中国平衡发展状况及对策研究——基于“清华大学中国平衡发展指数”的综合分析

发展不平衡不充分问题已成为满足人民日益增长的美好生活需要的主要制约因素,从定量角度研究发展不平衡不充分问题,对我国平衡发展开展理论和实证研究,已经成为一个极其重要的时代课题。清华大学中国平衡发展指数是对发展不平衡不充分问题的定量分析。它从我国社会主要矛盾出发,对发展的不平衡不充分程度进行评价,对平衡发展的进程进行监测,反映我国平衡发展成就,揭示平衡发展中的不足,为制定宏观政策提供依据。

我国城市群平衡发展水平测度与分析——以京津冀和长三角为例

如何解决发展不平衡不充分问题是我国面临的一大难题与挑战。为更好地应对这一难题与挑战,在人类发展指数的基础上,通过构建区域平衡发展指数,以京津冀和长三角地区为例,采用极差法、基尼系数法对相关指数进行不平衡调整,运用2011—2019年数据进行测算,并对指标按城市进行分解,探究其影响区域发展平衡性的因素。最后采用格兰杰因果关系检验法检验两大区域平衡发展的空间溢出效应,结果发现长三角是京津冀区域平衡发展的原因,但京津冀不是长三角区域平衡发展的原因。基于此,提出了三条政策建议,即立足发展阶段补齐短板、推动要素流动缩小发展差距、借助溢出效应促进协调发展。

中国南北平衡发展差距研究——基于“中国平衡发展指数”的综合分析

近年来中国区域发展出现新情况、新问题,南北方地区差距日益成为新的关注点。本文在充分理解区域平衡发展内涵的基础上,从经济、社会、生态、民生四个维度出发,构建包括36个基础指标的平衡发展指数指标体系,结合极差标准化法测算反映南北方地区发展充分性的发展指数,通过基尼系数法测算揭示南北区域内部不平衡性的地区不平衡系数,进而确定衡量南北方地区平衡发展状态的平衡发展指数,并运用2011—2018年31个省份数据予以测算。研究表明,党的十八大以来,南北平衡发展水平显著提升,但南北总体差距逐步凸显。南方地区在经济、社会、生态、民生领域均存在显著优势。具体地,北方地区新旧动能转换艰难、创新驱动不足、人力资本下行趋势明显是导致南北经济领域差距逐年扩大的主要原因;公共文化资源配置不均和养老保险失衡是导致南北社会领域差距加速扩大的主要原因;南北空气、水和土壤质量差距悬殊掣肘生态领域的平衡发展,导致差距位于高位;收入水平差距和住房支付压力是导致南方地区民生领域平衡发展水平实现反超的主要原因。

新时代全面建成小康社会的辉煌成就及新征程展望——基于“中国平衡发展指数”的综合分析

建党100周年之际,全面建成惠及十几亿人口的更高水平的小康社会,是我们党向人民、向历史作出的庄严承诺,也是实现中华民族伟大复兴中国梦的关键一步。本文紧扣新时代我国社会主要矛盾和全面建成小康社会的时代内涵,深入学习理解“十三五”和“十四五”规划纲要,结合发展不平衡不充分问题的一些新情况新变化,基于清华大学中国平衡发展指数,重点对党的十八大以来我国全面建成小康社会期间经济发展、社会治理、文化建设、脱贫攻坚、人民生活和生态环境等核心内容进行统计监测与分析。结果表明:党的十八大确立了“全面建成小康社会决定性阶段”以后,以习近平同志为核心的党中央带领全国各族人民接续奋斗、攻坚克难,2020年我国实现脱贫攻坚战的全面胜利,经济实力、科技实力、综合国力跃上新的大台阶,决胜全面建成小康社会取得历史性成就。在全面建成小康社会的基础上,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程,需要牢牢聚焦解决发展不平衡不充分问题。站在“两个一百年”的历史交汇点上,本文进一步结合监测结果展望新征程,深入剖析了全面建设社会主义现代化国家面临的问题与挑战,并提出了相应的对策建议。

中国省际发展不平衡指数测度

鉴于以往区域平衡测度研究主要关注区域之间的整体平衡程度,少有关注区域个体的不平衡状态,文章将定量研究区域个体在区际的不平衡状态。首先提出发展不平衡指数概念,从机会平衡和结果平衡出发建立测度指标体系,然后借鉴熵权TOPSIS法构建测度模型,最后基于2015年和2017年中国31个省份的数据,从全域、地区和邻域三种区域参照系测算出31个省份的发展不平衡指数,并进行比较分析。

《残疾人蓝皮书:中国残疾人事业发展报告(2019)》内容解读

《残疾人蓝皮书:中国残疾人事业发展报告(2019)》于2019年12月出版,并于12月29日在南京特殊教育师范学院召开新闻发布会。对《残疾人蓝皮书:中国残疾人事业发展报告(2019)》的撰写背景、内容结构、核心观点、报告价值进行全面解读,有助于加强人们对中国残疾人事业发展现状的了解。

我国区域间气候智能型农业平衡发展及障碍度研究

当前全球气候变化对于农业可持续发展产生了严峻的挑战,而气候智能型农业(Climate-Smart Agriculture,简称CSA)的理念与方法的实施有助于保障我国农业生产的稳定性与可持续性。本研究以中国九大农业区为研究对象,选取2010—2021年省级面板数据,运用熵权法、平衡发展指数模型、障碍度模型,对中国各农业区的气候智能型农业发展指数(CSA-DI)和气候智能型农业平衡发展指数(CSA-BDI)、气候智能型农业发展障碍因素进行了实证研究。结果显示:2010—2021年,大部分农业区的CSA-DI和CSA-BDI均呈现提升趋势,其中四川盆地及周边地区、东北平原区、黄淮海平原区、云贵高原区表现尤为显著。尽管重点产区在系统性、整体性和协同性方面取得了初步成效,但在粮食安全、气候变化适应性和减缓农业碳排放等方面仍存在提升的空间。部分农业区则面临对资源禀赋过于依赖、经济发展和农业发展难以协同等问题。根据评价结果本研究提出了一系列政策建议,包括匹配模块化发展方案、划定资源保护红线、进行CSA技术归纳与应用、推动“农林牧融合”综合试点等。这些建议旨在促进各地区气候智能型农业的发展,实现成果共享与责任共担。