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VAOS克里金插值在三维地震属性平面图的应用
被引量:
1
1
作者
王美琪
李建
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期246-249,共4页
三维地震属性数据巨大,在实际应用中一般采用局域克里金插值算法进行插值。目前常用的指定距离半径、指定点数、kd-tree等搜索算法均涉及距离计算、遍历已知点,相对较为费时。对此,提出一种无须距离计算、无须遍历已知点而直接利用待插...
三维地震属性数据巨大,在实际应用中一般采用局域克里金插值算法进行插值。目前常用的指定距离半径、指定点数、kd-tree等搜索算法均涉及距离计算、遍历已知点,相对较为费时。对此,提出一种无须距离计算、无须遍历已知点而直接利用待插值点位置的增减实现邻域点的选取方法(VAOS),以高效实现克里金插值。经过实验验证,在同精度下,该算法比距离半径搜索法快数十倍。
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关键词
三维地震属性
平面图克里金算法
距离半径搜索
算法
待插值点位置的增减
算法
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题名
VAOS克里金插值在三维地震属性平面图的应用
被引量:
1
1
作者
王美琪
李建
机构
西南石油大学计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期246-249,共4页
基金
国家科技重大专项项目(2016ZX05020-006)。
文摘
三维地震属性数据巨大,在实际应用中一般采用局域克里金插值算法进行插值。目前常用的指定距离半径、指定点数、kd-tree等搜索算法均涉及距离计算、遍历已知点,相对较为费时。对此,提出一种无须距离计算、无须遍历已知点而直接利用待插值点位置的增减实现邻域点的选取方法(VAOS),以高效实现克里金插值。经过实验验证,在同精度下,该算法比距离半径搜索法快数十倍。
关键词
三维地震属性
平面图克里金算法
距离半径搜索
算法
待插值点位置的增减
算法
Keywords
3D seismic attribute
Kriging algorithm for planar map
Search algorithm for distance radius
Increment and subtraction algorithm for position of interpolated points
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
VAOS克里金插值在三维地震属性平面图的应用
王美琪
李建
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
1
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