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基于非平稳相似性系数的构造导向滤波及断层检测方法 被引量:27
1
作者 刘洋 王典 +2 位作者 刘财 刘殿秘 张鹏 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1177-1187,共11页
不连续地质体(如断层)的自动检测一直以来都是叠后地震数据解释中的关键问题之一,尤其在三维情况中尤为重要.然而,大多数边缘检测和相干算法都对随机噪声很敏感,随机噪声衰减是叠后地震数据解释的另一个主要问题.针对构造保护去噪和断... 不连续地质体(如断层)的自动检测一直以来都是叠后地震数据解释中的关键问题之一,尤其在三维情况中尤为重要.然而,大多数边缘检测和相干算法都对随机噪声很敏感,随机噪声衰减是叠后地震数据解释的另一个主要问题.针对构造保护去噪和断层检测问题,本文基于非平稳相似性系数完善一种构造导向滤波方法并且提出一种自动断层检测方法,形成了一套匹配的处理技术.该构造导向滤波既能够有效地衰减随机噪声又可以很好地保护地震资料中的断层等信息不被破坏,增强地震剖面中弯曲、倾斜同相轴的连续性.根据地震数据局部倾角走向,利用相邻道构建当前地震道的预测,通过预测道的叠加得到参考道,计算预测道与参考道之间的非平稳相似性系数可以设计出数据驱动的加权中值滤波.另一方面,预测道与原始道之间的非平稳相似性系数能够用于带有断层指示性的相干分析.这两种方法都基于构造预测和非平稳相似性系数,但是使用不同的调节参数和处理方案.理论模型和实际数据的处理结果证明了本文提出构造导向滤波和断层检测方法的有效性. 展开更多
关键词 平稳相似性系数 构造导向滤波 断层检测 局部倾角 构造预测
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相关系数平稳过程时频分析方法 被引量:16
2
作者 傅惠民 刘成瑞 马小兵 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期505-512,共8页
相关系数平稳过程是从非平稳过程中分离出的一类工程上常见且便于研究的随机过程,其均值和方差都可随时间变化,传统的平稳随机过程是它的一个特例。本文提出了相关系数AR(p),MA(q)和ARMA(p,q)序列的概念,建立了相关系数平稳过程的时频... 相关系数平稳过程是从非平稳过程中分离出的一类工程上常见且便于研究的随机过程,其均值和方差都可随时间变化,传统的平稳随机过程是它的一个特例。本文提出了相关系数AR(p),MA(q)和ARMA(p,q)序列的概念,建立了相关系数平稳过程的时频分析方法。该方法首先在时域进行全程分析,得到相关系数平稳过程的均值函数、方差函数和相关系数函数,然后可以对其进行傅里叶变换、短时傅里叶变换或小波变换,给出相关系数平稳过程的谱密度,同时提出了随机项谱密度和趋势项谱密度的概念。文中还讨论了线性系统对相关系数平稳过程输入的响应。 展开更多
关键词 相关系数平稳过程 平稳随机过程 谱密度 线性系统 信号处理
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相关系数平稳序列滤波、预测和平滑 被引量:11
3
作者 刘成瑞 傅惠民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期531-536,共6页
相关系数平稳序列是从非平稳序列中分离出来的一类工程实际中常见且便于研究的随机序列 ,文中首先给出相关系数AR(p)、MA(q)和ARMA(p ,q)序列可直接测得情况下的预测公式 ,然后在测量噪声独立和相关两种情况下分别讨论相关系数平稳序列... 相关系数平稳序列是从非平稳序列中分离出来的一类工程实际中常见且便于研究的随机序列 ,文中首先给出相关系数AR(p)、MA(q)和ARMA(p ,q)序列可直接测得情况下的预测公式 ,然后在测量噪声独立和相关两种情况下分别讨论相关系数平稳序列不可直接测得时的滤波、预测和平滑问题。文中方法能够对均值和方差都随时间变化的相关系数平稳序列或信号进行高精度的分析和处理 ,可广泛应用于通信、自动控制、结构响应分析和故障诊断等领域。 展开更多
关键词 相关系数平稳序列 随机序列 滤波 预测 平滑 信号处理
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相关系数平稳序列的估计与识别 被引量:4
4
作者 刘成瑞 傅惠民 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期577-582,共6页
本文提出了通过观测序列确定不可直接测得的相关系数平稳序列模型参数的方法,详细讨论了相关系数AR(p),MA(q)和ARMA(p,q)序列状态方程的参数估计,为非平稳序列的滤波、预测和平滑提供了依据。文中还给出了观测系统参数的识别方法,与传... 本文提出了通过观测序列确定不可直接测得的相关系数平稳序列模型参数的方法,详细讨论了相关系数AR(p),MA(q)和ARMA(p,q)序列状态方程的参数估计,为非平稳序列的滤波、预测和平滑提供了依据。文中还给出了观测系统参数的识别方法,与传统方法相比,本文方法考虑了测量噪声的均值和方差随时间变化情况,具有更高的识别精度。 展开更多
关键词 相关系数平稳序列 参数估计 极大似然估计 系统辨识 噪声测量 滤波
