平衡序列图的结构

考察了平衡序列图的结构,给出了平衡标号与序列标号的关系,提出了用二部划分确定平衡标号的方法,得到了平衡标号特征与导出边标号最小值的关系式,给出非平衡的序列树。

基于临床因素-MRI平衡式稳态自由进动序列影像组学诊断直肠癌壁外血管侵犯的效能

目的 探讨基于临床因素结合MRI平衡式稳态自由进动序列(b SSFP)影像组学诊断直肠癌壁外血管(EMVI)的效能。方法纳入于同济大学附属东方医院庐江分院术前行MRI检查的135例直肠癌患者,其中71例EMVI阳性,64例EMVI阴性,均经术后病理大标本证实。首先分别从常规T2WI序列、b SSFP序列中提取影像组学特征,按7∶3的比例随机分为训练集(n=94)和验证集(n=41),采用t检验/Wilcoxon秩和检验、最小绝对收缩和选择算子算法、Spearman相关分析和Logistic回归模型分别对影像组学特征及临床特征进行分析,构建影像组学模型,然后绘制ROC曲线,并计算ROC曲线下面积(AUC)、特异性及敏感度,以量化模型对训练组、验证组的鉴别性能,并对比两序列影像组学诊断效能。最后结合临床因素,构建临床因素-b SSFP序列影像影像组学联合模型,进行诊断效能评估,并进行验证。结果 影像组学模型在训练集和验证集中显示出良好的鉴别能力,其中训练集T2WI序列诊断AUC为0.751,特异性为0.746,敏感度为0.825;b SSFP序列的AUC为0.829,特异性为0.778,敏感度为0.939。验证集T2WI序列影像组学术前诊断AUC为0.676,特异性为0.650,敏感度为0.706;b SSFP序列AUC为0.792,特异性为0.716,敏感度为0.909。后者较前者诊断效能均有所提高,具有一定临床应用价值。临床因素结合b SSFP序列影像组学联合模型训练集AUC为0.954,特异性为0.891,敏感度为0.930;验证集AUC为0.915,特异性为0.803,敏感度为0.936,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 基于临床因素结合b SSFP序列影像组学对直肠癌EMVI具有良好的诊断效能,有助于影像科医生和临床医生进行准确的鉴别诊断和制定适当的治疗策略。

基于平衡Gold序列的压缩感知测量矩阵的构造

提出了一种新的压缩感知测量矩阵,伪随机测量矩阵(PRM),并证明了PRM矩阵满足RIP条件。该矩阵利用平衡Gold序列良好的伪随机性和相关特性,使用平衡Gold伪随机序列、沃尔什-哈达码矩阵和降采样矩阵,由结构化的方法构造,能够保留高斯随机测量矩阵、伪随机测量矩阵和确定性测量矩阵的各自优点,既具有随机矩阵的良好重建性能、普适性等性质,又具有确定性测量矩阵的便于硬件实现和的低计算复杂度等特点,使得该测量矩阵的物理实现简化。针对一维电能质量信号和二维图像的压缩采样与重构实验结果表明:PRM测量矩阵对工业信号和图像信号具有较好的普适性,且重建性能优于高斯矩阵、贝努利矩阵和Toeplitz测量矩阵,在压缩比越小的情况下效果改善越明显。

