一个关于平移Jackson核的基本不等式

运用Jordan不等式,通过一系列计算,得到了一个与平移Jackson核有关的基本不等式。

球面带形平移网络逼近的Jackson定理

研究了球面带型平移网络逼近阶用球面调和多项式的最佳逼近及光滑模的刻画问题．借助于球调和多项式的最佳逼近多项式和Riesz平均构造出了单位球面Sq上的带形平移网络,并建立了球面带形平移网络对Lp(Sq)中函数一致逼近的Jackson型定理．所得结果表明球面带形平移网络可以达到球调和多项式的逼近阶．

大定源回线全区视电阻率平移算法与核函数算法的对比

为了更快、更准确地进行瞬变电磁一维正、反演,研究了中心回线装置计算全区视电阻率的平移算法和核函数算法。研究表明,均匀半空间大定源回线的瞬变响应曲线具有平移伸缩特性和核函数特点,可以运用平移算法和核函数算法计算。推导出全区视电阻率的计算公式,通过三层K型、4层KH型地电模型理论计算,对比分析了平移算法和核函数算法的运算速度和误差,结果表明:平移算法的运算速度为0.140 6 s,均方根误差为1.824×10–2,核函数算法的运算速度为3.241 8 s,均方根误差为0.728×10–2,两种方法均能计算大定源回线的全区视电阻率,各有优缺点。

基于交叉覆盖算法的改进算法——核平移覆盖算法

文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法———核平移覆盖算法(简称KMCA)。KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域局部最优,实现在核空间中分类识别。实验的结果证明了KMCA的可行性和有效性。

基于Bergman-Selberg核的固定平移因子时的复高斯小波变换像空间

在固定平移因子时,利用复Gauss小波变换像空间的再生核具体表达式和再生核空间相关理论,给出了复Gauss小波变换像空间中的等距变换和采样定理,这为进一步研究一般的小波变换像空间提供了新的方向。

基于平移不变核的异构迁移学习

提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于5%甚至超过10%的精度提高.

时温平移法核级电缆热老化寿命评估及应用

基于时温平移法,根据非线性规划最优化确定平移因子,平移各温度组内老化寿命数据至参考温度,建立核级电缆热老化寿命模型。作为电缆老化状态监测管理必不可缺的工具,所建立的老化寿命模型可由状态指标推算电缆剩余寿命。基于此技术在Matlab GUI平台下开发的核级电缆热老化寿命评估的人机交互界面具有标准法、平移法两种计算模式,并能实现平移因子优化、活化能计算、老化寿命曲线拟合、老化机理一致性分析等功能。

学习理论中核函数逼近的Jackson型不等式

从微分算子角度理解核函数空间,借助经典Fourier变换研究核函数逼近问题.应用Fourier乘子算子和算子半群定义了一种光滑模,证明其与一种基于微分算子的K-泛函的等价性,由此给出了刻画核函数逼近收敛性的Jackson不等式.进一步证明,如果微分算子为Riesz势算子或Bessel势算子,逼近的收敛性可以转化为卷积算子逼近.特别地,给出了再生核Hilbert空间逼近的一种上界估计.

利用核匹配追踪算法进行雷达高分辨距离像识别

雷达高分辨距离像识别是目前雷达自动目标识别研究领域的一个重点.采用核匹配追踪算法来设计分类器,提取一种非常简单的高分辨距离像平移不变特征———功率谱特征为识别特征,通过把高分辨距离像从像域变换到功率谱域来提取目标的平移不变特征,稳健性较好.基于实测数据的识别结果表明该算法具有较好的识别性能,同时其识别运算量较小.