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基于MCMC模拟的相关系数平稳序列模型及其应用 被引量:3
5
作者 李卫国 熊炳忠 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第14期3648-3651,3655,共5页
提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果。最后对实际的广西电网-月负荷数据,分别... 提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果。最后对实际的广西电网-月负荷数据,分别用基于相关系数平稳序列模型的MCMC方法和极大似然估计法以及基于经典的ARMA模型建模,结果表明采用MCMC方法得到的模型给出的预测是最好的。 展开更多
关键词 相关系数平稳序列 MCMC模拟 贝叶斯估计 Gibbs抽样算法 电网负荷
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相关系数平稳序列数据融合方法 被引量:2
6
作者 刘成瑞 傅惠民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期63-66,共4页
相关系数平稳序列是从非平稳序列中分离出来的一类工程实际中常见且便于研究的随机序列 ,传统的平稳序列只是它的一个特例。文中建立了多传感器对同一相关系数平稳序列进行测量时的数据融合方法 ,其中包括相关系数平稳序列的集中式融合... 相关系数平稳序列是从非平稳序列中分离出来的一类工程实际中常见且便于研究的随机序列 ,传统的平稳序列只是它的一个特例。文中建立了多传感器对同一相关系数平稳序列进行测量时的数据融合方法 ,其中包括相关系数平稳序列的集中式融合和分布式融合两种方法。大量模拟实验表明 ,通过多传感器的数据融合 。 展开更多
关键词 相关系数平稳序列 数据融合 滤波 传感器 信号处理
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相关系数平稳序列自适应算法 被引量:3
7
作者 刘成瑞 傅惠民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期661-665,共5页
相关系数平稳序列的均值和方差都随时间变化 ,是一类工程中常见的随机序列 ,传统的平稳序列只是它的一个特例。文中在已建立的相关系数平稳序列分析方法的基础上 ,进一步提出相关系数平稳序列自适应算法。该方法属于一种快速算法 ,它通... 相关系数平稳序列的均值和方差都随时间变化 ,是一类工程中常见的随机序列 ,传统的平稳序列只是它的一个特例。文中在已建立的相关系数平稳序列分析方法的基础上 ,进一步提出相关系数平稳序列自适应算法。该方法属于一种快速算法 ,它通过将非线性方程组转化为线性方程组进行求解 ,实现了对相关系数平稳序列数据的实时处理 ,对其模型参数的实时修正 ,并且具有相当高的精度。 展开更多
关键词 相关系数平稳序列 自适应算法 实时处理 信号分析 滤波 预测 随机序列
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非等间距相关系数平稳序列分析方法 被引量:7
8
作者 马小兵 傅惠民 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期470-476,共7页
工程实际中由于数据缺损或受测试条件所限,常常得到非等间距的时间序列。而传统的时序分析方法只适用于等间距采样的数据,目前工程上对这类问题通常采用插值等近似处理方法,这往往导致较大误差。本文提出非等间距相关系数平稳序列的概念... 工程实际中由于数据缺损或受测试条件所限,常常得到非等间距的时间序列。而传统的时序分析方法只适用于等间距采样的数据,目前工程上对这类问题通常采用插值等近似处理方法,这往往导致较大误差。本文提出非等间距相关系数平稳序列的概念,建立了非等间距相关系数平稳序列自回归模型,给出了非等间距相关系数AR(p)序列的精确极大似然估计和条件极大似然估计,能够高精度地确定非等间距序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。 展开更多
关键词 非等间距相关系数 相关系数平稳序列 平稳随机过程 极大似然估计 数据处理
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相关系数平稳过程方法 被引量:10
9
作者 傅惠民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期400-404,共5页
工程实际中遇到的随机过程 ,其均值和方差多数都随时间而变化 ,因此 ,无法用传统的平稳随机过程理论描述。文中通过对大量随机过程实测数据的分析研究 ,发现它们的相关系数函数基本上不随时间平移而改变 ,即相关系数函数是平稳的。在此... 工程实际中遇到的随机过程 ,其均值和方差多数都随时间而变化 ,因此 ,无法用传统的平稳随机过程理论描述。文中通过对大量随机过程实测数据的分析研究 ,发现它们的相关系数函数基本上不随时间平移而改变 ,即相关系数函数是平稳的。在此基础上建立一种新的相关系数平稳随机过程理论和方法 ,并给出相关系数平稳正态过程的极大似然估计。从而在性能测试中 ,采用本文方法只要测定一个样本函数就能够对产品性能的均值和方差进行估计 ,与传统的需要测定一组样本函数的成组试验法相比 。 展开更多
