空间直线平行度误差高精度算法与程序开发

在空间直线平行度误差计算中另辟途径,通过移动包容小圆柱的中轴线,不断将包容柱的直径下降,从而使空间直线平行度误差的计算向"最小区域"收敛。

三维空间圆度误差高精度评定算法与编程

在获得高精度基准平面的前提下,三维空间圆度误差评定的另一个关键问题,是如何利用被测圆在基准上的投影,把三维空间问题转化为二维平面问题,对投影点进行平面圆度误差评定。算法以特殊三角形的外角平分线为研究方向,逐步把同心圆的半径之差降下来,令圆度误差计算收敛于真值,算法具备"最小包容区域法"特征,过程与结果均符合"最小条件"原则。算例验证结果表明,经过高精度的基准平面拟合,与符合"最小条件"原则的平面圆度误差计算,所获得的终值为高精度的三维空间圆度误差值。

基准为空间直线的平行度误差高精度评定程序研发

基准为空间直线的平行度误差,是评定位置关系时必然要面对的基本问题,本着求取符合"最小区域"意义上的高精度误差值为目的,首先探索符合"最小区域"准则的基准直线算法,在此基础上引用高精度"直线度误差"(二维)算法,探索高精度"最小包容圆"的算法,从而求得以直线为基准的高精度平行度误差值。

空间平行度误差高精度评定程序研发

符合"最小区域"意义上的平行度误差评定,是精密检测所追求的终极目标。对于基准为平面、被测对象为平面或直线的平行度误差,首先针对基准平面上的测量数据,以高精度平面度误差为目标,创新性地探索符合"最小区域"准则的算法以求取基准平面,从而计算出被测对象的平行度误差值。