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ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用
被引量:
32
1
作者
刘晓宏
金丕焕
陈启明
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第3期12-14,共3页
目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分...
目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分。结论:统计方法目前仅适用于没有季节性波动的ARIMA模型。
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关键词
时间序列
ARIMA模型
平稳性统计检验
卫生
统计
下载PDF
职称材料
题名
ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用
被引量:
32
1
作者
刘晓宏
金丕焕
陈启明
机构
上海医科大学
上海师范大学
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998年第3期12-14,共3页
文摘
目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分。结论:统计方法目前仅适用于没有季节性波动的ARIMA模型。
关键词
时间序列
ARIMA模型
平稳性统计检验
卫生
统计
Keywords
Time series ARIMA models Stationary statistical test
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用
刘晓宏
金丕焕
陈启明
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1998
32
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