基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法

超分辨率技术是使用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像的技术。在压缩视频的超分辨率重建中,量化约束集(QCS)作为编码模型的先验信息被广泛采用。根据窄量化约束集(NQCS)理论,利用量化误差的统计特性,提出了一种改进量化约束集(AQCS)。根据离散余弦变换(DCT)后块边界特性,提出了平滑约束集。通过对量化约束集和平滑约束集的投影进行超分辨率重建。实验结果表明,提出的基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法较传统的量化约束集,在峰值信噪比(PSNR)和主观图像质量上有不同程度的提高,适合压缩视频的应用。