基于GAM模型的3种降雨因子对贵州地质灾害危险性预测的对比分析

针对贵州省地质灾害的发生特征,笔者选取连续降雨日数、连续无雨日数以及前期累计降雨量等进行主成分分析得到降雨主成分,与10天累计雨量、有效雨量2个单一的降雨因子在贵州省地形条件下分别采用广义加性模型(GAM)构建贵州省地质灾害危险性预测模型。通过检验对比分析,得出以下结论:(1)降雨主成分较客观地解释了降水对贵州省地质灾害危险性的影响,贵州省地质灾害主要发生在前期出现持续性降水或前期连续无雨时的突发性降水这2种情况。(2)在相同的地形地貌下垫面下,降雨主成分对地质灾害危险性的预测检验结果明显优于其余2种降雨因子,对地质灾害预测的精细化程度更接近实际发生情况。(3)不同降雨因子的选择对影响地质灾害的重要性有差异,选择降雨主成分时降水对地质灾害危险性的贡献更突出,其他影响地质灾害的地形地貌因子重要性依次为曲率、高程、坡向、坡度和剖面曲率。

基于直线特征的有理函数模型定位精度改善方法

探讨了利用已知直线特征进行有理函数模型定位误差在物方进行补偿的方法.推导了在两种物方补偿模型(平移加主因子比例和一阶仿射变换模型)下,基于已知直线特征进行补偿模型参数解算的数学模型.给出了利用已知直线特征进行有理函数模型定位误差补偿的解算方案.实验表明:基于线特征的补偿方法是可行的,并且平移加主因子比例模型的精度好于基于控制点的方法,也好于一阶仿射变换模型的补偿效果;但对于一阶仿射变换模型,该方法的补偿效果要比基于控制点的方法差.

天津机场运行对区域空气质量影响评估研究

本文利用在天津市跃进路(E117°20′,N39.09′)设置的站点对天津机场区域空气质量进行连续监测,结合全国城市空气质量实时发布平台和天津滨海国际机场的实时报文,应用R语言和广义加性模型(GAM),针对2019年5月1日至2019年10月31日(世界时)的空气质量数据,对天津机场区域大气进行大气污染特征和大气污染因子的研究,结果表明飞机起降与飞行对周围环境大气贡献较大的主要污染物为:SO_(2)、NO_(2)、PM2.5、CO。决定主要污染物浓度时间变化特征的影响因子是气象因素。飞机起降与飞行对SO_(2)、PM10、NO_(2)、CO浓度有影响。