基于平行网络DEA方法的审计对象遴选策略

当前国家审计资源的不足与日益增长的审计需求之间的矛盾越来越突出,传统的审计对象遴选方法已不适应大数据时代的要求,遴选过程没有将系统内部的子单元考虑在内,造成了审计资源的大量浪费,而审计计划阶段审计对象的遴选直接决定了审计效果和国家宏观政策的调整。基于此,将改进的网络DEA模型应用到审计领域,针对系统的内部结构从不同子单元(纵向)和子单元内部(横向)两个维度给出了国家审计对象遴选策略。研究发现,按照系统总效率遴选审计对象,选择的审计对象并不能真实反映各子单元内部的实际效率,国家审计资源无法实现合理有效配置,进而提出按照不同子单元内部效率与系统效率差距大小遴选审计对象的策略。

DEA模型在资金分配和管理中的应用

资金的合理使用,是经济活动中的一个非常重要的问题.利用DEA的理论、方法模型,探讨资金的使用效率、分配的合理性,以及最佳资金预算的确定方法.涉及的DEA模型结构属于非参数的最优化DEA模型,以及DEA平行网络结构.模型中所使用的生产可能集是可以评价是否呈现"拥挤"迹象的.

带偏好DEA在“科学研究基金”管理中的应用研究

将带偏好锥DEA理论引入科学研究基金管理中,在包含"拥挤"迹象的生产可能集基础上建立了三个带偏好锥的平行网络结构DEA模型,对科研基金投入后产生的"成效"进行评价.这些模型分别从三个层面探讨了科研基金使用效率、分配合理性,以及最佳基金预算的确定方法.