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平行、非平行假设条件下目标测向方法研究
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作者 董爱 《现代防御技术》 北大核心 2009年第4期90-94,共5页
为了研究干涉仪测向系统平行假设、非平行假设条件下目标测向方法,比较分析了2种条件下测向方法的系统误差和起伏误差。分析表明,平行假设中基线长度误差、相位差测量误差造成的测向误差与非平行假设的严格解基本相同,但方法误差较大,... 为了研究干涉仪测向系统平行假设、非平行假设条件下目标测向方法,比较分析了2种条件下测向方法的系统误差和起伏误差。分析表明,平行假设中基线长度误差、相位差测量误差造成的测向误差与非平行假设的严格解基本相同,但方法误差较大,即使采用β角代替α角,误差可降低,但多数情况下,方法误差仍然无法容忍。因此,工程上建议采用非平行法的严格解。 展开更多
关键词 平行假设 平行假设 测向误差
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多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法 被引量:17
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作者 赵晋芳 范月玲 +2 位作者 曾平 曹红艳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期11-13,共3页
目的介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法。方法对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设。结果得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足... 目的介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法。方法对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设。结果得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足平行线假设。结论一般多分类有序logit模型中,自变量满足平行线假设,在违背假设时需要选用其他更合适的统计模型。 展开更多
关键词 有序变量 LOGIT回归 平行线假设 得分检验 WALD检验
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基于部分优势比模型的外卖骑手事故严重度分析
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作者 张婧宜 马景峰 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第4期62-71,共10页
针对外卖骑手事故严重度的致因分析,现有研究以骑手、行为、时间、空间、道路、环境、事故特征的部分因素为主,未从这7个方面同时量化不同因素对外卖事故严重度的影响差异性,特别是未考虑外卖类型、入口数、交叉口角度、舒适指数等因素... 针对外卖骑手事故严重度的致因分析,现有研究以骑手、行为、时间、空间、道路、环境、事故特征的部分因素为主,未从这7个方面同时量化不同因素对外卖事故严重度的影响差异性,特别是未考虑外卖类型、入口数、交叉口角度、舒适指数等因素。此外,当自变量中同时具有无序与有序的二分类或多分类变量时,既有模型将受到平行线假设限制,无法灵活地允许部分变量遵守而其余变量违背此假设。选取西安市1 473起外卖骑手交通事故,剖析事故严重度分布特性与时空分布特征,从以上7个方面综合选取25个潜在影响因素,构建部分优势比模型来揭示不同因素对外卖事故中骑手受伤严重度的影响显著性与平行线假设违背状况,并结合其边际效应分析来量化各显著因素间与因素内对此事故严重度的影响差异性。结果表明:外卖骑手事故严重度时间分布存在“双高峰”现象,城区事故密度大于郊区,路段上骑手轻伤占比(35.57%)大于交叉口处(31.76%);部分优势比模型效果优于有序Logit模型与广义有序Logit模型,外卖类型、季节、位置、入口数、交叉口角度、路面、天气与舒适度均遵守平行线假设;不同显著因素对外卖骑手事故严重度存在显著影响差异,闯红灯、逆行与超速等违章行为对外卖骑手受伤严重度影响最大,其边际效应绝对值最大值超过51%,而未曾被探析的入口数、交叉口角度、自行车专用道、外卖类型、舒适度等显著因素对外卖骑手受伤严重度也存在较大影响(8%~37%)。 展开更多
关键词 交通安全 外卖骑手 事故严重度 部分优势比模型 平行线假设
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双重差分法的最新理论进展与经验研究新趋势 被引量:6
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作者 许文立 《广东社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第5期51-62,共12页
