高速动车组蛇行运动失稳诊断方法

本文提出一种实时失稳监测算法,用于判定高速动车组蛇行失稳现象的发生。该算法采用时域和频域分析方法,用于诊断列车的失稳情况,并评估列车车体运行的平稳性。此外,该算法还建立了蛇行失稳判定阈值的确定方法,能够在运行过程中实时监测安全状况,减少安全隐患的发生。

基于EEMD-HT的飞行数据小突变信号检测

针对快速存取记录器(quick access recorder,简称QAR)所记录的飞行数据小突变信号监测问题,提出一种总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)结合希尔伯特变换(Hilbert transform,简称HT)的时频分析方法。介绍了EEMD的基本原理及其求解步骤,在评估实际QAR数据序列的平稳性的基础上,对存在小突变的飞行数据序列进行求解分析。结果表明EEMD可有效抑制模态混叠现象,基于EEMD求解结果的希尔伯特谱与瞬时能量密度水平可检测出飞行数据中的小突变信号,证实了EEMD结合HT对QAR数据中小突变信号检测的有效性。