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年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展
被引量:
32
1
作者
苏晶晶
彭非
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第23期21-26,共6页
年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方...
年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得参数唯一解,即APC模型"不可识别"难题。文章针对APC模型"不可识别"难题的各种处理思路进行综述,对APC模型参数估计研究最新进展进行详细介绍,并对各种参数估计方法的优缺点和适用范围进行比较说明。
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关键词
年龄-时期-
队列
模型
内生因子法
非参数因果
模型
平滑队列模型
分层
模型
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题名
年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展
被引量:
32
1
作者
苏晶晶
彭非
机构
中国人民大学统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第23期21-26,共6页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)
文摘
年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得参数唯一解,即APC模型"不可识别"难题。文章针对APC模型"不可识别"难题的各种处理思路进行综述,对APC模型参数估计研究最新进展进行详细介绍,并对各种参数估计方法的优缺点和适用范围进行比较说明。
关键词
年龄-时期-
队列
模型
内生因子法
非参数因果
模型
平滑队列模型
分层
模型
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展
苏晶晶
彭非
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
32
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