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脑电癫痫波嫌疑段落的粗筛提取—— 一种兼顾棘、尖、慢波的平稳非平稳分离滤波方法
被引量:
3
1
作者
刘河生
杨福生
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期97-103,共7页
本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分 ,用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离 ,之后在两种成分中分别筛选出相应的癫痫特征波 ,并特别重视了对慢波的提取。利用 8段典型的临床数据进行了测试 ,结果表明...
本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分 ,用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离 ,之后在两种成分中分别筛选出相应的癫痫特征波 ,并特别重视了对慢波的提取。利用 8段典型的临床数据进行了测试 ,结果表明在误检率较低的情况下 ,粗筛系统对癫痫病理波的总检测率达 93 5 % ,实现了预定要求。
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关键词
脑电癫痫波
自动检测
自适应预测
平稳非平稳成分分离
慢波
癫痫
脑电图
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题名
脑电癫痫波嫌疑段落的粗筛提取—— 一种兼顾棘、尖、慢波的平稳非平稳分离滤波方法
被引量:
3
1
作者
刘河生
杨福生
机构
清华大学电机系
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期97-103,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目! (3 9670 2 12 )
文摘
本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分 ,用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离 ,之后在两种成分中分别筛选出相应的癫痫特征波 ,并特别重视了对慢波的提取。利用 8段典型的临床数据进行了测试 ,结果表明在误检率较低的情况下 ,粗筛系统对癫痫病理波的总检测率达 93 5 % ,实现了预定要求。
关键词
脑电癫痫波
自动检测
自适应预测
平稳非平稳成分分离
慢波
癫痫
脑电图
Keywords
Automatic epileptiform wave detection
Adaptive prediction
Stationary and non stationary components separation
Slow waves
分类号
R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑电癫痫波嫌疑段落的粗筛提取—— 一种兼顾棘、尖、慢波的平稳非平稳分离滤波方法
刘河生
杨福生
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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