海北高寒草甸地区能量平衡特征

以微气候观测为基础,研究晴天状况下海北高寒草甸地区净辐射通量、土壤热通量、感热通量和潜热通量变化等特征。结果表明:(1)该地区总辐射的水平较高,2000年4～10月达4227.049W·m-2,地表反射率在4～10月平均为0.23,在植物生长盛期的5～9月为0.22。(2)正向净辐射约占天空总辐射的56%左右;一日间土壤热通量、感热通量和潜热通量所占净辐射通量的比例在不同季节变化差异较大,在所选择的6月到9月的4个晴天个例状况平均分别所占的比例为28.6%、68.0%和3.4%,表现出潜热通量在净辐射能量的分配中所占比例较大,感热通量次之,土壤热通量则很小。(3)各通量所通过零点的时间基本一致,一般在日出后的7∶00和日落前的19∶00。

宁南黄土丘陵区旱地作物水分平衡特征与水分生态适应性研究

依据田间试验结果 ,对宁南黄土丘陵区主要作物水分平衡特征与水分生态适应性进行定量评价。结果表明 ,夏熟作物全生育期水分满足率 ,干旱年份为 5 5 9%～ 6 3 8% ,丰水年份为84 1%～ 86 4 % ;秋熟作物全生育期水分满足率 ,干旱年份为 6 7 7%～ 79 0 % ,丰水年份为92 1%～ 95 1%。水分生态适应性因作物类型和降水条件而存在差异 ,秋熟作物水分生态适应性指数高于夏熟作物 ,丰水年份的作物水分生态适应性指数高于干旱年份。旱地 6种主要作物的水分生态适应性指数排序依次为 :谷子 >马铃薯 >糜子 >胡麻 >豌豆 >春小麦。

祁连山地区能量平衡特征的模拟分析研究

利用VIC大尺度分布式水文模型,对祁连山地区2007年1—12月的能量平衡特征进行模拟分析.结果表明:该地区的地表能量平衡中感热通量占有主导地位,而潜热较小.春季,日尺度上的冻融循环过程造成的土壤湿度的增加是潜热通量较大原因;秋季的潜热通量主要是夏季的降水引起的,祁连山地区土壤湿度对大气的反馈效应较干旱区所需的时间尺度长.

大倾角煤层开采“关键域”转换与岩体结构平衡特征

为解决大倾角煤层走向长壁开采过程中采场围岩中"关键域"非确定性和岩体结构变异问题.采用平面、三维立体相似模拟实验、数值分析、理论分析等综合研究方法,分析了沿工作面倾斜方向不同区域"关键域"转换和岩体结构平衡机制,结果表明:在覆岩"应力-冒落"双拱作用下,工作面下部"关键域"向直接顶和伪顶岩层转移,岩体结构破断方式为直接垮落,中部"关键域"处于基本顶中下位岩层中,岩体结构破断方式为一次回转垮落,上部"关键域"向基本顶上位岩层中转移,岩体结构破断方式为二次回转垮落,不同区域岩体结构破断的分区特征,导致了工作面来压的时序性和非均衡性.

生益胶囊对中老年红外热像平衡特征的影响

目的:探索能有效反映中医药预防心脑血管疾病特点的客观评估技术。方法:开展随机对照双盲试验,受试者为有血脂异常病史的中老年人。治疗组服用具有辅助降血脂功能的中药复方保健品生益胶囊,对照组服用血脂康胶囊。试验周期为108天。以人体红外热像4个平衡特征(上下平衡A、上下平衡B、左右平衡、远近平衡)、中医问诊及血脂等为观察指标。结果:红外热像显示生益胶囊在改善人体整体平衡,包括上下、左右、远近平衡等方面皆优于血脂康。治疗组的相对有效率为81.0%,而对照组为33.3%,2组的构成比有显著差异(P=0.002)。中医问诊2组间无统计学差异。血脂康降脂效果优于生益胶囊。结论:红外热像能客观反映中药复方对人体整体平衡调节的优势,在中医研究具有重要的应用前景。

包装工程自动化旋转机械转子不平衡特征分析

研究包装工程自动化旋转机械的运行状态,提高监测与故障诊断技术水平,分析旋转机械转子不平衡的基本特征,达到故障诊断的目的。

环渤海区域大气水份平衡特征的研究

利用１９８１～１９９０年环渤海地区的地面气象资料、探空资料和土地利 用资料，计算了该地区大气水份平衡方程中各分量，分析了其变化特征，并对 它们之间的相互关系进行了研究。

