一种人体平衡感知能力检测平台设计

人体平衡控制涉及中枢神经系统、多个感觉器官和多个肌群。由于不能区分肢体运动控制能力不足,还是平衡的感知能力不足,导致诊断神经疾病患者的平衡障碍存在困难。针对上述问题,研究了一种人体平衡感知能力检测平台,进行人体平衡感知能力检测实验,着重分析感觉器官对平衡能力的影响。实验时,采用特定装置代替人体肢体运动,最小化不同人肢体运动控制能力的差异,且能够提供静态和动态的平衡控制环境与可调整的受试者感觉输入信息。测试结果表明,该检测平台可用于平衡感知能力检测。

模拟人群信任和决策机制的协作频谱感知方法

通过模拟人群内部的信任和决策机制,针对多用户的频谱协作感知一致性问题,提出了一种分布式算法。该算法首先通过网络的历次协作过程预测出各感知用户的动态可信值,据此产生用户的相对可信值,并结合决策机制使得用户之间进行数据交互,随着数据的可信、迭代交互,所有用户状态将趋于一致,最后通过判定算法得出最终结果。算法充分考虑了实际环境中各用户频带感知能力的不平衡性,而且各次级用户只需要进行少量局部数据交换即可实现协作感知,与传统的OR-rule、1-out-of-N rule以及普通迭代法有较大区别。对3种数据篡改攻击进行了分析,并在预测算法的基础上提出了相应的安全策略。理论分析与仿真结果表明,新算法在准确性和安全性上均优于传统合作频谱感知算法,能显著提高频谱感知准确率,同时兼具较强的防攻击能力。