三维稳态成像序列对膝关节软骨损伤的诊断价值

目的分析多回波梯度成像(multi-echo data merging imaging,MERGE)、三维抑脂快速扰相梯度回波(threedimensional fat suppression fast disturbed phase gradient echo,3D-FS-SPGR)、双激发平衡式稳态自由进动序列(fast imaging employing steady-state acquisition cycled phases,FIESTA-C)对膝关节急性软骨损伤的诊断价值。方法回顾性选取2019年6月至2020年6月杭州市第九人民医院收治的急性膝关节软骨损伤患者40例。患者术前均行磁共振成像常规扫描,同时行MERGE、FIESTA-C和3D-FS-SPGR序列扫描,并于4周内行外科或膝关节镜手术。对三种检查序列结果与临床手术结果进行一致性分析,计算敏感度、特异性、准确度,分析MERGE、FIESTA-C和3D-FS-SPGR序列评估不同级别膝关节急性软骨损伤的价值。结果MERGE、FIESTA-C和3D-FS-SPGR序列与临床手术结果一致性分析显示,Kappa值分别为0.57、0.90、0.81。MERGE、FIESTA-C和3D-FS-SPGR序列对膝关节不同级别急性软骨损伤诊断的敏感度分别为89.67%、91.95%和94.54%,特异性分别为95.23%、98.90%和95.33%。结论FIESTA-C序列对膝关节不同级别急性软骨损伤的诊断与临床手术结果的符合度高于MERGE、3D-FS-SPGR序列,具有良好的对比度,可通过改动参数有效缩短扫描时间,可作为膝关节急性软骨损伤的优化序列,但对低级别软骨损伤的诊断价值偏低。

一种生成平衡Gold序列的算法

文中在分析m序列、m序列优选对、Gold序列以及平衡Gold序列产生方法的基础上,提出了一种计算机搜索平衡Gold序列方法。该方法首先用相关验证产生m序列优选对,然后用循环移位模二加生成Gold序列,最后搜索得到平衡Gold序列。结果表明该方法简练,易于工程应用。

屏气三维快速平衡稳态进动序列在磁共振冠状动脉成像中的可靠性研究

目的 :评价屏气三维快速平衡稳态进动 ( 3D FIESTA)序列在冠状动脉磁共振成像 (CMRA)中的可靠性。材料和方法 :67例受检者 ,采用心电触发的三维FIESTA序列 ,呼气末屏气采样 ,在 8个不同层面方向定位显示冠状动脉各主支 ,包括右冠 (RCA)、左主支 (LM)、左前降支 (LAD)和左回旋支 (LCX) ,以 0 -IV级图像质量体系为参照 ,评分II级以上作为可接受标准 ,采用美国心脏协会 (AHA)的冠状动脉分段标准评价其显示的长度和范围。结果 :67例受检者能够屏气配合完成检查的 65例 ,检查适用率为 97.0 % ;对AHA 18、19段 (RCA近段和中段 )、AHA 1、2 (LM)、AHA 3、5、7段 (LAD近段和中段 ) ,AHA 10段 (LCX近段 )的显示可重复性为 10 0 % ;对AHA 9、14、2 1段 (LAD、LCX和RCA的远段 )的显示可重复性分别为 95 .3 8%、72 .3 1%、96.92 %。结论 :此三维FIESTA序列可以稳定显示冠状动脉主要分支的近段和中段 ,初步具备临床应用的价值。

屏气三维快速平衡稳态进动序列对冠状动脉狭窄的诊断价值

目的评价屏气三维快速平衡稳态进动序列在冠状动脉狭窄中的临床应用价值。方法43例临床怀疑冠心病的患者用屏气三维快速平衡稳态进动序列扫描冠状动脉,与冠状动脉造影结果相比,评价其显示冠状动脉狭窄的价值。结果显示冠状动脉302个节段的质量平均为(2.6±3.5),与DSA相比,对于>50%的冠状动脉狭窄,敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为86.0%、98.0%、93.2%、97.5%;而对于<50%的节段性狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为83.0%、92.0%、72.0%及98.8%。结论磁共振屏气三维快速平衡稳态进动序列对判断>50%的冠状动脉狭窄有较高的价值,对于判断<50%的节段性冠状动脉狭窄亦有一定的价值。

一种平衡Gold序列的生成方法

m序列和Gold序列是移动蜂窝通信中作为地址码的常用伪随机序列。介绍了m序列的基本生成原则,设计了一种平衡Gold序列的生成方法,并经Matlab仿真,证实了此方法的有效性。

屏气三维快速平衡稳态进动序列在冠状动脉磁共振成像中的临床应用价值

目的:评价屏气三维快速平衡稳态进动序列在冠状动脉磁共振成像的临床应用价值.材料和方法:12例受检者,采用外周门控屏气三维快速平衡稳态进动序列(3D FIESTA),呼气末屏气扫描.扫描获得图像按照0～Ⅳ级评分标准评价图像质量,评价冠状动脉的显示范围以美国心脏协会(AHA)推荐的解剖分段标准为参照.结果:图像质量Ⅱ级以上占98%.RCA近段和中段(AHA 18、19段)、LCX近段(AHA 10段)、LM全长(AHA 1、2段)及LAD近段和中段(AHA 3、5、7段)的显示率为100%,RCA远段(AHA 21段)、LCX远段(AHA 14段)及LAD远段(AHA 9段)的显示率分别为83.3%、75%、91.6%.结论:屏气三维快速平衡稳态进动序列在冠状动脉磁共振成像中具有一定的临床应用价值.

