煤矿装备瞬态非平稳工况下故障特征提取研究

煤矿机械设备高转速、强冲击的瞬态非平稳工况,导致轴承故障特征难以提取。针对上述问题,结合回归滤波器与阶次跟踪,提出一种基于阶次跟踪的轴承故障特征提取方法。首先对轴承的非平稳信号进行基于短时线性调频小波变换的时频分析方法估计谐波的瞬时频率,然后通过回归滤波器自适应跟踪提取瞬态变化谐波分量以估计出瞬时相位,指导信号进行角度域重采样,最后进行阶次谱分析。实验结果表明:所提方法能够以较小的误差准确地表示出相应故障特征阶次,即能够准确提取出煤矿机械轴承的故障特征。

强相依平稳正态序列的部分和与最大值的联合极限分布

设X1,X2 ,…是标准化平稳正态序列 ,协方差 ρn =EX1Xn+ 1.在 ρn和 (ρnlogn) -1都单调且收敛到 0的情况下 ,得到了 ni=1Xi 与max{Xi｜

具有随机足标的平稳正态序列的部分和与最大值的联合极限分布

设X1,X2,…为标准化平稳正态序列,相关系数ρ｜i-j｜=EXiXj(i≠j),N(n)为取正整数的随机变量且N(n)nPη,η为大于0的随机变量.得到了:当ρnlogn→γ∈(0,∞)时,最大值MN(n)和部分和SN(n)的联合极限分布.

结构应力S(t)的平稳正态过程最大值分布

本文讨论结构应力S(t)在设计基准期[O,T]内跨越来一门槛x的规律,获得平稳正态Γ-更新过程和平稳正态Weibull过程样本函数最大值S_M的概率分布表达式和一、二阶矩估计。

基于正态平稳的马尔可夫周期流量预测算法

为提高网络流量预测的准确度,提出一种新的马尔可夫流量预测算法。将实际网络流量序列分解为周期序列和正态平稳序列,对正态平稳序列建立马尔可夫模型并对其进行预测,结合预测值和周期序列得到实际网络流量的预测结果。实验结果表明,该算法具有较高准确度。

非平稳正态序列的超过数形成的点过程的渐近分布

ζｎ｝为非平稳正态序列，ｕｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ；ｎ＝１，２，…，为正实数，定义点过程Ｎｎ（·）＝∞ｊ＝１Ｉ｛ζｊ＞ｕｎｊ｝Ｉ｛ｊｎ｝（·），则在一定条件下，Ｎｎ在（０。

强相依平稳正态序列最大值和最小值的联合极限分布

设X 1,X 2,是标准化的平稳正态序列,M n=m1≤ia≤xnXi,mn=m1≤ii≤nnXi,ρn=EX 1 Xn+1 Rn=M n-mn,

一类平稳正态序列的最大值与部分和的渐近联合分布

设{Xi}是标准化平稳正态序列,ρn=EX1Xn+1,作者就ρnlogn→∞的一种特殊情形得到了最大值与部分和的渐近联合分布.

平稳正态过程在多个区间上的最大值与最小值

设平稳正态过程 {ξ(t) ,t≥ 0 }是均方可微 ,且E( ξ(t) ) =0 ,D( ξ(t) ) =1 ,协方差函数r(t) =E( ξ(τ) ξ(τ+t) ) .文献 [1 ]在弱相依条件r(t)logt→ 0及r(t) =1 - (λ2 /2 )t2 +o(t2 )下 ,得到了 {ξ(t) ,t≥ 0 }在区间 [0 ,T]上最大值与最小值是渐近独立的 .在相同条件下 ,本文则进一步研究多个区间的情形 ,得到了平稳正态过程 {ξ(t) ,t≥ 0 },在有限个不相交区间上 ,最大值与最小值也具有渐近独立性 ,推广了文献 [1

指数——平稳正态过程模型的结构可靠性估计

引进指数—平稳正态过程的半随机过程模型 。

相关系数满足lim_(n→∞)r_nlogn=∞条件的平稳正态序列的部分和与最大值的渐近联合分布

平稳正态序列的最大值的渐近分布的研究已非常深入。ＨｗａｉＣｈｕｎｇＨｏ等［１］在相关系数ｒｎ满足ｒｎｌｏｇｎ→γ（０≤γ＜∞的条件下，讨论了平稳正态序列部分和与最大值的渐近联合分布，谢盛荣［２］讨论了非平稳高斯序列的最大值与部分和的渐近联合分布。本...