昌德致密砂岩气藏天然气运聚动平衡特征研究

方法在估算昌德致密砂岩气藏各地质时期供气量和扩散量的基础上，建立了昌德天然气三种运聚动平衡模式，进而对其各地质时期的剩余气量、赋存气量和累积赋存气量进行研究。目的对于准确估算昌德地区天然气储量及研究其形成历史具有重要意义。结果建立了天然气运聚动平衡模式。其中第一种模式．气藏储量增加．有利于气藏中天然气的聚集与保存；第二种模式．气藏储量既不增加也不减少；第三种模式，气藏储量减小，不利于天然气的聚集与保存。结论青山口期、姚家期和嫩江期是昌德气藏形成的主要时期；昌德气藏各地质时期的累积供气量远大于累积散失气量，是昌德气藏得以形成和保存的重要条件。

集合预报误差在GRAPES全球四维变分同化中的应用研究Ⅰ:局地化方案设计与动力平衡特征分析

通过引入流依赖的集合预报误差,使得同化分析与天气形势紧密相关,是改善初值分析质量的重要途径。文中在GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)全球四维变分资料同化(4DVar)中研究了如何有效应用集合预报误差,包括增加扩展控制变量时如何降低其计算消耗以及如何在局地化过程中保持不同变量之间的动力平衡。利用高斯分布的谱滤波实现水平局地化,利用垂直正交经验函数分解实现垂直局地化,并采用前8个主导特征模态来限制控制变量空间维数增加。引入20至180个集合样本,在水平二维局地化情形下,控制变量总数的增长可以限制在1.1—1.8倍,而在三维局地化情形下,控制变量总数的增长限制在1.7—7.1倍。对60个集合样本和1°水平分辨率内循环,4DVar引入扩展控制变量后墙钟时间增加了约30%。进一步,通过采用在非平衡分析变量上进行水平局地化,然后再将风压地转平衡关系重新叠加到非平衡分析变量上,使得分析更好地保持了风压平衡关系,初始场地面气压倾向变化减小。此外,虽然垂直局地化对分析平衡影响较大,但依靠目标函数中的数字滤波弱约束,分析变量之间仍能较好满足动力平衡关系。结果表明,GRAPES全球4DVar中发展的增加扩展控制变量、谱滤波实现水平局地化、非平衡分析变量进行水平局地化等有效应用集合预报误差的方法,适合集合样本数超过100个的情况,在分析质量改善的同时,4DVar系统的计算和存储消耗没有显著增加。

致洪暴雨过程中尺度涡旋的结构和准平衡特征分析

利用2008年6月广西致洪暴雨过程高分辨率数值模式资料,分析引起暴雨的中尺度涡旋在移动和持续性发展过程中其内部结构的演变以及系统的动力学特征。研究结果表明,中尺度涡旋是导致此次广西暴雨的主要系统,其发展移动过程中伴随有强烈上升运动的深厚湿对流,并在中高层持续形成明显的暖心结构。此次涡旋系统移动过程可分为涡旋南移和涡旋东移两个阶段,由于受到环境场的影响,涡旋中心区域动量、热量和水汽的再分配为其持续性发展提供有利条件。同时诊断分析表明,涡旋内部存在具有继发特征的长时间维持的组织化深厚湿对流系统,以强非地转分量为特征的超地转流,并表现出涡散运动共存且同量级的特征,具有典型的准平衡特征。

足弓类型对启动步态平衡特征的影响研究

目的分析高足弓与正常足在启动步态中双足平衡的特征。方法对招募的受试者使用三维足型扫描仪进行足弓类型的测量,筛选出正常足弓女大学生和高足弓女大学生各16名,使用Footscan高频足底压力测试板进行步态的动力学测量,分析不同足弓类型的支撑侧与启动侧足的内外翻程度。

“非平衡特征”在初中化学有效教学中的应用

化学教学系统作为一个耗散结构存在"非平衡特征"。把握初中化学教学系统的"非平衡特征",在初中化学课堂中抓住新课引入点、教学重点、教学难点和课的结束点,构建学生思维的非稳态,促成新稳态,可以实现化学课堂的有效教学。

收缩、分离和聚合:面向长尾视觉识别的特征平衡方法

数据在现实世界中通常呈现长尾分布,即,少数类别拥有大量样本,而多数类别仅有少量样本.这种数据不均衡的情况会导致在该数据集上训练的模型对于样本数量较少的尾部类别产生过拟合.面对长尾视觉识别这一任务,提出一种面向长尾视觉识别的特征平衡方法,通过对样本在特征空间中的收缩、分离和聚合操作,增强模型对于难样本的识别能力.该方法主要由特征平衡因子和难样本特征约束两个模块组成.特征平衡因子利用类样本数量来调整模型的输出概率分布,使得不同类别之间的特征距离更加均衡,从而提高模型的分类准确率.难样本特征约束通过对样本特征进行聚类分析,增加不同类别之间的边界距离,使得模型能够找到更合理的决策边界.该方法在多个常用的长尾基准数据集上进行实验验证,结果表明不但提高了模型在长尾数据上的整体分类精度,而且显著提升了尾部类别的识别性能.与基准方法BS相比较,该方法在CIFAR100-LT、ImageNet-LT和iNaturalist 2018数据集上的性能分别提升了7.40%、6.60%和2.89%.