在因果推断经验研究中,双重差分法是历史最悠久、应用最广泛的方法之一。最近几年,双重差分法的计量理论取得了许多突破性进展,因此,综述双重差分法的最新理论成果,并总结经验研究的新趋势十分必要。研究显示,传统双向固定效应估计量是... 在因果推断经验研究中,双重差分法是历史最悠久、应用最广泛的方法之一。最近几年,双重差分法的计量理论取得了许多突破性进展,因此,综述双重差分法的最新理论成果,并总结经验研究的新趋势十分必要。研究显示,传统双向固定效应估计量是所有2×2DID估计量的加权平均值,而异质性处理效应可能会导致单一的双向固定效应估计量有偏,学者们提出了许多异质性处理效应诊断方法和稳健估计量,这些稳健估计量在精度和方差上各有优劣;DID的平行趋势假设不可检验,学者们也提出了一些放松平行趋势假设的敏感性检验方法;不可观测混淆因子是经济学者最关注的内容,时间趋势法、趋势外推法和工具变量法可以在一定程度上降低混淆因子偏误。 展开更多
关键词 双重差分 异质性处理效应 平行趋势假设 混淆因子
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农村居民收入幸福悖论再检验——基于广义有序Logit模型的考察 被引量:7
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作者 徐章星 王善高 尹鸿飞 《世界农业》 CSSCI 2020年第12期98-107,共10页
本文利用中国综合社会调查(CGSS 2015)数据,采用广义有序Logit模型分析收入与农村居民生活幸福感之间的关系,并比较结果与传统有序Logit模型的区别与联系。研究结果发现,对于生活幸福感极低的农村居民,增加收入将提高其生活幸福感,并且... 本文利用中国综合社会调查(CGSS 2015)数据,采用广义有序Logit模型分析收入与农村居民生活幸福感之间的关系,并比较结果与传统有序Logit模型的区别与联系。研究结果发现,对于生活幸福感极低的农村居民,增加收入将提高其生活幸福感,并且农村居民的幸福感与收入之间经历了一个“先上升再下降”的“倒U型”,当个人年收入为5.85万元时,生活幸福感的提升程度最高;收入每增加1万元,农村居民“比较幸福”的概率提高了1.41%。和传统有序Logit模型相比,广义有序Logit模型放松了平行线假设条件,兼顾自变量对因变量的影响随着潜变量阈值的变化而不同,适用性更强。本文验证了“收入幸福”悖论在当前中国农村部分居民中的存在,指出传统有序Logit模型在不区分不同幸福感农村居民群体间差异导致的局限性,同时对引导农村地区树立正确的价值观提供了一定的政策依据。 展开更多
关键词 农村居民 生活幸福感 广义有序Logit模型 平行线假设
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基于广义有序模型的“Easterlin悖论”验证 被引量:5
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作者 周世军 史顺超 黄金秋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期9-14,共6页
对于幸福感这种有序因变量的计量回归基本上采用Ordered Probit(Logit)等传统有序模型,国内研究尚未出现讨论并使用广义有序模型的论文。与传统有序模型相比,广义有序模型考虑了解释变量对于被解释变量的影响随着潜在变量阈值的不同而不... 对于幸福感这种有序因变量的计量回归基本上采用Ordered Probit(Logit)等传统有序模型,国内研究尚未出现讨论并使用广义有序模型的论文。与传统有序模型相比,广义有序模型考虑了解释变量对于被解释变量的影响随着潜在变量阈值的不同而不同,放松了传统有序模型须满足平行线假设条件,广义有序模型具有更大的适用性。文章在传统有序模型的基础上引入广义有序模型,并以农民工幸福感为例,讨论广义有序模型的应用及其与传统有序模型估计结果的联系与区别。实证研究发现:对于幸福感较低的农民工人群,增加收入能够提升农民工幸福感,当收入达到一定程度时,幸福感开始降低,即收入与幸福感之间存在倒U型特征;但对于幸福感较高的农民工群体,增加收入后,农民工幸福感反而降低,存在Easterlin悖论。传统有序模型不加区分不同幸福感的农民工群体笼统地指出Easterlin悖论的存在,显然具有局限性。 展开更多
关键词 有序Logit 广义有序Logit Easterlin悖论 平行线假设
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基于Logistic回归的沥青路面破损状况量化评价
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作者 王吉生 王军 《厦门理工学院学报》 2019年第3期91-95,共5页
为减小不同评价等级对沥青路面破损状况评价结果的随机误差,构建广义有序Logistic回归模型,以各解释变量的回归系数替代各评价指标的权重,依据因变量不同类别的概率大小排序来确定路面破损状况评价等级。回归结果表明:模型模拟效果较好... 为减小不同评价等级对沥青路面破损状况评价结果的随机误差,构建广义有序Logistic回归模型,以各解释变量的回归系数替代各评价指标的权重,依据因变量不同类别的概率大小排序来确定路面破损状况评价等级。回归结果表明:模型模拟效果较好;在龟裂、块状裂缝、横向裂缝、纵向裂缝、沉陷、车辙、波浪拥包、松散、坑槽、泛油、修补等11个解释变量中,沉陷和波浪拥包对路面破损的影响程度最大;沉陷、车辙、波浪拥包3个解释变量均违背了平行线假设,随着评价等级恶劣程度的加深,它们对路面破损的影响程度有所增加。应用案例表明,此回归模型所判定的路面破损状况等级,与采用现行规范方法评价的结果一致,同时可有效排除人为主观因素的影响,减小随机误差。 展开更多
关键词 路面破损评价 沥青路面 LOGISTIC回归 回归系数 平行线假设
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