快速平衡稳态采集和单次激发快速自旋回波序列产前诊断胎盘植入的价值比较

目的比较磁共振成像(MRI)快速平衡稳态采集(FIESTA)和单次激发快速自旋回波(SSFSE)序列在产前诊断胎盘植入中的价值,为产前诊断的序列选择提供参考。方法回顾性分析疑诊胎盘植入的121例孕妇的MRI资料,评价FIESTA序列和SSFSE序列的图像质量及两序列对胎盘植入征象的显示能力,与手术及病理结果对照,分别计算这两个序列中各征象诊断胎盘植入的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果 FIESTA序列的图像优良率为74. 38%,明显高于SSFSE序列的39. 67%(X^2=29. 74,P=0. 000)。FIESTA序列对子宫肌层不连续的显示能力明显高于SSFSE序列(X^2=6. 750,P=0. 006),对胎盘内异常血管影(X^2=8. 471,P=0. 020)、胎盘信号不均匀(X^2=13. 885,P=0. 000)、T2W低信号带(X^2=4. 267,P=0. 035)的显示能力明显低于SSFSE序列;两者在子宫局部膨隆(X^2=0. 250,P=0. 625)、胎盘局部凹陷征(X^2=0. 167,P=0. 687)、胎盘穿透及宫旁植入(X^2=0. 800,P=0. 375)、胎盘组织突入宫颈管内(X^2=0. 081,P=0. 776)的显示能力差异无统计学意义。在两序列中,胎盘局部凹陷、胎盘穿透及宫旁植入、胎盘组织突入宫颈管诊断胎盘植入的特异度均为100%。结论 FIESTA序列对胎盘子宫的轮廓和分界显示效能较高,SSFSE序列对胎盘内信号改变显示较好,在FIESTA中观察胎盘与周围结构的关系及是否有植入周围组织,在SSFSE中观察胎盘内信号改变的征象,结合两个序列观察血管,有望提高产前诊断胎盘植入的能力。

二维快速平衡稳态进动序列结合薄层轴位T_2WI对输尿管梗阻性病变的诊断价值

目的:探讨二维快速平衡稳态进动序列(2D FIESTA)结合薄层轴位T_2WI脂肪抑制序列对常见输尿管梗阻性病变的定性诊断价值。材料与方法:收集本院2007-10-2010-10行MRU、冠状位2D FIESTA序列、并对感兴趣区行薄层轴位T_2WI脂肪抑制序列扫描,且临床资料完整的输尿管梗阻性病变117例,总结各序列的影像学特征,比较单纯MRU、冠状位2D FIESTA结合薄层轴位T_2Wl对病变的定性诊断准确率。结果:经手术病理或临床治疗证实,先天性输尿管狭窄43例、重复肾重复输尿管畸形3例、输尿管炎性纤维性狭窄12例、输尿管结石37例、输尿管结核3例、输尿管癌15例,外压性病变致输尿管狭窄4例。单纯MRU定性诊断准确率为84%,2DFIESTA结合薄层轴位T_2WI定性诊断准确率为92%。结论:二维快速平衡稳态进动序列结合薄层轴位T_2Wl脂肪抑制序列可明显提高输尿管梗阻性病变的定性诊断准确率。

