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基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法
1
作者
卫斌
《电气技术与经济》
2024年第9期325-327,共3页
运行状态异常自动辨识是35kV变电站自动化监测手段之一,但随着变电站规模的扩大,辨识精度得不到有效保障,实践中辨识率较低,而且漏识比例比较高,因此提出基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法。该方法利用信号采集板对变...
运行状态异常自动辨识是35kV变电站自动化监测手段之一,但随着变电站规模的扩大,辨识精度得不到有效保障,实践中辨识率较低,而且漏识比例比较高,因此提出基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法。该方法利用信号采集板对变电站电压信号进行捕获,采用平移平法对电压信号进行滤波处理,并通过小波变换提取到电压信号时频特征,通过对其的奇异性分析辨识变电站运行状态异常,实现基于小波变换的35k变电站运行状态异常自动辨识。经实验证明,设计方法辨识率超过97漏识比例不超过1在35kV变电站自动化监测领域具有良好的应用前景。
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关键词
小波变换
35KV变电站
运行状态
异常
自动辨识
平移平均法
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职称材料
题名
基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法
1
作者
卫斌
机构
国网山西省电力公司晋城供电公司
出处
《电气技术与经济》
2024年第9期325-327,共3页
文摘
运行状态异常自动辨识是35kV变电站自动化监测手段之一,但随着变电站规模的扩大,辨识精度得不到有效保障,实践中辨识率较低,而且漏识比例比较高,因此提出基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法。该方法利用信号采集板对变电站电压信号进行捕获,采用平移平法对电压信号进行滤波处理,并通过小波变换提取到电压信号时频特征,通过对其的奇异性分析辨识变电站运行状态异常,实现基于小波变换的35k变电站运行状态异常自动辨识。经实验证明,设计方法辨识率超过97漏识比例不超过1在35kV变电站自动化监测领域具有良好的应用前景。
关键词
小波变换
35KV变电站
运行状态
异常
自动辨识
平移平均法
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法
卫斌
《电气技术与经济》
2024
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