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BP神经网络拟合平稳跟踪眼震信号
被引量:
1
1
作者
王长元
郭蓉
《科技信息》
2010年第01X期52-53,共2页
在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的任意非线性,使得它在函数逼近上有广泛的应用。因此本文用BP神经网络对平稳跟踪信号进行曲线拟合。对网...
在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的任意非线性,使得它在函数逼近上有广泛的应用。因此本文用BP神经网络对平稳跟踪信号进行曲线拟合。对网络的训练方法采用贝叶斯正则化算法。实验表明,拟合的曲线和正弦曲线基本吻合,尽可能的通过了样本点,也排除少数点的干扰。
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关键词
BP神经网络
平稳跟踪信号
贝叶斯正则化算法
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职称材料
题名
BP神经网络拟合平稳跟踪眼震信号
被引量:
1
1
作者
王长元
郭蓉
机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《科技信息》
2010年第01X期52-53,共2页
文摘
在前庭功能检查中,要对平稳跟踪信号进行分析,必须先对实验者的跟踪数据信号进行曲线拟合。由于BP神经网络可以实现输入和输出间的任意非线性,使得它在函数逼近上有广泛的应用。因此本文用BP神经网络对平稳跟踪信号进行曲线拟合。对网络的训练方法采用贝叶斯正则化算法。实验表明,拟合的曲线和正弦曲线基本吻合,尽可能的通过了样本点,也排除少数点的干扰。
关键词
BP神经网络
平稳跟踪信号
贝叶斯正则化算法
Keywords
BP neural network
Smooth pursuit test signal
Bayesian regularization algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络拟合平稳跟踪眼震信号
王长元
郭蓉
《科技信息》
2010
1
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