平行数据模型单位根的非参数检验方法——截面内误差项存在L阶自相关关系

By combining non-parameter Z test method for unit root test of time-series with IPS test method for panel data unit root test, we propose a new non-parameter unit root test method for panel data.This method solves the unit root test’s problem that {ε_ it } is L-order auto-correlaiton.Using random simulation method,we compare LL test with non-parameter unit root test for panel data.We found that the non-parameter unit root test is superior to LL test in this case.

人民币汇率合理性判断——用平行数据单位根对人民币购买力平价的经验分析

本文讨论了人民币汇率是否合理、人民币是否应该升值的两个判断标准,采用四种新发展起来的平行数据单位根检验法,对1978年1月—2004年9月的人民币购买力平价进行了检验。检验的结果普遍支持了购买力平价,可以认为人民币汇率的长期基础是合理的。但我们认为由于汇率在当代存在着两重作用与二重性,现有汇率理论只能部分地解释汇率的决定。论文对汇率的两重作用与二重性进行了分析。

LL面板单位根检验及其应用

近30年来面板数据分析和时间序列单位根检验获得了蓬勃发展,而这为面板单位根检验的发展奠定了基础。面板单位根检验的理论研究和实证研究已经成为当前计量经济学的一个热点。Levin和Lin提出的LL检验是最早被大量应用于实际的面板单位根检验,现在仍是最常用的面板单位检验方法之一。本文对LL检验进行了较详细的介绍,并给出了一个应用。

利用平行数据模型研究中国20个省市消费、收入之间的关系

以中国20个省市的21年的城镇居民人均年生活费支出,城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本,建立消费函数模型.利用固定效应模型设定的假设检验方法,检验出中国20个省市之间不能建立统一的消费函数模型.将数据按消费倾向大分成三组分别建立消费函数模型.再利用LL平行数据单位根检验方法对三组消费、收入的平行数据进行单位根检验,结果表明已建立的回归模型中不存在伪回归现象.

头发锌值测定方法可靠性的检验

通过一年多对头发锌值的研究,积存了一千多个分析数据,绝大多数为每样平行测定两次.考虑到研究对象为北京近郊青少年学生,群体发样的组成基本一致,且无特殊的外源变化因素,因此这些数据可以用来考察分析方法的重复性,检验其可靠性.

上海股市收益与波动的周内效应研究

股市周内效应一直是金融投资者关注的焦点问题,许多学者已做了大量研究,但多数文献将收益与波动的周内效应分开来进行研究和检验,忽视了波动与收益的共生性,其结果缺乏严密性和说服力。针对这种情况,提出平行数据GARCH模型并给出了参数的极大似然估计方法,进而对上海股市收益和波动的周内效应进行检验,既反映收益与风险存在共生关系,又避免了分别判断收益和波动的周内效应所致的缺点。

中国内地和美国股票市场的联动性关系研究

本文选取2005年7月1日至2009年5月1日期间中国上证指数和美国道琼斯标准平均指数的日收盘价作为研究对象,采用单位根和协整检验方法分别对它们的平稳性以及两者之间是否存在长期均衡的共同趋势进行分析和探讨。最后,本文在两地股市数据的一阶差分项基础上建立误差修正模型并进行预测。

暂时收入真正影响消费吗?——来自中国农村居民面板数据的证据

本文分析了弗里德曼对持久收入和暂时收入的分解方法的不足,并提出了一种合理的分解方法,即将当期收入对人均GDP回归,用拟合的收入作为持久收入,用残差作为暂时收入。这种方法得到的暂时收入与持久收入正交,均值为零,面板数据单位根检验显示其为平稳序列,因此,它很好的刻画了暂时收入的实质。实证分析的结果表明,整体而言,暂时收入对消费的影响是非常显著的,但不同省市,暂时收入对消费的影响相差很大。经济发展状况和消费习惯是影响暂时收入消费份额的重要因素。