平面回归模型在建筑倾斜预测中的应用

利用观测仪器获取建筑物沉降倾斜数据时,通常存在观测环境复杂、观测仪器架设易受到影响问题,导致建筑物沉降倾斜观测比较困难。本文基于平面回归模型,观测不同时期的特征平面,得到建筑物沉降倾斜的倾斜角和倾斜方向等变形特征。通过计算,结果表明,平面回归模型预测的倾斜角V与实际观测得到的倾斜角相差不大,Z(1)期差值小于0.7 s,Z(2)期差值小于0.5 s。

用平面回归法计算不平衡矿样铀含量

一般用两道γ谱仪测定矿石样品铀含量,阈值分别选在184±40keV及350±50keV,其数学模式为 N_1/P=a_1u+b_1Ra,N_2/P=a_2U+b_2Ra (1)

基于κ平面分段回归的音乐情感分类

为了提高基于回归的音乐情感分类准确率,文中运用了κ平面分段回归的方法,在音乐特征与音乐情感组成的高维空间内,通过多次迭代寻找超平面的方法直接求解非线性回归问题,进而预测二维情感变量值Valence与Arousal,并通过该二维情感变量值进行音乐情感分类。为了验证分类系统的性能,实验中按MIREX分类标准建立有5类音乐情感的音乐库,对其300首音乐样本进行分类,与传统的多元线性回归和支持向量回归相比分类准确率有了一定提高。表明κ平面分段回归的方法可以有效运用于音乐情感分类。

回归平面在高层建筑变形监测中的应用

对高层建筑物进行变形监测对保证其寿命及安全性是非常重要的,针对高层建筑物变形监测问题,本文阐述了采用GPS和全站仪相结合的监测方案,提出了用回归平面模型进行建筑物整体倾斜变形分析的方法,并结合实例说明了监测方案和模型的可行性。

利用回归平面确定建筑物的倾斜变形状态

本文利用回归平面进行建筑物倾斜变形分析，对用来确定回归平面的沉降观测点的布设要求和观测精度作了说明，并结合算例验证了该方法的可靠性。

回归平面拟合在建筑物纠倾加固中的应用

变形监测数据的合理分析是纠倾加固工程中的一项重要工作,而回归平面拟合应用到高层建筑物纠倾加固工程,是为信息化施工提供数据支持的有效手段,可反映出建筑物的整体不均匀变形。文章以某高层建筑物纠倾加固工程为例,针对各施工阶段的沉降数据,提出建立回归平面模型,评定了模型的拟合效果精度;利用回归平面法向量在三维空间中的变化来反映建筑物倾斜状态,并与传统倾斜测量数据相比对,同时根据沉降残差和分区平面拟合数据分析建筑物的不均匀沉降。结合各阶段施工内容可看出,对沉降数据建立回归平面模型进行建筑物的形变分析具有可行性,能够加强现场管理和信息传递,实现信息化、安全施工管理。

应用回归平面拟合法确定建筑倾斜状态

在建筑沉降监测中,倾斜监测是一项重要的监测内容,其观测频率及观测精度对建筑的长期安全监测具有重要作用。常规的基础沉降差法不仅需要知道倾斜方向,而且当建筑倾斜较小时,无法直接使用。提出将建筑倾斜归化在同一平面上,采用回归平面拟合法确定其在X轴与y轴方向上的倾斜量,并计算倾斜角。通过与全站仪实测数据对比,对回归平面拟合法的可靠性进行验证。结果表明,回归平面拟合法得到的倾斜角在基础沉降差法计算得到的两倾斜角之间,计算成果较为可靠,而且与实测值非常接近。

预应力混凝土构件强度的回归平面估计——二元线性回归分析与应用

本文利用二元线性回归的理论,配制出预应力砼构件强度与刚度和抗裂度之间的回归平面,并用方差分析方法对构件强度回归平面的可信度进行检验。

新型非平行平面支持向量回归机及其应用

支持向量回归机(SVR)和孪生支持向量回归机(TSVR)是机器学习中的常用算法。受TSVR启发,针对SVR训练速度和预测精度问题,提出一种新型非平行平面支持向量回归机(NNHSVR)。NNHSVR的优势如下:(1)NNHSVR模型构造的是两个较小规模的二次规划问题,最终求解得到2个非平行平面,训练速度较SVR快;(2)NNHSVR在目标函数中加入调节参数u,对边界函数进行约束,使得模型对离群点更加鲁棒。人工数据集和UCI数据集上的实验表明:NNHSVR算法不仅有较好的泛化性能,而且训练速度快。将NNHSVR算法应用于传染病预测问题,取得了比传统传染病预测模型BP神经网络更好的效果。

分区回归模型在建筑倾斜预测中的应用

随着我国城市化进程加快,高层建筑日益增多,相关建筑倾斜观测显得尤为重要。由于建筑物周边地物紧密、外部结构复杂,常规外部设站的方法往往难以达到监测要求。本文通过建筑物基础沉降规律研究,在平面回归拟合法的基础上建立分区回归模型预测建筑物倾斜状态。实例计算表明,分区回归模型拟合残差在-0.6mm至0.4mm内,更适用于复杂情况下的建筑物倾斜预测。