不平衡时间序列集成分类算法

针对现有集成分类方法对不平衡时间序列数据学习能力欠佳的问题,采用优化组件算法性能和集成策略的思路,以异构集成方法即基于变换的集合的层次投票集合(HIVE-COTE)为基础,提出一种不平衡时间序列集成分类算法IMHIVE-COTE。该算法主要包含两个改进内容:首先,增加了一个新的不平衡分类组件SBST-HESCA,引入Boosting结合重采样的思路,并通过交叉验证预测结果来更新样本权重,从而使数据集的重采样过程更有利于提升少数类样本的分类质量;其次,结合SBST-HESCA组件对HIVE-COTE计算框架进行改进,通过优化组件算法的权重使不平衡时间序列分类算法对分类结果拥有更高的投票比重,从而再次提升集成算法整体的分类质量。实验部分对IMHIVE-COTE的性能进行了验证和分析:和对比方法相比,IMHIVE-COTE有最高的整体分类评价,并且在三个不平衡分类指标值上分别得到了最优、最优、第三优的整体分类评价,可以证明IMHIVE-COTE解决不平衡时间序列分类问题的能力明显较高。

基于工作序列与负载平衡的云计算效率改进研究

随着大规模计算技术的发展,云计算通过虚拟化技术产生虚拟机来提升物理机器的资源利用率,进而增加处理工作的效率。为了将工作分配至最适当的虚拟机上执行使得全体工作能以最小的总完工时间完成,提出了一种基于工作序列与负载平衡处理策略,并进行了研究,详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,该方法取得了良好的实验效果,能够提升云计算平台的处理效率。

平衡收缩序列的安全性分析

改进了平衡收缩序列线性复杂度的下界,并从相关攻击和区分攻击的角度对平衡收缩生成器的安全性进行了分析,认为平衡收缩序列依然不能抵抗相关攻击和区分攻击.且可推断用区分攻击还可以区分一般收缩序列和平衡收缩序列.

基于伪随机序列平衡Gold序列的观测矩阵构造

为集随机观测矩阵观测效率高和结构化观测矩阵易于硬件实现的优点,研究基于既具有随机特性又具有确定特性的伪随机序列的观测矩阵的构造问题,提出一种观测矩阵构造方法,即平衡Gold序列矩阵,其具有循环的结构,易于硬件实现。通过spark约束条件理论证明信号重构的可行性,对一维、二维信号进行仿真实验,分析仿真结果,验证构造的观测矩阵的性能优于同重构算法下的高斯随机观测矩阵、Toeplitz观测矩阵,且平衡Gold序列矩阵对信号的重构效果优于现有的同为结构化矩阵和随机矩阵。

磁共振增强三维双激发平衡式自由稳态进动序列对垂体大腺瘤与颅神经海绵窦段关系的评价

目的探讨磁共振增强三维双激发平衡式自由稳态进动(contrast-enhanced three-dimensional fast imaging employing steady-state acquisition with phase cycling,CE 3D-FIESTA-C)序列评价垂体大腺瘤与颅神经(cranial nerves,CNs)海绵窦段关系的价值.材料与方法前瞻性收集40例垂体大腺瘤患者,所有患者均行CE 3D-FIESTA-C和增强三维容积(contrast-enhanced brain volume,CE BRAVO)序列扫描,统计每例患者双侧海绵窦内CNs的显示率.结果在CE 3D-FIESTA-C序列上,第Ⅲ~Ⅵ对颅神经(CNⅢ、Ⅳ、Ⅴ1、Ⅴ2、Ⅵ)海绵窦段的显示率分别为75.0%、25.0%、71.3%、71.3%、41.3%,显示率均高于CE BRAVO序列(P<0.01).在CE 3D-FIESTA-C序列冠状位上,以颅神经因肿瘤影响中断或未显示判定同侧海绵窦受侵,诊断的敏感性和特异性分别为41.7%和95.8%.结论CE 3D-FIESTA-C序列能较好地显示垂体大腺瘤患者CNⅢ~Ⅵ海绵窦段,通过观察CNⅢ~Ⅵ海绵窦段是否因肿瘤影响中断或未显示,可辅助诊断同侧海绵窦是否受侵.

