论漳浦——东山平移剪切缝合带

本文根据应变测量与剪切热场分析计算结果,论证了闽东南沿海漳浦—东山—带的基本构造特征,指出:漳浦—东山构造带是一条大型“平移剪切缝合带”,附贴于其东侧的“杜浔—古雷地体”,为一“剪切平移地体”。

基于平移不变剪切波变换域图像融合算法

针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值分解方法估计图像的局部结构信息,提出了基于提取的特征与S函数的可变加权融合策略;对于各方向带通子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和匹配的"加权平均"和选择相结合的系数选择策略.最后,对得到的融合系数进行逆变换得到融合图像.通过实验可以发现相比于传统的图像融合方法,本文方法得到了更高的客观指标,融合图像视觉效果更好.

基于插值与剪切波融合的图像超分辨率重建

针对单幅图像超分辨率重建问题,提出一种基于软判决自适应(SAI)-双三次(Bicubic)插值与平移不变剪切波融合的超分辨率重建算法。对源图像分别进行SAI插值和Bicubic插值,采用平移不变剪切波变换对2幅插值图像进行多尺度、多方向分解,得到低频及高频子带,对于低频子带,根据区域系数方差确定模糊相似度,结合改进的S函数确定自适应加权融合规则,对于高频子带,采用新改进拉普拉斯能量和与加权平均相结合的融合规则进行处理,将得到的融合系数进行剪切波逆变换,从而得到高分辨率重建图像。实验结果表明,与原有的SAI插值算法相比,该算法能提升重建图像的清晰度及峰值信噪比。

陕西陇县深变质岩区两类韧性剪切带的确定及地质意义

依据糜棱面理产状、剪切褶皱（鞘褶皱）形态、拉伸线理空间位志、构造岩及剪切变质作用等特征的对比研究，确定陇县深变质岩区存在两种不同类型的韧性剪切带，即韧性推覆剪切带和韧性平移剪切带。结合区域地质构造的研究，认为韧性推覆剪切带形成于加里东晚期，与这一时期碰撞造山作用有关，而韧性平移剪切带则是印支期造山带内右行走滑作用的结果。

正花状节理系对内蒙古常福龙金矿床的控制

内蒙古常福龙金矿床受控于一偏正花状节理系,其破裂分级从大至小为:主干节理,次主干节理,主、次节理间的支节理,主、次及支节理间的网状破裂,显微网状破裂。正花状节理系的矿化分带从上至下为:无矿硅化带,上弱矿化带,强矿化带及下弱矿化带。强矿化发生于正花状节理系花蒂之上的"金三角"区,即同倾主干节理夹持的碎裂化岩块中。矿化主要发育于网状破裂及显微网状破裂中,呈浸染-细脉状。控矿构造为北西向脆性逆-平移剪切带,其中发育左行雁列排布的系列正花状节理系,并通过张性破裂桥连接。系列正花状节理系向北西侧伏,侧伏角约18°。已知矿体受其中一个正花状节理系控制,单个金矿体向南东侧伏,侧伏角约72°。应用矿体形貌学思想,提出了该矿床的综合评价指标。

结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合

为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。

云开地块的构造演化史及其动力学特征

云开地块构造演化史可筛分为６个构造期：（１）前晋宁期（〉１４００×１０＾ａ），发生ＮＥ向超深层次的伸展型顺层滑脱，滑脱带下部发展为区域深熔混合岩和溶熔花岗岩；（２）晋宁期（１４００×１０＾６～８００×１０＾６ａ）发生ＮＮＥ向深层次伸展剪切，剪切带下部逐渐形成条带状深熔混合岩和片麻状深熔花岗岩；（３）加里东期（８００×１０＾６～３７０×１０＾６ａ）发生Ｓ→Ｎ中深层次推覆剪切。

基于边界约束最优投影梯度NMF的TINST域图像融合方法

针对多模态图像的融合问题,提出一种平移不变不可分离剪切波结合边界约束最优投影梯度非负矩阵分解的图像融合方法,解决了已有融合方法中融合精度较低的问题.该方法利用平移不变不可分离剪切波对源图像进行分解;将低频子带系数视为原始观测数据,采用边界约束最优投影梯度非负矩阵分解算法得到包含特征基的融合低频子带系数,将高频方向子带系数作为脉冲耦合神经网络的外部输入激励,边缘强度作为链接强度,经点火处理和判决选择运算,得到融合高频方向子带系数;最后对融合子带进行平移不变不可分离剪切波逆变换得到融合图像.为了验证该融合方法的有效性,对几组不同模态的图像进行对比融合实验.融合图像的主观与客观评价结果表明,该融合方法优于目前已有的典型多尺度图像融合方法.

基于交替非负最小平方投影梯度NMF的TINST域图像融合

为了克服现有基于多尺度分解(MSD)的图像融合方法存在的某些缺陷,增强多模态图像的融合精度,提出了一种平移不变不可分离剪切波交换(TINST)结合交替非负最小平方投影梯度非负矩阵分解(NMF)的图像融合方法。首先利用TINST对源图像进行多尺度、多方向分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带系数;然后将低频子带系数看作原始观测数据,采用交替非负最小平方投影梯度NMF算法进行融合,得到包含特征基的融合低频子带系数,将高频方向子带系数作为脉冲耦合神经网络(PCNN)的外部输入激励,经点火处理和判决选择算子选择,得到融合高频方向子带系数;最后应用逆TINST重构融合后的子带系数,得到融合图像。采用多组多模态图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。试验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他MSD融合方法。