基于平衡生成对抗网络的海洋气象传感网入侵检测研究

针对海洋气象传感网(MMSN)环境下海洋移动终端资源受限和网络流量不平衡导致网络入侵难以被准确检测的问题,提出了一种基于移动边缘计算的MMSN物理架构和一种基于平衡生成对抗网络的入侵检测模型。首先,利用改进的平衡生成对抗网络对不平衡数据进行数据增强。其次,利用基于分组卷积的轻量级网络对入侵数据进行分类。最后,通过计算机仿真证明了所提模型较传统数据增强模型具有更高识别各类攻击的能力,尤其是针对MMSN的少数类样本攻击。

基于辅助分类–边界平衡生成式对抗网络的局部放电数据增强与多源放电识别

为解决局部放电(partial discharge,PD)源诊断中放电样本的不平衡问题,并克服传统多源放电诊断方法对脉冲聚类分离效果的依赖,该文提出基于辅助分类–边界平衡生成式对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network with auxiliary classifier,AC-BEGAN)的PD数据增强与多源放电识别方法。首先,对PD脉冲进行同步挤压小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)作为训练样本。然后,在训练稳定性优越的BEGAN基础上,融合条件信息和辅助局放脉冲分类任务构建AC-BEGAN模型,旨在提升模型的生成能力并条件式地扩充训练样本。最后,采用扩充均衡的训练样本微调该辅助分类任务以学习多源放电中各单次脉冲的类别,并将占主导的脉冲标签的组合确定为该多源放电类型。结果表明,该方法相比于传统数据增强技术可以有效地均衡脉冲样本,同时可以克服传统诊断方法对聚类分离效果的依赖,直接实现多源放电诊断。

浅析检辩关系的“平衡与对抗”

在刑事司法领域,控诉权与辩护权的博弈以及检辩双方的角色定位是诉讼中的重要问题,本文通过对检辩双方角色混同等现象以及背后原理的分析,赋予检辩关系科学的含义,这是构建符合法治理念的检辩关系的前提。保障辩护方权利救济,完善检察机关的法律监督制度,构建平衡对抗的检辩关系,是法治国家的必然要求。

基于生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨率

受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法。生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数。在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72dB。

双侧上尿路结石手术处理原则的探讨(附53例报告)

目的:探讨双侧上尿路结石的处理原则。方法:回顾性分析53例双侧上尿路结石患者的手术资料。 结果:48例患者术后获得痊愈,其中17例肾功能不全患者,术后有12例血肌酐恢复正常,5例稳定于代偿期(血 肌酐值138～313μmol/L)。结论:一期手术取石解除双侧梗阻有利于双侧分肾功能的恢复,应优先考虑。分期 手术应根据肾脏对抗平衡理论,按总肾功能及分肾功能的不同分别对待。

基于边界平衡生成对抗网络的十字板式节点新构形智能生成方法

传统十字板式节点应用广泛,但样式单一且材料布局不尽合理,为此,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(BEGAN)的十字板式节点新构形智能生成方法,可以生成多种造型新颖且性能更优的节点构形。基于变密度法定义最大化刚度为优化目标,通过调整优化参数获取大量不同工况下的十字板式节点拓扑优化结果,建立深度学习数据集。基于开源深度学习框架TensorFlow搭建BEGAN,深度学习数据集样本的真实分布,通过定义标签类型智能生成相应工况下的节点新方案。评估分析生成方案的新颖性、多样性、力学性能与质量,并借助三维重构技术与增材制造技术分析了智能生成节点的制造可行性与美观性。研究结果表明:该方法经过25次迭代训练即可稳定收敛,不仅能够高效地批量化智能生成创新性突出的若干节点设计新方案,满足结构设计的多元审美要求,而且能够优化节点的力学性能与材料用量,解决十字板式节点的材料布局不尽合理问题。

双侧上尿路结石手术治疗的体会(附42例报告)

目的:总结双侧上尿路结石手术治疗经验。方法:搜集2009年—2016年行手术治疗的双侧上尿路结石患者(42例)的相关病历资料,进行总结分析。结果:40例患者术后基本达到痊愈(34例患者肾功能恢复正常,6例患者肾功能处于代偿期),2例患者肾功能较术前稍好转,但仍处于肾功能不全状态。结论:双侧上尿路结石应尽早行手术治疗,解除梗阻,充分引流尿液,以利于肾功能尽早恢复,提高患者生存质量,同时发现同期手术相对分期手术有利于双侧分肾功能的恢复。

同期及分期双侧经皮肾镜取石术临床对比观察

目的观察同期双侧经皮肾镜取石术(sbPCNL)的临床疗效。方法需行sbPCNL的患者132例,双侧同期手术59例(同期组)、分期手术73例(分期组)。结果两组手术时间、术中失血量、结石清除率相近(P均>0.05);两组术后1周、1个月时的血肌酐(SCr)、肾小球滤过率(GFR)相比,P均<0.01。结论同期sbPCNL安全有效,有利于患者双肾功能的恢复。

绘画创作过程中的“个性”展示

绘画创作过程中的"个性展示"是时代的需求,它涉及绘画创作主体与审美接受主体、绘画历史存在与个体艺术表达、艺术家主观意识和客观现实等问题的对抗,艺术家的个性展示必须处于这种对抗性关系的平衡之中。

中东冲突的部落文化解读

阿以冲突是第二次世界大战结束后一直持续至今的中东热点问题。后冷战以来中东地区局势更加动荡。中东冲突在一定程度上是利益之争,也与大国插手有关,更是伴随贝都因人部落文化传承与阿拉伯国家现代化转型而至的混乱和动荡相融合的体现。在"平衡对抗"的原则下,父权制、劫掠与族仇,以及荣誉等部落文化一起构成了贝都因部落文化的主要内容。部落文化已经深深地渗入到阿拉伯人的民族性格中,并成为其心理积淀,在当今仍然影响并制约着阿拉伯人,体现了阿拉伯人不屈不挠的抗争精神,并在未来仍将发挥其文化的力量。

人脸老化/去龄化的高质量图像生成模型

目的近年来关于人脸老化/去龄化的研究在深度学习的推动下取得了飞速发展,2017年提出的条件对抗自编码器(CAAE)人脸老化/去龄化模型生成的人脸不仅可信度高,而且更贴近目标年龄。然而在人脸老化/去龄化过程中仍存在生成图像分辨率低、人工鬼影噪声严重(生成人脸器官扭曲)等问题。为此,在CAAE的基础上,提出一个人脸老化/去龄化的高质量图像生成模型(HQGM)。方法用边界平衡对抗生成网络(BEGAN)替换CAAE中的对抗生成网络(GAN)。BEGAN在人脸图像生成上不仅分辨率更高而且具有更好的视觉效果。在此基础上,添加两个提高生成图像质量的损失函数:图像梯度差损失函数和人脸特征损失函数。图像梯度差损失函数通过缩小生成图像和真实图像的图像梯度,使生成图像具有更多轮廓等高频信息;人脸特征损失函数将生成图像和真实图像分别输入到配置预训练参数的VGG-FACE网络模型中,输出各自的特征图。通过缩小两幅特征图的对应点差值,使生成图像具有更多真实图像的人脸特征信息。结果实验使用UTKface、FGnet和Morph数据集,经过训练,每幅测试图像分别生成10幅不同年龄的图像。与CAAE相比,HQGM可以有效去除人工鬼影噪声,峰值信噪比高3. 2 d B,结构相似性高0. 06,提升显著。结论 HQGM可以生成具有丰富纹理信息和人脸特征信息的人脸老化/去龄化图像。