关键词 随机过程 平稳过程 相关系数平稳过程 正态过程 极大似然估计
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相关系数平稳序列的均值和方差的参数估计 被引量:1
10
作者 王国富 桑红芳 朱琳 《数学理论与应用》 2006年第3期40-42,共3页
文献[1]提出了相关系数平稳过程并讨论了它的参数估计方法,其参数估计值采用了数值迭代法.本文在[1]的基础上对一种特殊的相关系数平稳序列的均值和方差提出一种具体的解决方法,得到了确切的均值和方差的参数估计表达式.
关键词 随机序列 相关系数平稳过程 极大似然估计
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多维相关系数平稳序列分析方法 被引量:1
11
作者 李卫国 张俊梅 《沈阳航空工业学院学报》 2006年第5期87-90,77,共5页
相关系数平稳序列是从非平稳随机序列中分离出来的一类工程上常见且又便于研究的一类时间序列,其均值和方差都可随时间变化,因此,与传统平稳过程相比,它能更好地描述工程中的时间序列。在相关系数平稳过程的基础上,给出多维相关系数平... 相关系数平稳序列是从非平稳随机序列中分离出来的一类工程上常见且又便于研究的一类时间序列,其均值和方差都可随时间变化,因此,与传统平稳过程相比,它能更好地描述工程中的时间序列。在相关系数平稳过程的基础上,给出多维相关系数平稳过程的定义,建立了新的多维相关系数序列的理论和方法,给出了多维相关系数序列的极大似然估计。通过对时域的全程分析,能够充分利用样本信息对相关系数序列的均值函数,协方差矩阵函数和相关系数矩阵函数进行估计。在此基础上,对多维相关系数平稳序列进行高精度的频谱分析。 展开更多
关键词 平稳随机序列 时间序列 相关系数平稳过程 极大似然估计
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基于MCMC的多维相关系数平稳序列 被引量:1
12
作者 张利军 邸敬楼 赵岩 《工程地球物理学报》 2009年第6期792-797,共6页
在相关系数平稳过程的基础上,提出了基于MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法来估计多维相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯估计的多维相关系数平稳序列模型参数的算法;在无先验信息条件下,模拟验证了用此方法估计二维相关系数... 在相关系数平稳过程的基础上,提出了基于MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法来估计多维相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯估计的多维相关系数平稳序列模型参数的算法;在无先验信息条件下,模拟验证了用此方法估计二维相关系数平稳序列模型参数的有效性。 展开更多
关键词 多维相关系数平稳序列 BAYES估计 MCMC GIBBS抽样
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基于相关系数AR模型的陀螺随机漂移分析方法
13
作者 刘成瑞 徐春 王治华 《空间控制技术与应用》 2011年第4期31-35,共5页
陀螺漂移序列的均值和方差随时间不断变化,不属于传统的相关函数平稳序列,因此采用传统的平稳序列分析方法对其处理必然导致较大的误差.通过对大量陀螺漂移数据分析发现,大多数陀螺漂移序列的相关系数并不随时间的平移而变化,是时间间... 陀螺漂移序列的均值和方差随时间不断变化,不属于传统的相关函数平稳序列,因此采用传统的平稳序列分析方法对其处理必然导致较大的误差.通过对大量陀螺漂移数据分析发现,大多数陀螺漂移序列的相关系数并不随时间的平移而变化,是时间间隔的单变量函数,因此,它们属于相关系数平稳序列.在此基础上,建立了基于相关系数AR模型的陀螺漂移分析方法.该方法首先对陀螺漂移数据是否属于相关系数平稳序列进行判别,然后采用相关系数AR模型建模并给出模型参数的估计方法,最后可根据得到的相关系数AR模型对陀螺漂移进行估计和补偿.由于相关系数平稳序列能够对陀螺漂移序列的本质特征进行描述,因此较传统方法具有更高的建模精度和补偿精度. 展开更多
关键词 陀螺漂移 相关系数平稳序列 相关系数AR模型 建模
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时间序列均值和方差函数的确定方法 被引量:20
14
作者 傅惠民 刘成瑞 马小兵 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期164-169,共6页
发现并提出一个重要定理 :时间序列的方差与该序列的差分绝对值序列的趋势项具有相同的函数形式。在此基础上 ,建立一种确定该差分绝对值序列趋势项的方法 ,该方法首先采用样本周期图和多点平均对趋势项中的周期项和非周期项进行分离 ,... 发现并提出一个重要定理 :时间序列的方差与该序列的差分绝对值序列的趋势项具有相同的函数形式。在此基础上 ,建立一种确定该差分绝对值序列趋势项的方法 ,该方法首先采用样本周期图和多点平均对趋势项中的周期项和非周期项进行分离 ,分别求得其函数表达式 ,然后再综合得到整个趋势项函数 ,进而求得原时间序列的方差函数形式 ,其中待定参数可根据相关系数平稳序列理论求得。该方法也可用于确定时间序列的均值函数 (趋势项 ) 展开更多
