平行数据模型单位根的非参数检验方法——截面内误差项存在L阶自相关关系

By combining non-parameter Z test method for unit root test of time-series with IPS test method for panel data unit root test, we propose a new non-parameter unit root test method for panel data.This method solves the unit root test’s problem that {ε_ it } is L-order auto-correlaiton.Using random simulation method,we compare LL test with non-parameter unit root test for panel data.We found that the non-parameter unit root test is superior to LL test in this case.

人民币汇率合理性判断——用平行数据单位根对人民币购买力平价的经验分析

本文讨论了人民币汇率是否合理、人民币是否应该升值的两个判断标准,采用四种新发展起来的平行数据单位根检验法,对1978年1月—2004年9月的人民币购买力平价进行了检验。检验的结果普遍支持了购买力平价,可以认为人民币汇率的长期基础是合理的。但我们认为由于汇率在当代存在着两重作用与二重性,现有汇率理论只能部分地解释汇率的决定。论文对汇率的两重作用与二重性进行了分析。

面板数据的单位根检验与增长收敛

本文首先讨论了常见的三种检验面板数据单位根的方法,并着重讨论其中更具有通用性的方法,给出了相应的统计量的分布性质;然后结合这三种检验方法,针对中国各省自1970年到1999年人均国内生产总值的面板数据,检验了经济增长中的收敛性假说,得出了一致的结论。

带结构突变的面板数据单位根伪检验研究

文章利用Monte Carlo模拟方法研究了带结构突变的面板数据单位根伪检验问题。研究发现,只有在突变前后样本数相差较大,或者均值突变不明显时,均值突变才不会导致传统面板单位根检验结果失效;趋势突变在绝大多数情况下将导致传统的面板数据单位根检验失效。

地市面板数据单位根检验的收敛性计量评价

本文首先介绍了面板数据概念及三种常见的单位根检验方法.然后结合面板数据单位根检验方法,针对湖南省14个市州样本从2003年到2013年人均国内生产总值、人均城镇居民收入和城市化率的面板数据,检验了经济增长中的收敛性假说,得出一些结论.

面板数据的单位根检验及其在增长收敛性检验上的应用──以西部地区经济增长收敛性检验为例

面板数据单位根检验的应用一直是人们研究的热点,本文讨论了三种常见的检验面板数据单位根的方法,并将其运用到收敛性检验上。针对西部地区自1978年到2006年人均国内生产总值的面板数据,进行不分时间段和分时间段的单位根检验,检验了经济增长中的收敛性假说,并与用面板数据模型分析收敛性进行比较,最后得出了西部各地区不存在绝对收敛现象的一致结论。

分位数单位根检验的有限样本绩效及其应用

利用蒙特卡洛模拟方法,在不同的数据产生过程下比较了分位数单位根检验与传统的ADF和PP单位根检验的绩效。研究发现:当误差项服从正态分布时,传统单位根检验与分位数单位根检验的检验功效相差不大,前者甚至略优于后者;但当误差项服从t分布时,分位数单位根要优于传统的单位根检验。在此基础上,采用中国商品价格指数(增长率)数据,给出分位数单位根检验的实例应用,实证结果显示中国商品价格指数具有非对称的惯性特征。

基于LSTR模型的变结构面板单位根检验

针对结构变化的面板数据,利用非线性平滑转换函数修正IPS面板单位根检验,提出LSTR-IPS面板单位根检验方法。通过模拟研究表明,LSTR-IPS比传统的面板单位根检验方法具有更高的功效,并且当样本量越大时,LSTR-IPS检验的功效越高,特别是随着时间T的增大,检验功效呈上升趋势。最后,对我国经济增长进行平稳性检验,表明经济增长为带结构变化的趋势平稳过程而非一阶单整过程,说明LSTR-IPS检验能更准确地判断面板数据的平稳性。

LL面板单位根检验及其应用

近30年来面板数据分析和时间序列单位根检验获得了蓬勃发展,而这为面板单位根检验的发展奠定了基础。面板单位根检验的理论研究和实证研究已经成为当前计量经济学的一个热点。Levin和Lin提出的LL检验是最早被大量应用于实际的面板单位根检验,现在仍是最常用的面板单位检验方法之一。本文对LL检验进行了较详细的介绍,并给出了一个应用。

