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一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法
被引量:
11
1
作者
王科俊
邹国锋
+1 位作者
傅桂霞
原蕾
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期865-872,879,共9页
针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为...
针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.
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关键词
眼睛定位
ADABOOST算法
分块积分投影
平面旋转校正
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职称材料
题名
一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法
被引量:
11
1
作者
王科俊
邹国锋
傅桂霞
原蕾
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期865-872,879,共9页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2008AA01Z148)
教育部博士点基金(20102304110004)
文摘
针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.
关键词
眼睛定位
ADABOOST算法
分块积分投影
平面旋转校正
Keywords
eye location
the AdaBoost algorithm
block integral projection
plane rotation correction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法
王科俊
邹国锋
傅桂霞
原蕾
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
11
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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