基于分区回归模型确定建筑物倾斜状态

针对高层建筑物外部结构复杂、仪器设站困难的问题,提出了分区回归模型,拟合基础沉降面,确定建筑物倾斜状态。在建筑物内部基础上均匀布设沉降监测点,测量出各周期累积沉降量,对基础沉降进行分块拟合,获得基础沉降的局部变形特征,以此进行区域划分,最后利用基础沉降面的法线向量确定建筑物倾斜度和倾斜方向。对比传统倾斜测量结果可以看出,利用分区回归模型能满足实际工程需求,比回归平面模型具有更高的精度和适用性。

支持向量机回归模型中目标函数的五个理解

支持向量机回归和支持向量机分类有区别,分类问题主要从最大化两类间的间隔入手,而回归问题则需要寻找适合这批数据的自变量和因变量之间关系的回归方程,使得由回归方程计算出来的因变量值和实际数据中的因变量值尽量接近。并且,支持向量机回归和普通的回归问题还不一样,设定了一个2ε间隔带,在这个间隔带内的数据点、不计算损失,之外的计算损失,在尽量最小化损失的同时,模型的目标函数里多了个1/2‖W‖2,关于这个项,有很多疑问,给支持向量机回归目标函数的理解造成了很大的困难,尤其是在学习了支持向量机分类问题后,更容易把这个项和分类问题中同样的项意味着的最大化间隔相联系,但又不能直接对应上。于是,我们从正则化、结构风险最小化(岭回归、权重衰减)、回归超平面的flatten、二分类问题的转化、回归问题的本质这五个方面着手,从不同的角度进行透彻分析和解释1/2‖W‖2,从而为支持向量机回归模型的目标函数的理解进一步理清思路、扫清障碍。而且,第五个理解站在了新的高度,从问题的本质出发,统一了前面四个理解,也具有自己独特的看法。

高层建筑倾斜变形数据处理

沉降测量是建筑物变形分析的重要手段,本文介绍用线性回归和平面回归方法对建筑物倾斜进行变形分析,对线性回归和平面回归的适用性作了说明,并结合实例说明了在建筑物倾斜变形分析中运用线性回归分析法和平面回归分析法的实用性和可靠性。

高层建筑物整体变形监测及分析方案

针对高层建筑物变形监测问题， 本文提出了用全站仪进行监测， 用回归平面进行建筑物倾斜分析，用拟合曲线进行建筑物沉降分析和水平位移分析的综合方案，给出了回归平面模型的灵敏度公式及其分析， 并结合实例说明了该方案的具体实施。

高层建筑物变形监测与分析方法研究

进行高层建筑物的变形监测对其安全性非常重要.本文针对高层建筑物变形监测环境及其对监测快速、高精度的要求,详细阐述了采用GPS和全站仪的组合监测方案,重点提出了利用回归平面进行建筑物整体倾斜变形分析的方法,并用实例验证了该方法的可行性.

广义线性模型(十)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

建筑物安全监测及数据处理

在城市建筑密集地区进行深基坑开挖,必须对周围建筑物进行安全监测,重点是对建筑物的沉降和倾斜进行观测。针对一般建筑物安全监测的特点,提出了基于回归平面的建筑物变形分析方法。通过对建筑物上的监测点进行高精度水准测量,把得到的监测点沉降量结合改点平面坐标进行最小二乘拟合,得到关于建筑物沉降量的回归平面,从而计算出该建筑物各监测点的最佳沉降量,确定其倾斜率。根据得到的沉降量和倾斜率进行短期预测,预防安全事故。将该方法运用于某小区建筑物安全监测中,取得了良好的效果。

变形几何体的测量与计算

介绍了变形几何体的测量方法,对特征点观测数据的平面回归和其他几何量的计算方法进行了探讨,并在MATLAB软件下用实例进行了计算论证,在变形体的测量方面有一定的利用价值。

古塔变形的模型研究

由于内部或外部因素的影响,古塔会发生倾斜、弯曲、扭曲等变形,为观测这些变形,根据某古塔的测量数据,建立了平面回归模型,引入平整度的概念,分析和计算古塔各层的中心位置,以此研究古塔的变形。

雨量预报方法的评价模型

分析研究了2005年全国大学生数学建模的C题:雨量预报方法的评价。目前天气预报员可用来参考的客观预报方法越来越多,气象部门希望建立一种科学的评价预报方法好坏的数学模型与方法。结合该题,作者运用了统计学的观点和气象学知识,从两个不同角度建立了两个评价模型。两个模型均得出了有意义的结论,且结论相互补充;同时,两个模型均具有可推广性。针对该题的第二问,考虑到公众感受,作者对模型又进行了改进,使该模型更具合理性。