基于EEMD-SVM非平衡决策树的人员及车辆识别方法

通过对人员、轮式车、履带车产生的地震动信号进行分析,建立人员及车辆识别系统模型.针对人员及车辆产生的地震动信号的非线性和非平稳特征,采用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)算法对实测人员、车辆产生的地震动信号进行分解,然后对分解得到的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)高频分量进行小波阈值去噪.选取有效的IMF分量,计算其归一化能量特征矩阵.再将特征矩阵输入到支持向量机(support vector machine,SVM)非平衡决策树分类器中,进行人员、轮式车和履带车的逐层识别.实验结果表明,EEMD-SVM非平衡决策树模型可以准确、高效地对人员、轮式车和履带车进行分类识别.

基于平衡决策树相关向量机的模拟电路多类故障诊断方法

针对模拟电路的多类故障诊断问题,提出一种基于平衡决策树(Balanced Decision Tree,BDT)相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障诊断方法;综合考虑类内紧密性和类间分散性,建立了一种类的可分性度量方法,并根据不同类划分的可分度大小优化确定BDT结构,通过在BDT各个决策节点构造RVM二类分类器实现RVM的多类分类;故障诊断实验结果表明:该方法在训练效率、诊断效率和诊断精度等方面的综合性能优于已有的RVM多类故障诊断方法。

基于加权划分非平衡决策树的诗歌朗读情感度分析

本文面向诗歌朗读的情感度分析,提出了一种新的非平衡决策树算法。该算法称为加权划分非平衡决策树(Weighted Division of Unbalanced Decision Tree,WDOUDT),通过对诗歌朗读感染力的指标展开研究,从朗读的音频中提取梅尔频率倒谱系数,应用可解释性最强的决策树方法进行建模。加权划分非平衡决策树推导算法不使用进化算法和启发信息搜索,应用在诗歌朗读音频的情感度打分中,时间复杂度低于传统决策树,该算法具有更少的节点数和较好的泛化能力,对噪音数据有较好的鲁棒性。

基于二元平衡决策原理论经济效益审计

二元平衡决策原理是一个管理学中的决策模式,二元平衡决策原理包含了两个基本思想:一个是开放思想,另一个是收敛思想。该决策模式的开放思想和收敛思想在经济效益审计工作中也能得以体现。本文阐述了在选择合理的经济效益审计项目、制定审计方案、收集审计资料、做出审计专业判断时如何运用二元平衡决策原理。根据二元平衡决策原理制定既具全面性,又具代表性的经济效益审计评价指标体系。

二元平衡决策

决策是一个过程十分复杂的选择过程,如何提高决策选择的科学性与正确性,使决策失误的可能性减至最小,这是决策成功的关键所在。所谓二元平衡决策是通过运用开放的管理原理实现制定多个行动方案,并运用收敛的管理原理实现在众多方案中选择一个最佳方案,并准备实施活动过程。整个二元平衡决策过程包括两个阶段——即开放阶段和收敛阶段,四个环节——即发现和确定问题、拟订几个备选方案、衡量和评价方案。

健康相关行为决策平衡测评工具的研究进展

决策平衡在行为改变过程及健康行为维持中发挥重要中介抑或决定作用,国外学者早已关注到决策平衡的重要价值,但国内却鲜见相关研究报道。本文对决策平衡概念的源起、构成、发展及相应测评工具应用现状进行综述,具体包括吸烟、饮酒、运动锻炼、营养膳食、癌症筛查、处方药应用、情绪管理、毒品及其他慢性病相关行为决策平衡测评工具,以期全面总结国内外健康相关行为决策平衡测评工具的优缺点、适用性和局限性等,为开发研制适合我国国情的健康人群、高危人群乃至患病人群的健康行为决策平衡测评工具提供借鉴和参考。

农七师棉田养分现状及平衡施肥决策

本文对新疆兵团农七师的九个团场棉田主要养分含量现状作了归纳分析，根据１９９６～１９９８年平衡施肥试验研究结果，提出了氮、磷、钾、锌等化肥的平衡施肥技术宏观决策意见，微观实施则是微机施肥推荐。