一种视频图像目标平移运动估计算法

运动估计是数字视频处理的基本问题之一,目前广泛采用的是相位关法,由于频谱泄漏和边界效应等原因,其运动估计的准确性难以保证。为此,在讨论基本的相位相关算法的基础上,引入一种用于构造二维圆对称窗函数的核回归方法,提出基于加窗预处理的相位相关法,并将其应用于运动目标的平移运动估计。对比实验结果表明,该方法能够有效地降低频谱泄漏和边界效应对运动估计的影响,提高了相位相关法对运动目标平移估计的正确性。

用于多流形分类的核等距映射算法

核等距映射(Kernel ISOMAP)算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得良好泛化性能的基础,因此,提出了能够用于多流形分类的核等距映射算法。该算法根据同一流形上邻近局部切空间的相似性能够准确判定新数据点所在的流形,并对目前核等距映射算法中新数据点低维表示的计算过程进行了简化,从而具有良好的泛化性能。实验结果证实,该算法具有较高的分类准确率。

再生核希尔伯特空间的实解析性

基于解析平移不变Mercer核的再生核希尔伯特空间,利用再生性,证明当核是解析时,再生核希尔伯特空间中的每一个函数都是实解析的,并且给出了收敛半径.

均值平移算法在函数优化中的作用

均值平移算法是一种非参数的统计迭代算法,将其引入函数优化领域,提出新的权重函数:根据各个样本点对应的函数值之间的关系确定其相应的权重;由样本点的空间分布特征,提出一种自适应选择核窗宽的方法,为不同的样本点选择不同的核窗宽,较大地提高了算法的执行效率。与遗传算法的对照实验表明,该算法在求解具有多个极值的函数时,能更直观地指出存在这些极值点的分布情况;对存在唯一极值的情况也能够很快地跳出局部极大值点的干扰。

电动钻机步进式平移结构应力监测及强度分析

步进式平移可实现钻机前后左右整体移动,具有移动快速、操作便捷的特点,在丛式井组中应用广泛。针对在役电动钻机加装步进式平移装置后,能否满足满立根情况下钻机整体平移的问题,开展了钻机平移结构应力监测试验研究,以川庆钻探公司一台ZJ50DBS钻机为研究对象,通过有限元分析找出钻机平移时结构受力较大部位的应力监测点,在钻机无立根工况下进行钻机平移应力监测,再在试验数据分析结果基础上,以强度校核结果为目标值,对钻机结构有限元模型进行修正,最后在修正模型上施加满立根载荷进行钻机整体平移受力分析。分析结果表明,该钻机在底座安装步进式平移装置后,能够满足在满立根情况下的安全平移。

基于应力监测试验的钻机整体平移风载荷影响分析

钻机整体步进式平移,因其具有移动快速、操作便捷的特点,在我国页岩气开发中广泛应用。文章以川庆钻探公司一台ZJ50DBS钻机为研究对象,通过在试验数据分析结果基础上,以强度校核结果为目标值,对钻机结构有限元模型进行修正,然后在修正模型上施加立根载荷和风载荷进行钻机整体平移受力分析。分析结果表明,风载荷对钻机整体平移时的结构受力影响比较明显,现场进行钻机整体平移时,应在安全的风向风速条件下进行作业。

平移式后发动机舱门四连杆机构的设计及附件选择

介绍平移式后发动机舱门的结构及工作原理,四连杆机构尺寸的确定及动力学校核,以及空气弹簧、门锁的选用等。

YCK6938H型客车平移式行李舱门四连杆机构的设计

介绍

基于CATIA的手动平移舱门受力分析

文章以北方客车BFC6123系列车型某一四连杆机构的手动平移舱门为例,使用CATIA零件模块和装配模块进行三维建模及CATIA的DMU模块(数字运动机构仿真)进行运动幅的约束和仿真,从而模拟手动平移舱门的整个运动过程,并针对舱门运动过程中的四种状态进行受力分析和运动校核,通过分析与校核提高了手动平移舱门设计的可靠性和便利性。

基于Mean Shift算法提取彩色图像有意义区域

提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域。实验结果表明:该算法能有效地制噪声,很好地分割出感兴趣区域;与经典的Kmeans算法相比,该算法速度得到了较大的提高,分割的结果也更有意义。

L_[0,1]~p(1

本文推广了L[0,1]p(1<p<∞)空间函数的正系数多项式的倒数逼近的结论,即证明了:设f(x)∈L[0,1]p,(1<p<∞),且在(0,1)内严格1次变号,则存在一点x0∈(0,1)及一个n次多项式Rn(x)∈∏n(+)使得其中∏n(+)为次数不超过n的正系数多项式的全体．