单位根检验的模型设定问题研究

统计量tαρ^和tτρ^会受到"噪声参数"α和δ的影响,DF在联合假设基础上给出的不变统计量仅能检验部分假设,二者的不一致可能导致通常检验程序的错误推断。依据模型设定正确和真实过程完全未知两种情况下的单位根检验,得出前者需要统计量tρ^和Φ配合使用,而后者需要遵循一定的检验程序,而DJSR程序是其中比较稳健的选择。

Dickey-Fuller单位根检验步骤浅析

单位根检验是进行经济时间序列分析的第一步,由于数据真实的产生过程是未知的,而单位根检验统计量的极限分布依赖于检验式中是否含有确定性解释变量(漂移项、时间趋势项),从而使单位根检验变得复杂,提出了一种Dickey-Fuller单位根检验步骤,教授学生正确使用单位根检验。

基于面板单位根方法的经济增长收敛性检验

在给出经济收敛性的随机定义的基础上,通过对99个国家和地区从1960到2003年44年的人均实际GDP数据进行面板单位根检验来验证收敛性假说是否成立。检验结果表明,绝对收敛性假说对所有的国家群体均不成立;在整个时间段(1960-2003)上OECD国家和EU国家和在APEC成立后(1989-2003)的APEC国家都出现明显的条件收敛迹象。

单位根检验问题的影响评价

对时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析方法(local influence)对单位根检验中的DF检验统计量进行影响评价研究,最后使用模拟数据比较两种方法在探测异常值和影响点上的优劣。

带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验的影响分析

对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析(local influence)给出了单位根检验中的DF检验的影响度量。最后使用模拟数据比较两种方法在探测强影响点上的优劣。

基于AR(1)的多个结构突变点的面板单位根检验

讨论了在AR(1)面板数据模型中,其个体效应上存在多个结构突变点的单位根检验问题.首先通过构造虚拟变量建立模型,假设模型中误差项为序列相关,得到模型的单位根检验统计量;然后在时间维度T有限横截面维度N无穷时得到统计量的渐近分布;最后利用蒙特卡洛模拟验证检验结果并进行实证分析,对中原经济区的宏观经济变量GDP进行单位根检验,结果表明考虑两个结构突变点后的GDP数据是平稳的.

利用平行数据模型研究中国20个省市消费、收入之间的关系

以中国20个省市的21年的城镇居民人均年生活费支出,城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本,建立消费函数模型.利用固定效应模型设定的假设检验方法,检验出中国20个省市之间不能建立统一的消费函数模型.将数据按消费倾向大分成三组分别建立消费函数模型.再利用LL平行数据单位根检验方法对三组消费、收入的平行数据进行单位根检验,结果表明已建立的回归模型中不存在伪回归现象.

区域经济增长与能源消费关系的实证检验——基于中国八大经济区域的面板数据

文章将面板数据模型应用到我国八人经济区域经济增长与能源消费关系的研究中,利用面板单位根检验、面板协整检验对两经济变量的长期均衡关系进行经验检验,并在面板数据模型的类型、识别和估计问题拘分析基础上建立了八人经济区域经济增长与能源消费的变系数模型,得出不同地区能源消费特特对经济增长速度的’长期影响程度不同,从实汇角度说朋了在应用面板单位根检验与面板协整检验过程中应注意的几点问题。

基于方向性多重假设检验和信息熵的函数型数据聚类新方法

近年来,针对函数型数据的聚类分析得到了一定程度的发展.但当数据属于无限维空间时,会给聚类带来一定的难度.传统聚类方法的局限性在函数型数据的聚类过程中日益凸显.因此,本文提出了一种针对函数型数据的新聚类方法,能够更好地适应数据的特点,实现较好的聚类效果.首先基于错误发现率的方向性多重假设检验和信息熵的理论,提出了新的平行度统计量,用以描述函数型曲线的形态差异.在此基础上提出了新接近度的计算公式,最终改进了凝聚式层次聚类算法.新的聚类方法被应用到4个不同类型的函数型数据集中,并与现有的其它方法的聚类结果进行分析和比较,证明了改进后的凝聚式层次聚类方法的有效性.

我国GNP的单位根不确定性研究

对于一个实际的时间序列数据，我们并不知道其真正的数据生成过程，只能通过假设和基于假设的统计推断来确定。本文利用蒙特卡罗模拟进行有限样本的ADF检验。结果表明，当原假设是存在单位根，备择假设是趋势稳定时，ADF检验的势很低。这意味着，我国GNP存在单位根是不确定的。