基于3D纹理渲染的平面景观优化重构方法

传统的平面景观重构方法往往采用单色或者伪彩色进行渲染,得到的平面景观设计图的真实感不强,视觉效果不尽人意。为此,提出基于3D纹理渲染的平面景观优化重构方法。为表达不同空间域之间的位置坐标关系,定义坐标矩阵,依据3D纹理的特点建立拼贴原理,据此在3D纹理图案和平面景观设计图的顶点之间构建映射关系,将3D纹理图案映射到平面景观设计图上,实现平面景观的3D纹理渲染。实验结果表明,采用改进算法进行平面景观的优化重构,可以拟合增强平面景观的表面细节特征,提高平面景观的真实感与质感,效果令人满意。

平面构成在景观平面中的设计语言解析

平面构成是一种视觉形象的构成。平面构成在现代景观设计中的应用,主要是研究如何利用平面构成的基本内容来设计要素形象,利用构成法则来布置景观平面。文章对平面构成在现代景观中的应用进行分析,总结出深层次的表达语言即视觉语言、形态学语言、类型学语言、拓扑语言。

基础图形在景观平面图中的应用

该文作者从平面构成要素、几何图形、自然元素的基础图形之形状出发,结合节点与形状、功能与形状、道路与形状的设计方法设计景观平面图,经过对景观平面图的实地调研,通过分析使用者的需求角度,整理、分析并获取有效信息绘制景观平面图,总结绘制景观平面图的步骤。独特创新的想法和景观设计方法,可为景观设计师设计方案提供思维方向,使其绘制出完整的景观平面图。

浅析铁路房屋总平面布置的绿化景观与植物配置

工业化社会的快速发展下,铁路建设水平得到了持续长足的提高,为社会经济建设做出了突出的贡献。在铁路建设中,往往会面临一定的环境问题,落实和完善生态环境保护措施成为当前铁路建设工作的重点任务。本文针对铁路房屋的总平面布置,探讨了如何做好相关的绿化工作,具体分析了绿化景观的植物配置,希望有助于更好的协调发展与环保的问题,使铁路建设集先进、经济、环保、美观于一体。

人工智能“图生图”式景观平面生成技术的适用性评价与反思

人工智能(AI)图像生成技术正在改变景观设计中的传统工作模式,其中,“图生图”式生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)技术具备辅助方案设计的潜能,因此面向用户端对其展开技术适用性评价研究对于优化工具选择、提升设计效率尤为重要。本研究旨在借助图像分析和用户调查方法,评估GAN生成方法生成结果的质量、与设计工作对接的有效性,以及景观设计师对图像生成结果的接受度。研究以Pix2Pix–Bicycle GAN工作流中布局生成与平面渲染两项任务为评价对象,建立了基于地块数量的绝对/欧式距离、直方图距离、结构相似性指数等图像分析指标;针对GAN生成结果的视觉真实性和色彩肌理偏好开展了两项在线用户问卷调查。结果显示,GAN生成布局与真实布局相似性高,GAN渲染平面能够满足概念方案呈现要求、用户接受度好。最后,本文探讨了GAN生成方法的内在合理性及其在行业伦理及数据偏见方面的局限性,反思现阶段连接AI辅助设计与循证设计之间的技术空缺。

赏心悦目的《昆明市园林图册》

出门旅行,不仅想看到好风景,还想有好导游——地图。怎样才能把众多的风景名胜既准确又形象地表现在地图上呢?