多维不可微平稳正态过程的极值

讨论了强相关多维不可微平稳正态过程的渐进性质 。

Volterra系统在平稳正态激励下的离散表示

Volterra响应系统是一种十分有用的数学模型 .本文着重讨论了在平稳正态激励下 Volterra响应系统的离散化问题 .即将激励过程 { x(t) ,t∈ [-T,T]}离散化 ,利用 Kac-Siegert的思想 ,以 Neal[1 ] 提出的表示定理为基础 ,直接地给出 Volterra响应系统的离散化的表示形式 .由于它是由激励过程直接地表示响应系统的形式 ,因而在实际计算 Volterra响应时有广泛的实用价值 .

基于误差和能量值的瞬态非平稳信号分析方法

小波分析方法能够有效处理瞬态非平稳信号而被广泛研究与应用。然而,针对原始信号自身特性,怎样选择最佳小波基函数,从而提升其特征提取与诊断性能的研究尚属少见。从原始信号的固有特性和小波基特征出发,融合小波重构误差与小波频域能量值方法,提出一种小波基选择与分析方法,解决了因小波基选择不当而引发的瞬态非平稳信号分析与处理精度低的问题。实验采用面部肌电信号进行小波分析测试,最终选择小波基Db4作为分析该信号的最优小波基,结果表明了该方法的有效性。

一个用于预测地震活动性的平稳正态序列模型

为了充分地使用由所有地震带来的信息,在本文中给出了一个平稳正态序列模型。使用平稳序列的穿过理论,我们分析了天山地震带的地震活动性、由所得结果可以认为这一模型是有效的。

强相依平稳正态序列的多水平超过

进一步讨论平稳正态序列对多水平超过的平面点过程的极限，并得到在不相交区间上，最大值联合分布的极限。

Volterra系统在一类平稳随机输入下的响应

Volterra系统是一类最广泛的非线性模型。迄今为止,文献中只研究过它在平稳正态输入下响应的统计性质。本文首先研究了Volterra模型在一类比平稳正态输入更广泛的甲稳输入下的响应的统计性质。特别是得到了一个有广泛应用的响应的表示定理。

一类多维正态三角阵列的极限分布

设{ξ_(ni)}为一平稳标准正态三角阵列,记ρ_(n,j)=E(ξ_(ni),ξ_(n,i+j)),在条件(1-ρ_(n,j))ln n→δ_j满足的前提下,limn→∞P(max1≤i≤nξ_i≤u_n(x))=exp(-vexp(-x)),旨在此基础上,应用极限理论的相关理论方法,将上述结果推广至有限维的情形。

秦山三期核电工程反应堆地段节理裂隙模拟

以秦山三期核电工程反应堆地段作为研究对象 ,针对节理裂隙在岩体中的分布具有随机性的特点 ,运用随机方法对其分布规律进行了研究。根据实测的节理裂隙产状、间距及迹线长度 ,推断节理裂隙概率分布特征。同时充分考虑到节理裂隙分布的不均匀性和方向性等特点 ,采用非平稳态随机过程模拟节理裂隙间距 ,通过 Monte- Carlo方法得到等效的节理裂隙网络。根据统计和拟合的结果 ,对反应堆地段岩体的节理裂隙进行了评价。

高压变电站噪声分离算法及其应用

为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利用通带梳状滤波器滤波实现本体噪声的估计;其次利用高频小波系数构造电晕噪声检测信号实现电晕噪声与准平稳态噪声的分离。实验结果表明:噪声分离算法能有效估计出电晕噪声、本体噪声以及准平稳态噪声,噪声声压级以及A计权声压级估计误差<1 d B;不同区域的噪声组成差别较大,靠近电抗区区域电晕噪声、本体噪声、准平稳态噪声是变电站噪声的主要来源,而在变电器附近主要为本体噪声与准平稳态噪声,电晕噪声衰减较大。