相干信号DOA估计.理论分析和仿真结果均表明,与FBSS-CCMUSIC算法和CCHAM算法相比,本文方法避免了最优时延选择问题,并获得了更高的DOA估计精度,同时,对信号不同入射方向也具有较好的稳健性.此外,该方法也可推广用于具有循环平稳特性的信号.

虚拟空间平滑算法

根据MASK、BPSK和AM等信号的实值特性,利用阵列接收数据及其共轭信息,构造了虚拟子阵,提出了虚拟空间平滑算法,较好地解决了信号高度相关问题.虚拟子阵具有M个阵元,避免了阵列孔径的损失,使该算法最大可分辨的相干信号数目为M-1.仿真实验证明,与前后空间平滑算法相比,该算法提高了空间分辨率,适应小样本,在一定程度上可以降低了计算量.

冲击噪声背景下的虚拟空间平滑算法

为解决在冲击噪声背景和相干信源条件下,高斯白噪声的相干信源DOA(Direction-Of-Arrival)估计算法失效的问题,提出了基于虚拟空间平滑共变系数矩阵(ROC-VSS:RObust Covariation-Based Virtual SpatialSmoothing)的DOA估计算法。该算法以虚拟空间平滑算法为基础,通过构建虚拟平滑共变系数矩阵实现相干信源条件下的DOA估计。构建的虚拟子阵阵元个数等于阵列总的阵元个数,避免了阵列孔径的损失。仿真实验表明,在冲击噪声背景和多径干扰条件下,算法能很好地估计信源的波达方向。

基于特征空间MUSIC算法的相干信号波达方向空间平滑估计

为了高效、准确地估计相干信号的波达方向(DOA),提出了一种基于特征空间多重信号分类(MUSIC)算法的空间平滑估计方法。首先对相干信号进行空间平滑处理,然后对其应用特征空间MUSIC算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间和噪声子空间的信息。本文方法并不影响非相关信号存在时DOA的估计,且还可以对信号源功率进行有效的估计,以提高对小能量信号的成功估计概率。与传统空间平滑算法及修正MUSIC算法相比,本文方法具有更低的信噪比门限和更高的估计精度及分辨力。最后的仿真实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性。

一种改进的加权空间平滑算法

对加权空间平滑算法计算加权因子时需要预估计信源方向的问题,提出了一种新的相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法。在计算加权矩阵时不需要知道信源的先验信息,也不需要预估计信源方向,而是对原始阵列进行特殊结构的子阵划分,结合子阵间的自、互相关矩阵对角度估计的贡献不同,采用嵌套的空间平滑算法得到加权矩阵,从而实现相干信源的解相干和波达方向估计。本文算法相比原算法具有更优的加权因子、更好的解相干性能、更高的角度分辨率和角度估计的准确性。理论分析和仿真结果表明新算法的有效性。

利用空间平滑提高小快拍数时的自适应波束形成性能

文中利用空间平滑法,研究提高小快拍数条件下的自适应波束形成性能.由于采用子阵前后向平滑,等效地提高了快拍数,且显著地提高了小快拍数时的自适应波束形成性能.同时,考虑了对信号指向各子阵间的相位线性递增关系,可将子阵的自适应权值递推为全阵列的权,避免了子阵处理带来的孔径损失。计算机模拟验证了这些优点.

基于空间平滑法的风电场短期出力预测模型

风电机组发电出力的影响因素有很多,如风速、紊流、风机塔影效应等,这些因素的随机变化都会引起风机出力的波动。随着我国风电规模的迅速增长,风电装机容量在总发电容量中所占比例也越来越大,如果不能准确地对系统内风电场出力进行预测,那么电网调度(发电)计划将不能及时做出相应调整,电力系统的安全可靠性也就难以得到保障。对风机功率特性曲线使用了线性差值法,来确定单台风机在给定风速下的出力情况。应用两个风电场出力的相关系数,进行两个风电场总出力的预测误差分析,然后应用空间平滑法推导出两个风电场总出力的计算公式。应用相似的方法推导出了一个区域内多个风电场总出力的空间平滑表达式。

相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法

提出了一种用于空间相干源DOA估计的加权空间平滑算法(WSS, weighted spatial smoothing)。常规的空间平滑算法没有利用子阵输出的互相关信息,而且对相干信源的分辨力较差。WSS算法充分利用了子阵输出的自相关信息和互相关信息,将主阵协方差矩阵的所有子阵阵元数阶的子矩阵进行加权平均,以期提高常规空间平滑算法的分辨性能。文中以加权平滑后等效的信源协方差矩阵的对角化为约束条件,推导了加权矩阵的理论表达式。计算机仿真结果表明,WSS算法与常规空间平滑算法相比具有更高的分辨性能和更低的信噪比门限。特别是在子阵划分较多时其优越性更加明显。

信源个数估计的空间平滑方法

针对小快拍数和阵元噪声功率不等时噪声特征值分散严重,导致Akaike信息论准则(AIC)和最小描述长度准则(MDL)估计信源个数效果差的问题,提出了基于空间平滑的AIC方法(SSAIC)和MDL方法(SSMDL),该方法利用前后向平滑有效降低噪声特征值的分散程度,从而提高正确估计概率,并证明了SSMDL方法的一致性.仿真结果表明该方法在小快拍和阵元噪声功率不等情况下可以显著提高正确检验概率.