特征平衡的无人机航拍图像目标检测算法

无人机航拍图像目标较小、图像视角变化大,导致目标检测效果不佳。针对此问题,设计了一种适用于无人机小目标检测的网络。该网络中的可变形卷积模块可以提高多视角目标的特征提取能力,以解决航拍图像目标视角变化剧烈致使目标特征难以提取的问题;特征平衡金字塔模块可以增强网络中底层小目标特征,以解决航拍图像中的小目标因特征易丢失而造成其检测效果差的问题;同时利用像素重组构建底层大尺度特征以解决特征平衡金字塔模块的底层特征卷积运算量大的问题;交叉自注意力机制获取目标上下文信息,改善严苛条件下的漏检错检问题。公开数据集上的仿真结果表明,在保证实时检测的情况下所提算法的平均准确度优于主流检测算法。

论体育系统生态平衡的条件与特征

体育系统生态平衡的条件主要包括体育结构合理,体育资源流动高效,科学管理,制度保障与法律保障,文化保障;其一般表现特征包括规模与质量的相对稳定性、动态性与协调性、稳态暂时性与相对性以及体育系统内部各子系统协调发展;特殊特征为体育系统内部运作高效,形成符合时代要求的体育文化,体育的社会功能得以实现。

把握紧平衡特征 强化可持续保障——浅析北京市2019年财政预算收支运行趋势及对策建议

北京市财政局结合组织各市级预算单位开展2019年部门预算编制工作,认真分析预测本市2019年度财政预算收入走势及规模,梳理甄别新年度各类预算支出需求并统筹汇总支出盘子,提出2019年北京市财政运行将呈现收入低位增长与支出快速增长并存的态势,财政预算收支紧平衡的特征将进一步凸显,必须综合施策、统筹安排,以财政预算平衡和可持续保障推动首都高质量发展。

基于注意力机制与特征平衡的变电站多目标检测

随着电网结构的日益复杂,变电站关键设备的运行状态对电网安全稳定运行的影响逐渐增强。针对变电站复杂背景下多目标识别以及相似目标识别困难的问题,该文提出了一种基于注意力机制与特征平衡的YOLO-AFB(you only look once-attention and feature balance)网络。通过在Darknet-53网络中引入混合注意力加强对变电站相关目标的特征提取能力,在特征融合模块中加入反卷积来实现特征图的自适应上采样,提出特征平衡策略来缓解特征图语义信息差别,提高特征融合的质量。在含有9类目标的变电站数据集上进行测试,所提模型整体识别精度达到了83.02%,与经典目标检测网络对比,各类目标的检测精度均有大幅提升。同时互感器等相似目标的识别也得到明显改善,验证了特征平衡的策略可以很好地解决变电站中相似目标识别难的问题。

多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究

针对复杂场景下行人发生遮挡检测困难以及远距离行人检测精确度低的问题,本文提出一种多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测模型(MVBYOLO),包括2部分:自监督学习的多视角特征点融合模型(Self-MVFM)和特征平衡YOLOv3网络(BYOLO)。Self-MVFM对输入的2个及以上的视角数据进行自监督学习特征,通过特征点的匹配实现多视角信息融合,在融合时使用加权平滑算法解决产生的色差问题;BYOLO使用相同分辨率融合高层语义特征和低层细节特征,得到平衡的语义增强多层级特征,提高复杂场景下车辆前方行人检测的精确度。为了验证所提出方法的有效性,在VOC数据集上进行对比实验,最终AP值达到80.14%。与原YOLOv3网络相比,本文提出的MVBYOLO模型精度提高了2.89%。

语码转换与EFL教师话语的非平衡双语特征

语码转换在英语课堂中非常普遍。由于汉语环境下的英语教师是非英语本族语说话者,他们是非平衡型双语说话者。课堂上英语教师的话语体现了语码转换和转换语言措词相结合的特征。本文先简单地区别了这两种现象,然后考察了造成这两种现象的原因和机制。语码转换和转换语言措词在EFL教师的话语中普遍存在,两者在课堂语境中互动转化,这正是非平衡双语者普遍的突出特征。

Mask R-CNN中特征不平衡问题的全局信息融合方法

特征不平衡问题是影响神经网络检测效率的关键因素。针对Mask R-CNN中的特征不平衡问题,提出一种基于全局特征金字塔网络(GFPN)的信息融合方法。通过将GFPN产生的不同大小特征相融合,生成包含全局语义信息的特征网络,并采用反向过程对原始特征层进行重新标度,从而使得每个特征层均含有全局语义信息。实验结果表明,与原始基于Mask R-CNN的方法相比,该方法的检测精度提升4~6个百分点,而检测时间仅增加0.112 s。