基于平衡二叉决策树SVM算法的物联网安全研究

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业革命。目前,物联网已经被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一,其应用范围几乎覆盖了各行各业。物联网中存在的网络入侵等安全问题日趋突出,在大数据背景下,文章提出一种适用于物联网环境的入侵检测模型。该模型把物联网中的入侵检测分为数据预处理、特征提取和数据分类3部分。数据预处理主要解决数据的归一化和冗余数据等问题;特征提取的主要目标是降维,以减少数据分类的时间;数据分类中引入平衡二叉决策树支持向量机(SVM)多分类算法,选用BDTSVM算法对网络入侵数据进行训练和检测。实验表明,选用BDT-SVM多分类算法可以提高入侵检测系统的精度;通过特征提取,在保证精度的前提下,减少了检测时间。

上海市粮食供需平衡预测与辅助决策系统的WWW集成技术

上海粮食供需平衡预测与辅助决策系统采用ActiveX控件和浏览器 /服务器技术 ,建立基于ActiveX的地理信息平台 ,实现对系统数据库的可视化检索查询、预测、分析等功能。通过Internet网络 。

棉花微机决策平衡施肥技术研究与应用

农八师农业技术推广总站曾胜河兵团农业技术推广总站吴志勇闫静张新国刘玲辉微机决策平衡施肥也称微机专家系统,它是将土壤测试数据,肥料田间试验数据以及当地的农业生产条件和专家的知识、经验等输入电脑,做成计算机软件,使用时只要输入所种植的作物、目标产量、土壤养分含量、土壤质地等有关信息,计算机就会及时地给出精确的施肥量及其他相关数据,指导生产单位平衡施肥.

原发性高血压患者运动决策平衡与人格特征的相关性

目的探讨原发性高血压患者运动决策平衡现状及其与人格特征的相关性。方法采用一般资料调查表、运动决策平衡量表及艾森克人格问卷简式量表对198例原发性高血压患者进行调查。结果患者运动获益得分为2. 85(2. 15,3. 46)分,运动代价得分为2. 83(2. 00,3. 67)分,运动决策平衡得分为0. 24(-0. 82,0. 82)分,42. 35%的患者得分小于0;患者的运动决策平衡与人格特质中精神质及神经质呈负相关,与内外倾向呈正相关(均P <0. 05)。患者的性别、婚姻状况和文化程度是其重要的影响因素,同时人格特质也是患者运动决策平衡的重要预测变量(均P <0. 01)。结论原发性高血压患者的运动决策平衡水平较低,与人格特质有密切关系。护理人员在充分评估患者躯体及心理特征的基础上,应进行针对性的健康教育及护理干预,指导患者正确管理情绪,制定合理的运动计划,以提高疾病康复效果。

2型糖尿病患者饮食决策平衡与大五人格特征的相关性研究

目的探讨2型糖尿病患者饮食决策平衡现状及其与大五人格特征的相关性,以期为临床个体化健康饮食教育提供参考。方法便利抽样法选取重庆市3所三级甲等医院内分泌科住院的192例2型糖尿病患者为研究对象,采用饮食决策平衡量表和大五人格量表简化版(neuroticism extraversion openness five factor inventory,NEO-FFI)对其进行调查。结果2型糖尿病患者知觉利益得分为22.00(20.00,24.00)分,知觉障碍得分为20.50(16.00,23.00)分,饮食决策平衡得分为2.00(-3.00,8.00)分;饮食决策平衡与大五人格中的宜人性和严谨性呈正相关,与神经质呈负相关(均P<0.05)。结论2型糖尿病患者饮食决策平衡水平较低,与其人格特征密切相关。护理人员应有针对性地帮助患者采取有效的应对措施,以促进其饮食决策平衡水平的提高。

改进的基于平衡二叉决策树的SVM多分类算法

基于平衡二叉决策树的支持向量机多分类算法的难点在于构造一棵有效的平衡二叉决策树.为构造有效的平衡二叉决策树,提出一种新的类间距离度量方案,进一步,引入类间可分性以及分离因子的概念,构建了一种新的建树方案,该建树方案从包含所有类的类簇中逐步分离出分离因子最大的类到另外一个类簇,最终形成两个类别数相等的类簇,接着分别递归分解各个类簇,直到各类簇的类别数为1.对照实验表明在训练时间以及识别时间复杂度保持不变的情况下,采用该改进建树方案可有效地提高SVM多分类的识别准确率.

