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基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的故障特征自适应提取
被引量:
14
1
作者
刘毅华
王媛媛
宋执环
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期145-149,157,共6页
提出一种自适应地提取信号特征分量的故障检测方法。采用逐层推进的平稳小波包分解算法,运用希尔伯特变换,在对信号进行小波包分解的同时,对分解结果进行瞬时频率和瞬时幅值分析,根据设定的分量提取和信号分解规则,实现信号分解路径的...
提出一种自适应地提取信号特征分量的故障检测方法。采用逐层推进的平稳小波包分解算法,运用希尔伯特变换,在对信号进行小波包分解的同时,对分解结果进行瞬时频率和瞬时幅值分析,根据设定的分量提取和信号分解规则,实现信号分解路径的自主搜索,自适应地构建信号的小波包分解树,对信号进行多分辨率的频谱分析,达到信号消噪和特征分量提取的目的。仿真研究表明该方法的分量提取规则简单、目标明确,信号分析结果简洁,具有运算时间少、数据存储量小的特点和良好的抗噪性能,所提取的故障特征分量的时-频-幅值信息清晰、易于检测。
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关键词
平稳小波包变换
希尔伯特
变换
自适应信号分析
多分辨率频谱分析
故障检测
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职称材料
基于平稳小波包分解的水轮机非平稳振动信号希尔伯特谱分析
被引量:
22
2
作者
冯志鹏
李学军
褚福磊
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期79-84,共6页
应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。针对水轮机过渡过程...
应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。针对水轮机过渡过程中转子振动响应的复杂性和非平稳性,应用该方法对停机和起动过程现场测试信号进行分析,识别了信号的时频结构特征,主轴振动响应主要由转速频率及其谐频成分组成,其中主导成分为转速频率。与Hilbert-Huang变换的对比验证了该方法在分析水轮机过渡过程非平稳振动信号方面的有效性。
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关键词
非
平稳
信号
时频分析
希尔伯特谱
平稳小波包变换
水轮机
过渡过程
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职称材料
题名
基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的故障特征自适应提取
被引量:
14
1
作者
刘毅华
王媛媛
宋执环
机构
浙江大学宁波理工学院
浙江大学控制科学与工程学系
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期145-149,157,共6页
文摘
提出一种自适应地提取信号特征分量的故障检测方法。采用逐层推进的平稳小波包分解算法,运用希尔伯特变换,在对信号进行小波包分解的同时,对分解结果进行瞬时频率和瞬时幅值分析,根据设定的分量提取和信号分解规则,实现信号分解路径的自主搜索,自适应地构建信号的小波包分解树,对信号进行多分辨率的频谱分析,达到信号消噪和特征分量提取的目的。仿真研究表明该方法的分量提取规则简单、目标明确,信号分析结果简洁,具有运算时间少、数据存储量小的特点和良好的抗噪性能,所提取的故障特征分量的时-频-幅值信息清晰、易于检测。
关键词
平稳小波包变换
希尔伯特
变换
自适应信号分析
多分辨率频谱分析
故障检测
Keywords
Stationary wavelet packet transform(SWPT), Hilbert transform(HT), adaptive signal analysis, multiresolution spectrum analysis, fault detection
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于平稳小波包分解的水轮机非平稳振动信号希尔伯特谱分析
被引量:
22
2
作者
冯志鹏
李学军
褚福磊
机构
北京科技大学车辆工程研究所
湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室
清华大学精密仪器与机械学系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期79-84,共6页
基金
国家杰出青年科学基金(50425516)
教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金
湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金项目(KFJJ0505)~~
文摘
应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。针对水轮机过渡过程中转子振动响应的复杂性和非平稳性,应用该方法对停机和起动过程现场测试信号进行分析,识别了信号的时频结构特征,主轴振动响应主要由转速频率及其谐频成分组成,其中主导成分为转速频率。与Hilbert-Huang变换的对比验证了该方法在分析水轮机过渡过程非平稳振动信号方面的有效性。
关键词
非
平稳
信号
时频分析
希尔伯特谱
平稳小波包变换
水轮机
过渡过程
Keywords
nonstationary signal
time frequency analysis
Hilbert spectrum
stationary wavelet packets transform
hydroturbine
transient process
分类号
TH653 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的故障特征自适应提取
刘毅华
王媛媛
宋执环
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
14
下载PDF
职称材料
2
基于平稳小波包分解的水轮机非平稳振动信号希尔伯特谱分析
冯志鹏
李学军
褚福磊
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
22
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