无关机上极小化求和问题的平行分批排序(英文)

本文我们考虑了无关机上的平行分批排序问题.对于批容量无限的平行批排序模型,目标是极小化总完工时间,我们对p_(ij)≤p_(ik)(i=1,…,m;1≤j≠k≤n)这种一致性的情况设计了多项式的动态规划算法.对于批容量有限的平行批排序模型,我们讨论了p_(ij)=p_i(i=1,…,m;j=1,…,n)这种情况,当不考虑工件可被拒绝时,对极小化加权总完工时间的排序,我们给出了其最优算法;当考虑工件可被拒绝时,对极小化被接收工件的加权总完工时间加上被拒绝工件的总拒绝费用的排序,我们设计了一拟多项时间算法.

工件有到达时间且拒绝工件总个数受限的单机平行分批排序问题的近似算法

考虑了工件有到达时间且拒绝工件总个数不超过某个给定值的单机平行分批排序问题.在该问题中,给定一个工件集和一台可以进行批处理加工的机器.每个工件有它的到达时间和加工时间;对于每个工件来说要么被拒绝要么被接受安排在机器的某一个批次里进行加工;一个工件如果被拒绝,则需支付该工件对应的拒绝费用.为了保证一定的服务水平,要求拒绝工件的总个数不超过给定值.目标是如何安排被接受工件的加工批次和加工次序使得其最大完工时间与被拒绝工件的总拒绝费用之和最小.该问题是NP-难的,对此给出了伪多项式时间动态规划精确算法,2-近似算法和完全多项式时间近似方案.

一类具有三重指标的分批排序问题

本文研究现代排序问题一具有三重指标的批容量无限制平行分批排序问题。第一指标为最大延迟,第二指标为最大完工时间,第三指标为关于工件完工时间的任意正规函数。本文通过分析前两个指标最优解的性质给出了此问题的多项式时间算法。

单机分批不相容排序问题

该文考虑的是n个任务在一台平行分批处理机上加工的排序问题,任务被分成两类不相容的任务集,不相容任务集的任务不能放在同一批中加工,目标函数是极小化时间表长和总完工时间,我们先利用DP算法找到第二类任务集的最优批排序,然后利用修改过的WSPT规则在o（n22）时间内找到整个排序问题的最优算法。