关键词 时间序列 均值函数 方差函数 相关系数平稳序列 样本周期图
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异方差回归与自回归模型 被引量:3
15
作者 傅惠民 刘成瑞 马小兵 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期355-361,共7页
建立时间序列异方差回归和预测模型 ,将现行的误差项方差相同、均值为零的回归分析推广到误差项方差变化且均值不为零的情况 ,解决了实际中常见的异方差以及由于自变量不能充分解释因变量而引起的误差项均值不为零的问题。针对误差项相... 建立时间序列异方差回归和预测模型 ,将现行的误差项方差相同、均值为零的回归分析推广到误差项方差变化且均值不为零的情况 ,解决了实际中常见的异方差以及由于自变量不能充分解释因变量而引起的误差项均值不为零的问题。针对误差项相关且均值、方差都变化的情况 ,文中还进一步建立异方差回归—自回归模型 ,将误差项为传统平稳序列 (均值和方差为常数 )的回归—自回归模型推广到误差项为相关系数平稳序列 (均值和方差变化 )的情况 ,给出回归—CCAR(p)模型和回归—CCARMA(p ,q)模型的参数估计方法 ,提出异方差回归—自回归预测模型。该模型能充分发挥回归和自回归各自的优点 ,对时间序列进行高精度的分析和预测 ,可广泛用于自动控制、结构响应分析、故障诊断以及经济和商业预测等。 展开更多
关键词 异方差回归分析 异方差回归-自回归模型 时间序列 相关系数平稳序列 预测
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基于改进的TOPSIS算法的企业信贷风险评价——以中小微企业为例 被引量:2
16
作者 朱强军 《长春大学学报》 2022年第7期24-33,共10页
为了解决我国中小微企业抵押资产少、贷款难,银行贷款风险大等问题,利用改进的TOPSIS算法构建企业信贷风险评价模型。该模型主要用于对企业市场信贷风险进行评估,通过熵权法对盈利能力等级、企业状况等级、信誉等级等指标客观赋予权重,... 为了解决我国中小微企业抵押资产少、贷款难,银行贷款风险大等问题,利用改进的TOPSIS算法构建企业信贷风险评价模型。该模型主要用于对企业市场信贷风险进行评估,通过熵权法对盈利能力等级、企业状况等级、信誉等级等指标客观赋予权重,利用逼近理想解排序法对所采集的定性、定量数据进行预处理和量化转换,消除各个评价指标之间的量纲以及相关影响,从而精确计算出归一化后的各企业信贷风险平稳系数。根据信贷风险平稳系数的大小对各个中小微企业贷款额度、利率以及期限进行控制,不仅解决了中小微企业贷款难问题,而且有效控制银行贷款风险。 展开更多
关键词 改进的TOPSIS 信贷风险 评价模型 平稳系数
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考虑风速时空相关性的动态概率潮流计算 被引量:1
17
作者 余爽 翁程琳 +1 位作者 张程 臧海祥 《广东电力》 2021年第10期43-49,共7页
针对传统动态概率潮流(dynamic probability power flow,DPPF)计算结果存在的保守性问题,提出一种计及风速预测误差时空相关性的DPPF计算方法。首先,采用自相关系数平稳过程描述输入变量的预测误差过程,利用非参数核密度估计直接根据预... 针对传统动态概率潮流(dynamic probability power flow,DPPF)计算结果存在的保守性问题,提出一种计及风速预测误差时空相关性的DPPF计算方法。首先,采用自相关系数平稳过程描述输入变量的预测误差过程,利用非参数核密度估计直接根据预测误差历史数据拟合得到预测误差分布;其次,基于等概率变换理论和Nataf变换技术得到具有时空相关性的误差样本。最后,通过基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗模拟法进行DPPF计算,得到节点电压幅值和支路潮流的数字特征和动态概率分布。采用IEEE 14节点和IEEE 118节点系统进行仿真,验证了算法准确性和效率。 展开更多
关键词 时空相关性 动态概率潮流 自相关系数平稳过程 非参数核密度估计 拉丁超立方采样
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傅惠民教授的论文获中国科协优秀学术论文奖
18
《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期45-45,共1页
关键词 傅惠民 中国科协 优秀学术论文奖 “相关系数平稳过程时频分析方法” 评审
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Charge and Levitation of Grains in Plasma Sheath with Dust Thermic Emission
19
