平稳时间序列法的分析和应用

由于水文预报的方法比较多，预报成果因河流特性也不尽相同，本文就关于平稳时间序列法在本溪水文站的应用做出理论分析和应用。

用平稳时间序列法预报穆棱河梨树镇水文站开江日期

平稳时间序列是指某种随机变量的时间序列,它的前期演变过程的统计相关规律在未来的一段时间内是不变的。也就是说它的数学期望值与方差是不变的,它的相关函数只与时间间隔有关而与时间无关。平稳时间序列法预报是利用上述特点,根据已出现的时间序列推求未来的预报值。文章选用穆棱河梨树镇水文站1953—2011年开江日期资料,用平稳时间序列法预报2012年开江日期。做好开江日期预报对冰上安全、防凌汛具有重要意义。

博尔塔拉精河山口水文站洪水预报方案探析

洪水预报方案的建立对于洪水预报、洪水调度、提高防洪措施具有重要作用。在分析精河水利工程防洪运营及精河洪水特性的基础上,采用平稳时间序列法和年径流与年最大洪峰流量相关分析法对精河山口水文站2020年、2021年最大洪峰流量进行预报,并对预报结果进行检验,得出只有2021年年度最大洪峰流量采用年径流与年最大洪峰流量相关分析法预报合格,合格率较低,不能用于作业预报,仅可作为洪峰流量的估报。对进一步探索精河洪水预报方案研究提供借鉴。

马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型

【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料进行验证。【结果】显示:平稳时间序列法、马尔科夫链法、BP神经网络法模型预测2015年和2016年1代幼虫高峰期均为6月5日,2代高峰期均为9月6日,两年的1、2代实际发生期也是6月5日和9月6日,预测值与实际值完全一致。平稳时间序列法预测1代幼虫高峰期结果,若以大于2 d为误差标准,则1983-2014年的历史符合率为96.77%;若以小于和等于1 d为误差标准,历史符合率为74.19%,2代幼虫高峰的预测结果的历史符合率与1代相同。BP神经网络法预测结果若以1 d为误差标准,1983-2014年则1、2代预测结果的历史符合率均为100%。【结论】在3种方法中,平稳时间序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的情况;马尔科夫链法预报量的分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。