基于平行坐标法的可视数据挖掘

数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加其数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在平行坐标法的基础上,探讨了在其中实现可视化数据挖掘的基本方法,是进一步开发可视数据挖掘系统的初步研究。

平行坐标法的发动机设计优化数据相关性分析

为有效利用发动机设计分析和优化计算中产生的多变量数据,应用平行坐标法对数据进行可视化。首先将设计方案点映射为平行坐标系中的一系列多边折线,然后采用一定赋色原则解决大量数据点引起的图形重叠问题,并采用一定交互手段选择不同的设计变量、目标函数和约束,最终根据平行坐标与笛卡尔坐标的映射关系,结合各坐标轴上颜色变化趋势分析各设计变量、目标函数和约束之间的相关关系。该方法将多变量相关关系分析问题转变为二维模式识别问题,为设计优化提供一种直观有效的辅助分析手段。某型发动机设计优化数据相关性分析实践证明了该法的有效性。

一种基于平行坐标度量模型的聚类算法及其应用

本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型,以及在K-means算法上的应用方法.结果表明这种方法对于数据及聚类算法K-means的数据挖掘过程的可视化表示是有效的.

基于平行坐标下降法的图像修复

以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于平行坐标下降法的图像修复模型。该模型用小波变换作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于松弛阈值来标记函数实现全局优化,并采用该模型算法得到全局最优解。从峰值信噪比、收敛速度和视觉效果等3个方面验证了算法的有效性。结果表明新的模型无论是在客观还是视觉主观上都有更好的效果,同时算法具有更快的收敛速度。

一种基于平行坐标的度量模型及其应用

分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与结论,并给出基于平行坐标技术的度量模型以及在实验数据上的应用例.结果表明这种方法对于数据挖掘中的数据可视化表示是有效的.基于度量指标的可视化技术在对可视对象的分析处理上可以借助适用的数学方法建模与评测,这有助于数据挖掘可视化的研究与应用.

基于几何坐标法的多维数据可视化技术在地质数据处理中的应用

为简单且快速地查看地质研究过程中所获得地质数据属性信息的分布特征,用VC++6.0实现了常用的基于几何坐标法的多维数据可视化方法,即平行坐标法和圆形平行坐标法。这两个方法融合了直方图和等值线图各自的优点,可以同时查看数据的频数分布及其对应的坐标,还可以通过多个坐标轴显示数据,拓宽了一个图所能承载的数据信息,因此可以用这样的一个图形总体把握数据的分布特征。该方法在澳大利亚新南威尔士州Mandamah地区铜-金矿床钻孔数据的应用中,通过折线密度可以看出Au、Cu、Pb和Zn等元素都有高值突出,即高值附近折线密度稀疏,而大量数据聚集在低值附近,即低值附近折线分布密度高。

聚类数据挖掘可视化模型方法与技术

面向通用数据资源,研究聚类数据可视化方法与技术,旨在探索有效的数据处理方法,满足信息领域对高维数据处理的要求。通过对高维数据进行降维处理和可视化映射实现,建立K均值算法的聚类数据挖掘可视化系统模型,实现中间聚簇结果、聚类中心、收敛准则函数值三类要素的可视化。利用加利福利亚大学欧文分校(UCI)数据库中的Iris数据集、Wine数据集、Seeds数据集对可视化系统模型方法进行测试。结果表明,该模型实现了对数据集的有效聚类,能够将中间聚类、聚类中心、收敛准则函数值进行实时有效的可视化表达,达到了预期效果。

K均值算法影响因素的可视化分析

K均值算法是聚类算法中一种基于划分的方法,算法初始值设置、数据预处理、数据集中的孤立点和离群点等因素均会影响其最终聚类效果,该理论同众多科学理论相同,表述方式复杂抽象、不易理解。基于此,提出可视化分析方案,以一种直观简洁的方式对现有理论进行阐释,并借助前期编译完成的可视化软件,利用IRIS数据集,对K均值算法的数据预处理、聚类中心设置两个因素进行了可视化分析,取得了良好效果。

基于GIS的交互式数据可视化系统的设计与应用

空间对象包含具明显可视化特性的"图形或图像"数据,迄今为止,很少有人关注空间数据的图层显示方式和空间数据的图形表达方式的结合。为此,面向海洋环境数据,设计并实现了一个交互式数据可视化系统,以耦合上述两种表达方式。开发了HyperTree、平行坐标法等可视化工具,实现了GIS图层表达与可视化工具的交互功能,弥补了GIS重"数据对象显示"轻"信息结构刻画"的弱点。

基于空间图层的交互式空间数据可视化研究

空间数据是具有可视化特性的"图形或图像"数据,迄今为止,很少有人关注空间数据的图层显示方式和空间数据的图形表达方式的结合。为此,本文首先实现了三种常用空间数据可视化工具,并选用MO软件包做为图层处理工具,在此基础上设计并实现了一系列可视化交互功能,以耦合图层显示和数据显示两种表达方式,最终达到了交互式数据可视化方便直观的效果。

研讨厅专家意见聚类分析及其可视化

综合集成研讨厅中群体共识达成依赖于专家之间有指导的互相探询和互相启发的研讨,因此需要一种反馈机制将专家个体意见和群体一致性状态实时展现给与会专家,从而激发专家思维,促进群体思维收敛.本文提出一种用于专家意见一致性分析的启发式聚类算法和基于该算法的群体一致性分析指标体系,并采用平行坐标法对聚类结果进行可视化展现,使专家群体及时了解群体意见聚类情况,以及每类意见受支持的程度.最后用一个实例说明该方法的有效性.