基于利润最大化的直营连锁企业供销平衡经营策略

建立一个多目标供销平衡经营策略鲁棒等价模型,用近似等价优化模型求解,随后提出直营连锁企业的单周期产品的利润与损失平衡的供销经营策略模型。数值分析结果表明,这种平衡经营策略是有效的,可以达到利润最大且损失最小的平衡目的,通过调节市场总量、供销权值和处理价等策略,有效地平衡产品损失和收益值,为解决直营连锁企业单周期产品的供销平衡经营策略问题提供了一种新的方法。

小型物流运输企业盈亏平衡分析与决策

文章以真实企业为案例,准确划分小型物流运输企业费用性质,探索出符合企业具体特点的最高加权平均边际贡献率计算方法,从而降低企业保本压力,防范风险并提高盈利能力,以期对同类企业有借鉴价值。

生涯决策平衡单在高中选科决策中的应用

新高考改革带来“3+3”选考模式,除了语文、数学、英语三科外,学生还需要从另外6科中选择三科作为考试科目,广东省作为第二批改革省份,在政策落地后又实施了历史/物理班选择后,学生面临“4选2”的选科模式,这对于阅历不丰富的高中生来说,极具挑战。如何帮助学生梳理各个影响因素,从而做出科学选科及专业选择?本文使用SWOT分析法以及自编的生涯决策平衡单,引导学生从自我、环境以及时事资讯三方面入手,通过赋值的方式,科学、理性地选择选考科目,并罗列出在实施中可能存在的问题。

基于可逆固体氧化物电池的电氢耦合微电网全生命周期规划-运营研究

为促进实现“双碳”目标,新能源将成为未来能源供应的主体。考虑到高比例新能源对电力系统容量规划和调度运营带来的巨大挑战以及电氢能源需求量的持续增长对电力系统的影响,以微电网为研究对象,设计基于可逆固体氧化物电池的考虑源荷不确定性的电氢耦合微电网全生命周期规划-运营优化模型及其求解算法。首先,针对风光产电、电氢负荷等多种不确定因素,设计包含微电网全生命周期内各年份不同典型日的数据,以构成随机场景。其次,对电氢耦合微电网容量规划成本、全生命周期调度运营成本以及新能源年均渗透率等多个优化目标进行数学表达,并对各发电机组、可逆固体氧化物电池以及储氢库的规划-运营约束进行线性描述。然后,设计一种改进的增广ε约束算法求解模型的Pareto解集,并提出一种平衡决策方法从解集中获取最佳规划-调度方案。最后,仿真结果表明,所提方法能均衡各优化目标,在保证新能源高渗透率的同时提升电氢耦合微电网的可靠性以及规划-运营经济性。

以决策平衡单法辅助高考选科

浙江省新高考方案要求考生从政治、历史、地理、物理、化学、生物、技术7门选考科目中,选择3门作为高考选考科目。"7选3"该怎么选,将决定三年后学生是否可以报考各个大学相对应的专业。本文将引导学生认识科学决策的重要性,激发学生进行科学决策的积极性;引导学生探索个性化的决策平衡单;通过"7选3"决策平衡单。

物联网安全检测的平衡二叉决策树SVM算法

研究针对当前物联网网络入侵等安全问题,提出了平衡二叉决策树SVM算法,涵盖数据预处理、特征提取及数据分类3个环节,实践证明该算法能够对入侵检测系统精度起到提升作用,与此同时能够缩短检测时间,具有一定的实用价值。