基于平行周遍原则的汉语未登录词的知识表示与预测

汉语未登录词的知识表示与预测,包括词性、构词结构、词义等项目,是计算语言学领域中的基础性问题。该文依据"平行周遍"原则,从现有的语义构词知识中提取"平行条件",将未登录词潜在的构词因素与这些"平行条件"进行适应性匹配,从而对其知识表示进行相对完整的预测。该方法将新的语言学理论与未登录词的理解应用问题结合,取得了显著的效果,其解释能力、便捷性和精细程度优于此前方法。这些研究,除了在自然语言处理领域有实用价值,也有望推动词典编撰、语言研究与教学等人文领域的进展。

从百科知识到语言知识——认知的语言关联及其相对性

本文以语言规则的提取为例来说明百科知识变为语言知识的关联条件及其相对性。随着研究的深入,昨天放在词库中的片段,今天或许就可以用规则处理。"布鞋、棉鞋、草鞋、皮鞋、铜鞋、银鞋、……"这些组合都不需要放入词库。在很多貌似没有规则的背后,只要我们启用足够的百科知识,找出语言关联的平行周遍条件,规则就是存在的。在英语中的百科知识,在汉语中如果存在语言关联,就是语言知识。这就是语言关联的相对性。昨天的百科知识,如果找出了规则,就成为今天的语言知识,这也是语言关联的相对性。语言关联的本质是要区分平行周遍条件和平行不周遍条件。