期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用 被引量:32
1
作者 刘晓宏 金丕焕 陈启明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第3期12-14,共3页
目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分... 目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分。结论:统计方法目前仅适用于没有季节性波动的ARIMA模型。 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 平稳性统计检验 卫生统计
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部