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基于STM32双轮自平衡车的设计与实现——基于分层教学模式的单片机实验教学案例
1
作者
赵瑄
赵彬宇
《通信与信息技术》
2024年第2期121-125,共5页
针对单片机教学过程中学生学习能力不同的问题,利用分层教学,来提升学生学习能力、学习兴趣。通过对双轮自平衡小车控制系统的制定,选用STM32单片机设计作为主板芯片,提出了系统方案设计,同时也对双轮自平衡小车控制系统的规定、架构和...
针对单片机教学过程中学生学习能力不同的问题,利用分层教学,来提升学生学习能力、学习兴趣。通过对双轮自平衡小车控制系统的制定,选用STM32单片机设计作为主板芯片,提出了系统方案设计,同时也对双轮自平衡小车控制系统的规定、架构和设计理念进行论述。设计采用串级PID,将直立环,速度环,转向环串联起来,其中直立环采用PD算法的位置式PID,速度环采用PI算法的增量式PID,转向环直接采用P算法。三个环的串联可以显示小车无论在前进,后退还是转弯时都可保持直立。针对本系统采取了参数的调试和性能的检测,从而证实了双轮平衡车控制系统的必要性和可靠性。
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关键词
双轮自
平衡
车
控制
系统
STM32单片机
PID算法
下载PDF
职称材料
PSO优化神经网络算法在滚球控制系统设计中的应用
2
作者
高丽贞
陈俊秀
《电子世界》
CAS
2021年第21期188-189,共2页
滚球控制系统是一个多变量、非线性控制系统,是球杆系统的二维扩展。本文概述了滚球系统硬件组成及数学模型,基于PSO优化神经网络算法对滚球系统PID控制器参数进行整定,并在滚球系统上验证了控制参数,说明了参数的可靠性。自控类题目是...
滚球控制系统是一个多变量、非线性控制系统,是球杆系统的二维扩展。本文概述了滚球系统硬件组成及数学模型,基于PSO优化神经网络算法对滚球系统PID控制器参数进行整定,并在滚球系统上验证了控制参数,说明了参数的可靠性。自控类题目是电子设计竞赛四大类型之一。近年来,自控类题目越来越重视多学科的交叉融合,从自平衡车系统到旋转倒立摆系统,再到风力摆系统,最后滚球控制系统,都体现了新技术与传统工业技术的紧密结合。
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关键词
神经网络算法
控制
系统
旋转倒立摆
风力摆
滚球
电子设计竞赛
球杆
系统
平衡车系统
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职称材料
题名
基于STM32双轮自平衡车的设计与实现——基于分层教学模式的单片机实验教学案例
1
作者
赵瑄
赵彬宇
机构
西安明德理工学院
出处
《通信与信息技术》
2024年第2期121-125,共5页
基金
西安明德理工学院2022年度教育教学改革研究项目资助(JG2022YB02)。
文摘
针对单片机教学过程中学生学习能力不同的问题,利用分层教学,来提升学生学习能力、学习兴趣。通过对双轮自平衡小车控制系统的制定,选用STM32单片机设计作为主板芯片,提出了系统方案设计,同时也对双轮自平衡小车控制系统的规定、架构和设计理念进行论述。设计采用串级PID,将直立环,速度环,转向环串联起来,其中直立环采用PD算法的位置式PID,速度环采用PI算法的增量式PID,转向环直接采用P算法。三个环的串联可以显示小车无论在前进,后退还是转弯时都可保持直立。针对本系统采取了参数的调试和性能的检测,从而证实了双轮平衡车控制系统的必要性和可靠性。
关键词
双轮自
平衡
车
控制
系统
STM32单片机
PID算法
Keywords
Two-wheel self-balancing vehicle control system
STM32 microcontroller
PID algorithm
分类号
TN915.63 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
PSO优化神经网络算法在滚球控制系统设计中的应用
2
作者
高丽贞
陈俊秀
机构
厦门工学院
出处
《电子世界》
CAS
2021年第21期188-189,共2页
基金
福建省中青年科研项目(JT180756)
福建省高校杰出青年科研人才培育计划
厦门工学院2020年度校级科研创新团队(KYTD202003)。
文摘
滚球控制系统是一个多变量、非线性控制系统,是球杆系统的二维扩展。本文概述了滚球系统硬件组成及数学模型,基于PSO优化神经网络算法对滚球系统PID控制器参数进行整定,并在滚球系统上验证了控制参数,说明了参数的可靠性。自控类题目是电子设计竞赛四大类型之一。近年来,自控类题目越来越重视多学科的交叉融合,从自平衡车系统到旋转倒立摆系统,再到风力摆系统,最后滚球控制系统,都体现了新技术与传统工业技术的紧密结合。
关键词
神经网络算法
控制
系统
旋转倒立摆
风力摆
滚球
电子设计竞赛
球杆
系统
平衡车系统
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于STM32双轮自平衡车的设计与实现——基于分层教学模式的单片机实验教学案例
赵瑄
赵彬宇
《通信与信息技术》
2024
0
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职称材料
2
PSO优化神经网络算法在滚球控制系统设计中的应用
高丽贞
陈俊秀
《电子世界》
CAS
2021
0
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职称材料
已选择
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