一种基于道路毁伤图像信息的特征提取方法

针对道路毁伤图像信息的特征提取问题进行研究,提出了一种基于轮廓分析的毁伤道路提取方法,首先对毁伤道路图像进行边缘特征提取与轮廓跟踪滤除,再进行直线特征提取,最后得到毁伤道路的详细数据,并通过此实验数据及图像验证了该算法的实用性与有效性。

半径约束遗传算法靶环环线检测方法

针对自动报靶系统环线拟合效果差、准确度低的问题,提出了1种半径约束遗传算法环线检测算法。该算法以胸环靶环线分布特征为基础,以已知半径为约束,首先,基于距离空间聚类法划分靶环区域,采用边界生长法消除环线附近孤立点和短曲线;然后,利用平行线检测方法提取各环线曲线基元;最后,采用遗传算法连接具有最大适应度的共圆基元曲线,完成各环线的最优连接。实验结果表明:与传统的基于Hough变换和最小二乘法的圆拟合方法相比,本算法拟合环线圆形度准确度相对误差最大降低8%,明显提高了环线拟合的精度和准度。

一种基于带通滤波的机场跑道提取方法

作为重要战略目标的机场跑道是一种重要的遥感图像提取目标。高分辨率遥感图像中机场跑道等地物人工标志线清晰可辨,可作为一种重要的地物提取标志。在建立机场跑道模型的基础上,提出了一种基于带通滤波的提取机场跑道人工标志线的算法,并建立了机场主跑道提取的技术流程。该流程包括非植被区提取、数学形态学处理、带通滤波、Douglas-Peucker平滑算法以及平行线对模型的建立等。利用该算法对6处机场进行了试验,结果表明该算法提取准确可靠。