作者 WU Hai-Cheng 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2005年第3X期547-550,共4页
By taking into account thermic emission current from hot dust surface, the problem involved in dust charging and levitation of dust grains in plasma sheath has been researched. The results are compared to that without... By taking into account thermic emission current from hot dust surface, the problem involved in dust charging and levitation of dust grains in plasma sheath has been researched. The results are compared to that without including thermal emission current while the system parameters are same. It is found that the thermal emission current has played a significant role on modifying the dust charging and balance levitations. Both of the charging numbers of dust and the dust radius in balance are dramatically reduced. The stability of dust levitation is also analyzed and discussed. 展开更多
关键词 dusty plasmas thermal radiation
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Nonstationary probability densities of a class of nonlinear system excited by external colored noise 被引量:4
20
作者 QI LuYuan XU Wei GU XuDong 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2012年第3期477-482,共6页
This paper deals with the approximate nonstationary probability density of a class of nonlinear vibrating system excited by colored noise. First, the stochastic averaging method is adopted to obtain the averaged It6 e... This paper deals with the approximate nonstationary probability density of a class of nonlinear vibrating system excited by colored noise. First, the stochastic averaging method is adopted to obtain the averaged It6 equation for the amplitude of the system. The corresponding Fokker-Planck-Kolmogorov equation governing the evolutionary probability density function is deduced. Then, the approximate solution of the Fokker-Planck-Kolmogorov equation is derived by applying the Galerkin method. The solution is expressed as a sum of a series of expansion in terms of a set of proper basis functions with time- depended coefficients. Finally, an example is given to illustrate the proposed procedure. The validity of the proposed method is confirmed by Monte Carlo Simulation. 展开更多
关键词 colored noise nonstationary probability density Galerkin method stochastic averaging method
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