基于平行DEA模型的我国小学教育资源配置效率分析

小学教育是教育阶段的基础,也是我国强制教育的一部分。但如何在各省份性别比例相差较大的情况下,更加有效的提高各省份小学教育资源配置效率是一个值得思考的问题。为了避免性别带来的影响,可以通过平行结构DEA模型根据学生性别分为两个平行子系统,来衡量我国2012~2018年各省份小学教育的资源配置情况。研究发现大部分省份小学教育资源配置的总系统效率未达到有效边界,仍有需要改进的地方。男学生在小学教育阶段的效率通常优于女学生在小学教育阶段的效率,但随着近些年我国教育体制的日益完善,女学生在小学教育阶段的效率呈上升趋势。此外,我国西部地区的小学教育资源配置效率在一些年份普遍优于东部和中部地区,而中部地区和东部地区小学教育总系统效率相对稳定,西部地区小学教育总系统效率波动较大。

基于平行网络DEA方法的审计对象遴选策略

当前国家审计资源的不足与日益增长的审计需求之间的矛盾越来越突出,传统的审计对象遴选方法已不适应大数据时代的要求,遴选过程没有将系统内部的子单元考虑在内,造成了审计资源的大量浪费,而审计计划阶段审计对象的遴选直接决定了审计效果和国家宏观政策的调整。基于此,将改进的网络DEA模型应用到审计领域,针对系统的内部结构从不同子单元(纵向)和子单元内部(横向)两个维度给出了国家审计对象遴选策略。研究发现,按照系统总效率遴选审计对象,选择的审计对象并不能真实反映各子单元内部的实际效率,国家审计资源无法实现合理有效配置,进而提出按照不同子单元内部效率与系统效率差距大小遴选审计对象的策略。

京津冀地区大气治理的财税政策效果分析

为了探究京津冀地区大气污染防治的效果,从投入和支出两个角度选取指标,采用以投入为导向同时包含非期望产出的双系统平行DEA模型,分析了京津冀地区大气治理的财税政策效果。分析结果表明,京津冀地区大气治理财税政策在静态上相对低效,动态上也存在一定不足,并在此基础上提出了相应的政策建议,即根据差异化的区域污染特征,有针对性制定和实施本地区大气治理的财政政策;着力关注河北省大气治理财政政策效果的提升;建立京津冀地区大气治理财税政策的联防联动机制。

基于平行两阶段DEA的市容环境卫生治理效率分析

针对市容环境卫生治理总过程分为基础设施建设和设施运行两个方面,且无害化处理和垃圾收运处理同时在设施运行方面进行的问题,文章结合两阶段DEA与平行DEA提出平行两阶段DEA的效率评价模型,该模型首先系统分析了在市容环境卫生治理中基础设施建设和设施运行两个阶段的治理效率,其次在设施运行阶段充分分析了无害化处理和垃圾收运处理两个子系统的治理效率,最后综合得到市容环境卫生治理总效率.通过对除西藏、中国香港、中国澳门和中国台湾以外的中国30个省市2011--2020年的市容环境卫生治理效率进行分析得出:中国在这十年间市容环境卫生治理总效率均值为0.90,整体效率较高,但各省市基础设施建设阶段效率存在显著差异,且设施运行阶段效率偏低,地区差异较大,基础设施未得到有效的优化配置.文章所构建的平行两阶段DEA模型通过分析市容环境卫生治理效率的各个环节,可以为决策者提出针对性意见并提供科学依据.

带偏好DEA在“科学研究基金”管理中的应用研究

将带偏好锥DEA理论引入科学研究基金管理中,在包含"拥挤"迹象的生产可能集基础上建立了三个带偏好锥的平行网络结构DEA模型,对科研基金投入后产生的"成效"进行评价.这些模型分别从三个层面探讨了科研基金使用效率、分配合理性,以及最佳基金预算的确定方法.

DEA模型在资金分配和管理中的应用

资金的合理使用,是经济活动中的一个非常重要的问题.利用DEA的理论、方法模型,探讨资金的使用效率、分配的合理性,以及最佳资金预算的确定方法.涉及的DEA模型结构属于非参数的最优化DEA模型,以及DEA平行网络结构.模型中所使用的生产可能集是可以评价是否呈现"拥挤"迹象的.