三维双激发平衡式稳态自由进动序列和三维时间飞跃MRA序列在原发性三叉神经痛中的诊断价值

目的探讨三维双激发平衡式稳态自由进动序列(3D-FIESTA-c)和三维时间飞跃MRA序列(3D-TOF-MRA)评估原发性三叉神经痛患者神经血管关系的准确性和诊断价值。方法对130例原发性三叉神经痛患者行3D-FIESTA-c和3D-TOF-MRA扫描,对获取的影像资料进行分析,判断患者患侧三叉神经与周围血管关系,以微血管减压术(MVD)为金标准,对比分析3D-FIESTA-c、3D-TOF-MRA以及3D-FIESTA-c联合3D-TOF-MRA显示责任血管的情况。结果 130例三叉神经痛患者中均行MVD术,证实128例存在责任血管(98.5%), 2例未见明确责任血管(1.5%)。与MVD手术结果对照,3D-TOF-MRA、3D-FIESTA-c和3D-FIESTA-c联合3D-TOF-MRA显示责任血管阳性率分别为86.9%(113/130)、87.7%(114/130)、95.4%(124/130),准确率分别为80.8%(105/130)、84.6%(110/130)、93.8%(122/130),3D-FIESTA-c联合3D-TOF-MRA评估责任血管阳性率和准确率均高于3D-TOF-MRA或3D-FIESTA-c单独评估(均P<0.05);3D-FIESTA-c联合3D-TOF-MRA评估责任血管阳性率与MVD术结果的差异无统计学意义(P>0.05)。3D-FIESTA-c评估责任静脉伴或不伴有其他血管阳性率(7.7%,10/130)高于3D-TOF-MRA(0%)(P<0.01)。结论 3D-FIESTA-c联合3D-TOF-MRA在诊断神经血管关系中起到互补作用,能够明确责任血管的存在以及血管类型,尤其评估静脉时,3D-FIESTA-c优于3D-TOF-MRA,对制定MVD手术方案具有指导意义。

双激发平衡式稳态自由进动序列曲面重建在血管压迫性三叉神经痛及面肌痉挛的应用价值

目的评价双激发平衡式稳态自由进动(3D-FIESTA-C)序列曲面重建(curvature plane reconstruction,CPR)在血管压迫性三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN)及面肌痉挛(hemifacial spasm,HFS)的应用价值。材料与方法对临床诊断的48例TN及33例HFS患者进行3D-FIESTA-C扫描,经后处理工作站进行CPR,分析判断症状侧血管神经关系,81例患者中65例与手术结果对照,并对结果的一致性采用Kappa分析。结果 81例经CPR判断血管神经无接触8例,接触25例,压迫48例,在接触及压迫病例中患侧脑池间距较对侧窄小者33例,脑干变形12例,2名医师对65例3D-FIESTA-C以及联合曲面重建结果与微血管减压术(microvascular decopression,MVD)术后的Kappa一致性检验结果(K值分别为0.790、0.622、0.755),3D-FIESTA-C及联合CPR检测责任血管的灵敏度分别为83.08%、96.92%,特异度分别为93.00%、75%,阳性预测值分别为98.10%、94.02%,阴性预测值分别为57.69%、85.71%。结论 3D-FIESTA-C CPR能够对血管神经解剖关系提供更为全面准确的观察视角,可为术前评估及病因诊断提供重要依据。

代数型非线性扩频序列统计分析

本文给出了达到Welch界的平衡序列相对于一般平衡序列的相关特性改善程度的估计 ,证明当序列长度趋于无穷时 ,改善程度趋于 0 ,并计算了代数型非线性扩频序列 (包括GMW、No、Bent与OB序列 )的各种相关特性 .结果表明 ,在码分多址系统中应用这些序列 ,具有优异的性能 .

周期为2q理想几乎四进制序列构造研究

基于中国剩余定理和四阶分圆类,对周期为N=2q(q为奇素数)的几乎四进制序列的构造方法进行了研究。根据序列y的y(0)和y(q)2个位置含0的个数对序列进行分类,构造得到了旁瓣值分别为{0,2}、{0,2,2}、{0,2,2i,2i},且具有好的平衡性的3类理想几乎四进制序列。所提构造方法得到的序列具有良好的自相关性和平衡性,扩大了现有理想平衡四进制序列的存在范围,为实际应用提供了更多性能优良的序列。